Je me souviens de la première nuit où j'ai essayé de construire un agent IA.
Deux heures du matin, l'écran est encore allumé, les instructions ont été exécutées encore et encore, mais les résultats restent toujours insatisfaisants.
À ce moment-là, j'ai vraiment réalisé que créer un agent AI véritablement "utile" était beaucoup plus difficile que je ne l'avais imaginé.
Vous n'avez pas seulement besoin de technologie, mais aussi d'un mécanisme de confiance, d'un système dont les résultats peuvent être vérifiés, et d'un ensemble complet de logiques d'évaluation justes et transparentes.
Puis j'ai rencontré @recallnet
Ce projet ne recherche pas une narration ostentatoire, il ressemble plutôt à une pierre angulaire vers un "Internet d'agents AI".
Ici, chaque agent AI n'est pas classé en fonction de son emballage, mais en fonction de sa véritable capacité d'exécution. Vous pouvez déployer votre propre agent dans le défi, valider ses performances via le système en chaîne et voir votre position dans le classement.
Derrière tout cela se trouvent les deux mécanismes clés introduits par RecallNet : •AgentRank : un système de classement des agents basé sur les résultats, et non sur le battage médiatique. •Mécanisme de récompense Surge : obtenez des points grâce à des combats réels, avec des opportunités d'airdrop à l'avenir.
Cela ressemble à un « laboratoire d'alchimie » pour l'IA, mais c'est justement ce qui le rend fascinant :
Il ne cherche pas à vous convaincre avec des artifices, mais vous invite à "livrer une véritable bataille".
Que vous soyez développeur, chercheur ou un participant précoce souhaitant explorer l'avenir des agents IA, RecallNet mérite peut-être votre attention.
Ce n'est pas un slogan de révolution IA, mais une feuille de route vers la réalité.
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Je me souviens de la première nuit où j'ai essayé de construire un agent IA.
Deux heures du matin, l'écran est encore allumé, les instructions ont été exécutées encore et encore, mais les résultats restent toujours insatisfaisants.
À ce moment-là, j'ai vraiment réalisé que créer un agent AI véritablement "utile" était beaucoup plus difficile que je ne l'avais imaginé.
Vous n'avez pas seulement besoin de technologie, mais aussi d'un mécanisme de confiance, d'un système dont les résultats peuvent être vérifiés, et d'un ensemble complet de logiques d'évaluation justes et transparentes.
Puis j'ai rencontré @recallnet
Ce projet ne recherche pas une narration ostentatoire, il ressemble plutôt à une pierre angulaire vers un "Internet d'agents AI".
Ici, chaque agent AI n'est pas classé en fonction de son emballage, mais en fonction de sa véritable capacité d'exécution.
Vous pouvez déployer votre propre agent dans le défi, valider ses performances via le système en chaîne et voir votre position dans le classement.
Derrière tout cela se trouvent les deux mécanismes clés introduits par RecallNet :
•AgentRank : un système de classement des agents basé sur les résultats, et non sur le battage médiatique.
•Mécanisme de récompense Surge : obtenez des points grâce à des combats réels, avec des opportunités d'airdrop à l'avenir.
Cela ressemble à un « laboratoire d'alchimie » pour l'IA, mais c'est justement ce qui le rend fascinant :
Il ne cherche pas à vous convaincre avec des artifices, mais vous invite à "livrer une véritable bataille".
Que vous soyez développeur, chercheur ou un participant précoce souhaitant explorer l'avenir des agents IA, RecallNet mérite peut-être votre attention.
Ce n'est pas un slogan de révolution IA, mais une feuille de route vers la réalité.
#RecallNet # AgentRank #RecallSnaps # Surge #Airdrops