Fusion de l'IA et du Web3 : État des lieux, défis et perspectives d'avenir
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées significatives dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant une transformation immense dans divers secteurs. Le Web3, quant à lui, basé sur la blockchain, modifie notre perception et notre utilisation de l'internet grâce à des technologies telles que les contrats intelligents et le stockage distribué.
Cet article explorera l'état actuel de la fusion entre l'IA et le Web3, les défis auxquels elle est confrontée et les perspectives de développement futures.
I. État actuel du développement de l'IA + Web3
1.1 Web3 aide l'IA
1.1.1 Réseau de puissance de calcul décentralisé
Avec le développement rapide de l'IA, les ressources de calcul telles que les GPU sont en forte demande. Certains projets Web3 commencent à essayer de construire un réseau de calcul décentralisé par le biais d'incitations par des tokens, comme Akash, Render, Gensyn, etc. Ces projets incitent les utilisateurs du monde entier à contribuer leur puissance de calcul GPU inutilisée pour soutenir l'IA.
Mais actuellement, la puissance de calcul décentralisée est principalement utilisée pour l'inférence AI, ce qui rend difficile de répondre aux besoins de formation des grands modèles. La principale raison est :
L'entraînement de grands modèles nécessite une quantité énorme de données et de bande passante, avec des exigences élevées en matière de stabilité de calcul.
NVIDIA tire avantage de l'écosystème CUDA et de la communication multi-cartes NVLink, rendant difficile l'implémentation efficace de plusieurs cartes en parallèle dans une architecture décentralisée.
NVLink limite la distance physique entre les cartes graphiques, rendant difficile la formation de clusters avec des capacités de calcul dispersées.
Ainsi, la puissance de calcul décentralisée est actuellement principalement utilisée dans des scénarios où les besoins en puissance de calcul sont relativement faibles, tels que l'inférence AI et le rendu. Cependant, il existe encore un certain potentiel pour l'entraînement de modèles de petite et moyenne taille dans des domaines verticaux spécifiques.
1.1.2 Réseau de modèle d'algorithme décentralisé
Certains projets tentent de construire un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, comme Bittensor, entre autres. Ces plateformes connectent plusieurs modèles d'IA et choisissent le modèle le plus adapté pour fournir des services en fonction des besoins des utilisateurs.
Comparé à un seul grand modèle, ce mode est plus flexible et favorise la formation d'un écosystème IA diversifié. Cependant, il est encore à un stade précoce et nécessite une validation supplémentaire.
1.1.3 Collecte de données décentralisée
Les données sont l'un des éléments clés du développement de l'IA. Certains projets Web3 encouragent les utilisateurs à contribuer des données pour l'entraînement de l'IA par le biais d'incitations en jetons, comme PublicAI, par exemple. Cela fournit une source de données plus large pour l'entraînement de l'IA.
1.1.4 Preuve à divulgation nulle de connaissance pour protéger la vie privée
La technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance peut valider des informations tout en protégeant la vie privée des données, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour la combinaison de l'IA et de la protection de la vie privée. Des projets comme BasedAI explorent actuellement la combinaison des preuves à divulgation nulle de connaissance avec l'IA.
1.2 L'IA au service du Web3
1.2.1 Analyse et prévision des données
De nombreux projets Web3 commencent à intégrer des services d'IA pour offrir aux utilisateurs des analyses de données et des prévisions. Par exemple, Pond utilise des algorithmes d'IA pour prédire des jetons de valeur, tandis que BullBear AI prédit les tendances des prix, etc.
1.2.2 Services personnalisés
L'IA peut offrir une meilleure expérience personnalisée aux utilisateurs de Web3. Par exemple, l'outil Wand de Dune utilise de grands modèles de langage pour rédiger des requêtes SQL, et NFPrompt facilite la génération de NFT, entre autres.
1.2.3 Audit de contrat intelligent
L'IA peut identifier plus efficacement les vulnérabilités dans les contrats intelligents. Par exemple, 0x0.ai propose des services d'audit de contrats intelligents basés sur l'IA, ce qui aide à améliorer la sécurité des projets Web3.
Deux, les défis auxquels sont confrontés l'IA et le Web3
2.1 Les limitations de la puissance de calcul décentralisée
Le réseau de puissance de calcul décentralisé fait actuellement face aux défis suivants :
Les performances et la stabilité ne sont pas à la hauteur des services centralisés.
L'appariement offre-demande présente une incertitude.
a un seuil d'utilisation relativement élevé, avec des exigences élevées pour les utilisateurs.
