La fusion de l'IA et du Web3 : qui va diriger la révolution des infrastructures de cette époque ?
Le véritable changement de paradigme technologique survient souvent avant l'émergence des systèmes, et c'est exactement ce que nous vivons avec la vague de l'IA. En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est plus précieux que de poursuivre des récits superfiels.
Au cours de l'année écoulée, j'ai examiné de nombreux projets tels que RWA, Consumer, infoFi, qui explorent tous les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain. Mais une tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la voie empruntée par le projet, il devra finalement intégrer la logique de collaboration de l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.
Par exemple, RWA doit réfléchir à comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; les projets Consumer ou DeFi qui ont un besoin urgent d'une excellente expérience utilisateur ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations.
Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces narrations apparemment indépendantes convergeront finalement vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas seulement une question de "devenir de plus en plus puissant" et "d'être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations des débuts d'Internet n'étaient pas dues à l'invention du DNS ou des navigateurs, mais parce qu'elles ont permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, ce qui a donné naissance à tout un écosystème ouvert.
L'IA suit également cette voie : les agents deviendront des corps de co-création intelligents pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, vos idées et vos tâches en outils de productivité automatisés, et même à réaliser des monétisations. C'est un problème difficile à résoudre dans le monde actuel de Web2, et c'est aussi l'une des logiques fondamentales que je considère dans le domaine de l'IA + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulable et pouvant générer des revenus est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux discuter du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement une base opérationnelle d'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
La nature de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance des systèmes de valeur choisis.
Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner la narration des chaînes publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes qui semblent avoir un bon arrière-plan. L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?
Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi à différents rôles tels que les utilisateurs ordinaires et les développeurs de participer, contribuer et en bénéficier de manière continue ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai ces projets comme ayant le potentiel d'être des perturbateurs, et non comme "blockchain abandonnée +1".
Pour trouver la réponse, j'ai pratiquement exploré tous les projets d'IA accessibles jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par le cofondateur de Sahara était : construire un écosystème ouvert, participatif, où chacun peut posséder et en tirer profit.
Cette phrase, bien que simple, touche précisément le point faible des chaînes publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, peinant à soutenir un cycle positif de l'écosystème, et encore moins à porter le développement durable d'une nouvelle filière.
Je suis bien conscient que ce chemin est semé de défis, mais c'est précisément pour cette raison que c'est une révolution à laquelle il est impossible de résister - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec conviction. Comme je l'ai souligné lors de ma précédente discussion sur l'évolution de Web2 à Web3 : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.
Et le Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.
De l'investissement à l'augmentation de valeur par 8 fois pour un investissement important
Si j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise la véritable mission de leader de l'IA que j'ai en tête : construire une économie et un système d'infrastructure basés sur l'IA. Ce qui m'a poussé à investir de manière agressive avec une valorisation par tour multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force extrêmement rare au sein de cette équipe.
Les deux cofondateurs ont chacun leurs forces : l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en intelligence artificielle. La valeur d'un professeur titulaire dans une université américaine né dans les années 90 se manifeste non seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et la détermination pour les réaliser. Connaissant le professeur Ren depuis plus d'un an, j'ai pu voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, avoir une stabilité émotionnelle et être un génie humble.
Un autre Tyler a été directeur des investissements et des incubateurs en Amérique du Nord dans une célèbre institution d'investissement, et sa compréhension du Web3 est sans conteste. Son niveau d'autodiscipline est impressionnant : il ne dort que par multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'entraîne pour rester en forme. Pour garder son esprit clair, il ne touche pas à un seul bonbon et travaille plus de 13 heures par jour. Je l'ai déjà surnommé robot, et il a simplement répondu : "J'ai de la chance d'avoir cette occupation aujourd'hui." Il tire de la satisfaction des progrès quotidiens dans ses projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Les rencontrer a changé qui je suis. J'ai aussi commencé à dormir régulièrement autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, et j'ai commencé à faire de l'exercice...
Ainsi, lorsque quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux par chance, je n'hésite jamais à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens très bien que cette phase de financement de marché primaire était difficile, mais Sahara était pourtant poursuivi par des investissements sur ce marché.
Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement bien connues ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère d'investissement d'une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix de l'IA de cette entreprise est une des raisons importantes de cet investissement. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, des banques nationales, etc. sont également devenus les invités de marque de Sahara. Vous pouvez voir un certain nombre d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles commencer à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est le retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs sur la plateforme de données (millions en attente), et leurs clients incluent plusieurs géants de la technologie et entreprises renommées, ayant déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce que c'est possible", Sahara a déjà parcouru un chemin plus profond et plus stable que 99 % des "projets de narration AI".
Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et d'entraîner un cycle économique positif
Retournons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme capable de faire en sorte que chaque contributeur soit vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent du soutien d'un grand nombre d'annotations et d'interactions ; à l'inverse, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage d'argent pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais diminue également la valeur ajoutée de la co-construction communautaire.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction des données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, et de nombreux utilisateurs de la communauté participent activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir avec des données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est un projet de synthèse vocale sur une chaîne publique, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte décentralisée de données et à l'annotation collaborative homme-machine de Sahara, améliorant considérablement l'efficacité d'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, créant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "copyright sans autorisation" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste réseau de données actif - des centaines de milliers de commentateurs, et dans le futur, des millions. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat unique ; grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de validation, il est possible de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage des bénéfices continu, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, que ce soit l'appel, la combinaison ou la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des bénéfices, permettant ainsi à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un rachat.
Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, j'adhère à la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se résumer à la prédation des données, à l'achat de modèles, ni à permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à générer des retours dans le futur.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, inter-chaînes et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse d'un backend de commerce électronique, d'un SaaS d'entreprise ou d'une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.
Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi basé sur elle".
Pour devenir une couche de protocole d'IA digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à se baser sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : il sert plusieurs géants de la technologie et entreprises renommées, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais ce qu'il faut voir, c'est que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera véritablement le développement à long terme de Sahara, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance du Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de ses infrastructures, elle a encore besoin de plus de Web3 originaux.
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just_another_wallet
· 07-30 08:54
On en reparlera après avoir terminé de perdre avec ai.
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AlphaLeaker
· 07-30 08:52
Qui se soucie de faire des infrastructures ? Regarde, le ballon est en hauteur, dépêche-toi de travailler.
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ForumLurker
· 07-30 08:49
Tout le monde parle de l'IA, n'est-ce pas juste pour se faire prendre pour des cons ?
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ChainDetective
· 07-30 08:38
Suivez le capital et sentez le vent, les petits pigeons ont vu quelques visages.
Fusion de l'IA et du Web3 : Sahara construit une nouvelle infrastructure économique basée sur l'IA
La fusion de l'IA et du Web3 : qui va diriger la révolution des infrastructures de cette époque ?
Le véritable changement de paradigme technologique survient souvent avant l'émergence des systèmes, et c'est exactement ce que nous vivons avec la vague de l'IA. En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est plus précieux que de poursuivre des récits superfiels.
Au cours de l'année écoulée, j'ai examiné de nombreux projets tels que RWA, Consumer, infoFi, qui explorent tous les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain. Mais une tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la voie empruntée par le projet, il devra finalement intégrer la logique de collaboration de l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.
Par exemple, RWA doit réfléchir à comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; les projets Consumer ou DeFi qui ont un besoin urgent d'une excellente expérience utilisateur ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations.
Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces narrations apparemment indépendantes convergeront finalement vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas seulement une question de "devenir de plus en plus puissant" et "d'être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations des débuts d'Internet n'étaient pas dues à l'invention du DNS ou des navigateurs, mais parce qu'elles ont permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, ce qui a donné naissance à tout un écosystème ouvert.
L'IA suit également cette voie : les agents deviendront des corps de co-création intelligents pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, vos idées et vos tâches en outils de productivité automatisés, et même à réaliser des monétisations. C'est un problème difficile à résoudre dans le monde actuel de Web2, et c'est aussi l'une des logiques fondamentales que je considère dans le domaine de l'IA + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulable et pouvant générer des revenus est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux discuter du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement une base opérationnelle d'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
La nature de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance des systèmes de valeur choisis.
Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner la narration des chaînes publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes qui semblent avoir un bon arrière-plan. L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?
Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi à différents rôles tels que les utilisateurs ordinaires et les développeurs de participer, contribuer et en bénéficier de manière continue ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai ces projets comme ayant le potentiel d'être des perturbateurs, et non comme "blockchain abandonnée +1".
