L'ETF d'actif numérique a été approuvé pour être coté à Hong Kong, l'ère des institutions arrive
Le lancement des ETF d'actifs numériques à Hong Kong insuffle une nouvelle dynamique au marché des actifs numériques et offre aux investisseurs de nouveaux canaux d'investissement. En tant que produit d'investissement, les actifs numériques se développent rapidement à l'échelle mondiale.
Récemment, des actifs numériques majeurs comme le BTC et l'ETH ont connu d'importantes fluctuations, marquant le début d'un nouveau marché haussier. Cela a non seulement attiré l'attention d'un grand nombre d'investisseurs, mais a également posé des exigences plus élevées en matière de technologie pour les plateformes de trading.
Le marché des échanges de cryptomonnaies est très différent du marché financier traditionnel, avec un trading continu 24 heures sur 24 générant plus de 10 To de données de marché par jour, et cela ne cesse d'augmenter. La distribution des volumes de données entre différentes monnaies est extrêmement inégale, les actifs principaux occupant la majeure partie. De plus, la profondeur des carnets de commandes varie énormément entre les différentes monnaies, allant de quelques niveaux à des milliers. Plus important encore, la volatilité des prix des cryptomonnaies est extrême, ce qui impose des exigences élevées en matière de latence système, tout retard pouvant entraîner des échecs de transaction et des pertes considérables.
Face à ces défis, les bases de données temporelles sont devenues la solution idéale. Elles peuvent stocker et interroger efficacement d'énormes volumes de données, traiter rapidement une multitude de demandes d'écriture et de requêtes, répondant ainsi aux besoins de données en temps réel. De plus, elles peuvent compresser efficacement les données pour réduire les coûts de stockage et prendre en charge des analyses complexes de séries temporelles. Par conséquent, les bases de données temporelles ont été largement adoptées par les institutions financières traditionnelles, posant ainsi les bases d'un fonctionnement stable des plateformes.
Dans le domaine des scénarios d'application, les institutions financières peuvent utiliser des méthodes d'analyse technique pour prédire l'évolution des prix du marché à travers des graphiques et des analyses de données, aidant ainsi à la prise de décision en matière de trading. Cette méthode est applicable à divers marchés de trading, y compris le marché émergent des actifs numériques.
Cet article montrera comment utiliser le calcul en temps réel haute performance pour réaliser 9 indicateurs techniques courants, et comment construire un tableau de bord de trading de crypto-monnaie à travers la visualisation. Ces tableaux de bord peuvent aider à identifier les tendances du marché, à observer les fluctuations des prix, à explorer la structure du marché, et à fournir une référence complète pour la prise de décision.
Actuellement, les bases de données temporelles fournissent des services à de nombreuses institutions dans le domaine de la finance traditionnelle, y compris Guotai Junan Securities, Franklin Templeton Investments, China Merchants Bank, etc. Dans le domaine des actifs numériques, elles ont également servi plusieurs institutions telles que des bourses et des teneurs de marché.
En analysant les données historiques, les traders peuvent percevoir les tendances du marché, prédire les évolutions futures et développer les stratégies de trading les plus opportunes, fournissant un soutien solide basé sur les données pour l'investissement, le trading et la gestion des actifs numériques. Avec l'approbation des ETF, les actifs numériques entrent officiellement dans l'"ère institutionnelle", et les bases de données temporelles joueront un rôle important dans l'enregistrement des transactions, des événements et des décisions, construisant ainsi un cycle de vie complet des actifs numériques.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
L'ETF d'actif numérique a été approuvé pour le listing, la base de données temporelle soutient l'ère institutionnelle.
L'ETF d'actif numérique a été approuvé pour être coté à Hong Kong, l'ère des institutions arrive
Le lancement des ETF d'actifs numériques à Hong Kong insuffle une nouvelle dynamique au marché des actifs numériques et offre aux investisseurs de nouveaux canaux d'investissement. En tant que produit d'investissement, les actifs numériques se développent rapidement à l'échelle mondiale.
Récemment, des actifs numériques majeurs comme le BTC et l'ETH ont connu d'importantes fluctuations, marquant le début d'un nouveau marché haussier. Cela a non seulement attiré l'attention d'un grand nombre d'investisseurs, mais a également posé des exigences plus élevées en matière de technologie pour les plateformes de trading.
Le marché des échanges de cryptomonnaies est très différent du marché financier traditionnel, avec un trading continu 24 heures sur 24 générant plus de 10 To de données de marché par jour, et cela ne cesse d'augmenter. La distribution des volumes de données entre différentes monnaies est extrêmement inégale, les actifs principaux occupant la majeure partie. De plus, la profondeur des carnets de commandes varie énormément entre les différentes monnaies, allant de quelques niveaux à des milliers. Plus important encore, la volatilité des prix des cryptomonnaies est extrême, ce qui impose des exigences élevées en matière de latence système, tout retard pouvant entraîner des échecs de transaction et des pertes considérables.
Face à ces défis, les bases de données temporelles sont devenues la solution idéale. Elles peuvent stocker et interroger efficacement d'énormes volumes de données, traiter rapidement une multitude de demandes d'écriture et de requêtes, répondant ainsi aux besoins de données en temps réel. De plus, elles peuvent compresser efficacement les données pour réduire les coûts de stockage et prendre en charge des analyses complexes de séries temporelles. Par conséquent, les bases de données temporelles ont été largement adoptées par les institutions financières traditionnelles, posant ainsi les bases d'un fonctionnement stable des plateformes.
Dans le domaine des scénarios d'application, les institutions financières peuvent utiliser des méthodes d'analyse technique pour prédire l'évolution des prix du marché à travers des graphiques et des analyses de données, aidant ainsi à la prise de décision en matière de trading. Cette méthode est applicable à divers marchés de trading, y compris le marché émergent des actifs numériques.
Cet article montrera comment utiliser le calcul en temps réel haute performance pour réaliser 9 indicateurs techniques courants, et comment construire un tableau de bord de trading de crypto-monnaie à travers la visualisation. Ces tableaux de bord peuvent aider à identifier les tendances du marché, à observer les fluctuations des prix, à explorer la structure du marché, et à fournir une référence complète pour la prise de décision.
Actuellement, les bases de données temporelles fournissent des services à de nombreuses institutions dans le domaine de la finance traditionnelle, y compris Guotai Junan Securities, Franklin Templeton Investments, China Merchants Bank, etc. Dans le domaine des actifs numériques, elles ont également servi plusieurs institutions telles que des bourses et des teneurs de marché.
En analysant les données historiques, les traders peuvent percevoir les tendances du marché, prédire les évolutions futures et développer les stratégies de trading les plus opportunes, fournissant un soutien solide basé sur les données pour l'investissement, le trading et la gestion des actifs numériques. Avec l'approbation des ETF, les actifs numériques entrent officiellement dans l'"ère institutionnelle", et les bases de données temporelles joueront un rôle important dans l'enregistrement des transactions, des événements et des décisions, construisant ainsi un cycle de vie complet des actifs numériques.