Difficile de répondre aux besoins d'entraînement des grands modèles.
2.2 La combinaison n'est pas assez approfondie
Actuellement, de nombreux projets AI+Web3 ne sont qu'une combinaison superficielle, sans réellement tirer parti de leurs avantages respectifs :
De nombreuses applications ne diffèrent pas essentiellement des projets Web2.
Certaines projets n'utilisent le concept d'IA qu'au niveau marketing, avec un manque d'innovation réelle.
) 2.3 Le modèle économique des tokens doit être amélioré
Certains projets dépendent excessivement du récit des tokens, plutôt que de répondre à des besoins réels. La conception d'un modèle économique de token raisonnable, qui favorise véritablement le développement intégré de l'IA et du Web3, reste à explorer.
![Nouvelle introduction丨Analyse approfondie : Quel type d'étincelle peut jaillir de la collision entre l'IA et le Web3 ?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8bda459009fffde5316e2118f4a0e9fa.webp(
Trois, Perspectives d'avenir
Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever dans la fusion de l'IA et du Web3, ce domaine reste plein de potentiel :
L'IA peut fournir des scénarios d'application plus intelligents pour le Web3, tels que l'optimisation des contrats intelligents et l'amélioration de l'expérience utilisateur.
Les caractéristiques décentralisées de Web3 peuvent offrir de nouveaux espaces de développement pour l'IA, tels que des ressources de données et de puissance de calcul décentralisées.
La combinaison des deux devrait permettre de construire un système économique et social plus intelligent, ouvert et juste.
À l'avenir, nous pouvons nous attendre à :
De plus en plus d'applications innovantes fusionnant l'IA native et le Web3 émergent.
a présenté des solutions révolutionnaires dans les domaines de la finance, des DAO, des marchés prédictifs, des NFT, etc.
Optimisation du modèle économique des tokens, réalisant véritablement l'effet de synergie 1+1>2.
L'intégration profonde de l'IA et du Web3 en est encore à ses débuts, mais elle montre déjà un énorme potentiel. Avec les progrès technologiques et davantage d'explorations, nous croyons que ce domaine apportera d'infinies possibilités pour l'innovation technologique et le développement économique.
![Nouveau Développement丨Analyse Approfondie : Quelles étincelles l'IA et le Web3 peuvent-elles créer ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp(
![Nouveaux arrivants : analyse approfondie : quelle étincelle peut-on attendre de la rencontre entre l'IA et le Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp(
![Nouveau guide丨Analyse approfondie : Quelles étincelles l'IA et le Web3 peuvent-elles créer ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp(
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
9 J'aime
Récompense
9
5
Partager
Commentaire
0/400
LadderToolGuy
· Il y a 20h
C'est un peu trop verbeux, n'est-ce pas ?
Voir l'originalRépondre0
OnchainDetectiveBing
· Il y a 20h
C'est encore un article conceptuel vide et trompeur~
Fusion de l'IA et du Web3 : Analyse de l'état actuel, des défis et des opportunités futures.
Fusion de l'IA et du Web3 : État des lieux, défis et perspectives d'avenir
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées significatives dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant une transformation immense dans divers secteurs. Le Web3, quant à lui, basé sur la blockchain, modifie notre perception et notre utilisation de l'internet grâce à des technologies telles que les contrats intelligents et le stockage distribué.
Cet article explorera l'état actuel de la fusion entre l'IA et le Web3, les défis auxquels elle est confrontée et les perspectives de développement futures.
I. État actuel du développement de l'IA + Web3
1.1 Web3 aide l'IA
1.1.1 Réseau de puissance de calcul décentralisé
Avec le développement rapide de l'IA, les ressources de calcul telles que les GPU sont en forte demande. Certains projets Web3 commencent à essayer de construire un réseau de calcul décentralisé par le biais d'incitations par des tokens, comme Akash, Render, Gensyn, etc. Ces projets incitent les utilisateurs du monde entier à contribuer leur puissance de calcul GPU inutilisée pour soutenir l'IA.
Mais actuellement, la puissance de calcul décentralisée est principalement utilisée pour l'inférence AI, ce qui rend difficile de répondre aux besoins de formation des grands modèles. La principale raison est :
L'entraînement de grands modèles nécessite une quantité énorme de données et de bande passante, avec des exigences élevées en matière de stabilité de calcul.
NVIDIA tire avantage de l'écosystème CUDA et de la communication multi-cartes NVLink, rendant difficile l'implémentation efficace de plusieurs cartes en parallèle dans une architecture décentralisée.