Pour trouver la réponse, j'ai pratiquement exploré tous les projets d'IA accessibles jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par le cofondateur de Sahara était : construire un écosystème ouvert, participatif, où chacun peut posséder et en tirer profit.
Cette phrase, bien que simple, touche précisément le point faible des chaînes publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, peinant à soutenir un cycle positif de l'écosystème, et encore moins à porter le développement durable d'une nouvelle filière.
Je suis bien conscient que ce chemin est semé de défis, mais c'est précisément pour cette raison que c'est une révolution à laquelle il est impossible de résister - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec conviction. Comme je l'ai souligné lors de ma précédente discussion sur l'évolution de Web2 à Web3 : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.
Et le Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.
De l'investissement à l'augmentation de valeur par 8 fois pour un investissement important
Si j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise la véritable mission de leader de l'IA que j'ai en tête : construire une économie et un système d'infrastructure basés sur l'IA. Ce qui m'a poussé à investir de manière agressive avec une valorisation par tour multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force extrêmement rare au sein de cette équipe.
Les deux cofondateurs ont chacun leurs forces : l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en intelligence artificielle. La valeur d'un professeur titulaire dans une université américaine né dans les années 90 se manifeste non seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et la détermination pour les réaliser. Connaissant le professeur Ren depuis plus d'un an, j'ai pu voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, avoir une stabilité émotionnelle et être un génie humble.
Un autre Tyler a été directeur des investissements et des incubateurs en Amérique du Nord dans une célèbre institution d'investissement, et sa compréhension du Web3 est sans conteste. Son niveau d'autodiscipline est impressionnant : il ne dort que par multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'entraîne pour rester en forme. Pour garder son esprit clair, il ne touche pas à un seul bonbon et travaille plus de 13 heures par jour. Je l'ai déjà surnommé robot, et il a simplement répondu : "J'ai de la chance d'avoir cette occupation aujourd'hui." Il tire de la satisfaction des progrès quotidiens dans ses projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Les rencontrer a changé qui je suis. J'ai aussi commencé à dormir régulièrement autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, et j'ai commencé à faire de l'exercice...
Ainsi, lorsque quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux par chance, je n'hésite jamais à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens très bien que cette phase de financement de marché primaire était difficile, mais Sahara était pourtant poursuivi par des investissements sur ce marché.
Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement bien connues ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère d'investissement d'une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix de l'IA de cette entreprise est une des raisons importantes de cet investissement. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, des banques nationales, etc. sont également devenus les invités de marque de Sahara. Vous pouvez voir un certain nombre d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles commencer à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est le retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs sur la plateforme de données (millions en attente), et leurs clients incluent plusieurs géants de la technologie et entreprises renommées, ayant déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce que c'est possible", Sahara a déjà parcouru un chemin plus profond et plus stable que 99 % des "projets de narration AI".
Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et d'entraîner un cycle économique positif
Retournons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme capable de faire en sorte que chaque contributeur soit vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent du soutien d'un grand nombre d'annotations et d'interactions ; à l'inverse, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage d'argent pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais diminue également la valeur ajoutée de la co-construction communautaire.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction des données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, et de nombreux utilisateurs de la communauté participent activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir avec des données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est un projet de synthèse vocale sur une chaîne publique, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte décentralisée de données et à l'annotation collaborative homme-machine de Sahara, améliorant considérablement l'efficacité d'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, créant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "copyright sans autorisation" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste réseau de données actif - des centaines de milliers de commentateurs, et dans le futur, des millions. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat unique ; grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de validation, il est possible de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage des bénéfices continu, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, que ce soit l'appel, la combinaison ou la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des bénéfices, permettant ainsi à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un rachat.
Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, j'adhère à la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se résumer à la prédation des données, à l'achat de modèles, ni à permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à générer des retours dans le futur.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, inter-chaînes et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse d'un backend de commerce électronique, d'un SaaS d'entreprise ou d'une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.
Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi basé sur elle".
Pour devenir une couche de protocole d'IA digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à se baser sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : il sert plusieurs géants de la technologie et entreprises renommées, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais ce qu'il faut voir, c'est que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera véritablement le développement à long terme de Sahara, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance du Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de ses infrastructures, elle a encore besoin de plus de Web3 originaux.