NVLink limite la distance physique entre les cartes graphiques, rendant difficile la formation de clusters avec des capacités de calcul dispersées.
Ainsi, la puissance de calcul décentralisée est actuellement principalement utilisée dans des scénarios où les besoins en puissance de calcul sont relativement faibles, tels que l'inférence AI et le rendu. Cependant, il existe encore un certain potentiel pour l'entraînement de modèles de petite et moyenne taille dans des domaines verticaux spécifiques.
1.1.2 Réseau de modèle d'algorithme décentralisé
Certains projets tentent de construire un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, comme Bittensor, entre autres. Ces plateformes connectent plusieurs modèles d'IA et choisissent le modèle le plus adapté pour fournir des services en fonction des besoins des utilisateurs.
Comparé à un seul grand modèle, ce mode est plus flexible et favorise la formation d'un écosystème IA diversifié. Cependant, il est encore à un stade précoce et nécessite une validation supplémentaire.
1.1.3 Collecte de données décentralisée
Les données sont l'un des éléments clés du développement de l'IA. Certains projets Web3 encouragent les utilisateurs à contribuer des données pour l'entraînement de l'IA par le biais d'incitations en jetons, comme PublicAI, par exemple. Cela fournit une source de données plus large pour l'entraînement de l'IA.
1.1.4 Preuve à divulgation nulle de connaissance pour protéger la vie privée
La technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance peut valider des informations tout en protégeant la vie privée des données, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour la combinaison de l'IA et de la protection de la vie privée. Des projets comme BasedAI explorent actuellement la combinaison des preuves à divulgation nulle de connaissance avec l'IA.
1.2 L'IA au service du Web3
1.2.1 Analyse et prévision des données
De nombreux projets Web3 commencent à intégrer des services d'IA pour offrir aux utilisateurs des analyses de données et des prévisions. Par exemple, Pond utilise des algorithmes d'IA pour prédire des jetons de valeur, tandis que BullBear AI prédit les tendances des prix, etc.
1.2.2 Services personnalisés
L'IA peut offrir une meilleure expérience personnalisée aux utilisateurs de Web3. Par exemple, l'outil Wand de Dune utilise de grands modèles de langage pour rédiger des requêtes SQL, et NFPrompt facilite la génération de NFT, entre autres.
1.2.3 Audit de contrat intelligent
L'IA peut identifier plus efficacement les vulnérabilités dans les contrats intelligents. Par exemple, 0x0.ai propose des services d'audit de contrats intelligents basés sur l'IA, ce qui aide à améliorer la sécurité des projets Web3.
Deux, les défis auxquels sont confrontés l'IA et le Web3
2.1 Les limitations de la puissance de calcul décentralisée
Le réseau de puissance de calcul décentralisé fait actuellement face aux défis suivants :
2.2 La combinaison n'est pas assez approfondie
Actuellement, de nombreux projets AI+Web3 ne sont qu'une combinaison superficielle, sans réellement tirer parti de leurs avantages respectifs :
) 2.3 Le modèle économique des tokens doit être amélioré
Certains projets dépendent excessivement du récit des tokens, plutôt que de répondre à des besoins réels. La conception d'un modèle économique de token raisonnable, qui favorise véritablement le développement intégré de l'IA et du Web3, reste à explorer.
![Nouvelle introduction丨Analyse approfondie : Quel type d'étincelle peut jaillir de la collision entre l'IA et le Web3 ?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8bda459009fffde5316e2118f4a0e9fa.webp(
Trois, Perspectives d'avenir
Bien qu'il y ait encore de nombreux défis à relever dans la fusion de l'IA et du Web3, ce domaine reste plein de potentiel :
L'IA peut fournir des scénarios d'application plus intelligents pour le Web3, tels que l'optimisation des contrats intelligents et l'amélioration de l'expérience utilisateur.
Les caractéristiques décentralisées de Web3 peuvent offrir de nouveaux espaces de développement pour l'IA, tels que des ressources de données et de puissance de calcul décentralisées.
La combinaison des deux devrait permettre de construire un système économique et social plus intelligent, ouvert et juste.
À l'avenir, nous pouvons nous attendre à :
L'intégration profonde de l'IA et du Web3 en est encore à ses débuts, mais elle montre déjà un énorme potentiel. Avec les progrès technologiques et davantage d'explorations, nous croyons que ce domaine apportera d'infinies possibilités pour l'innovation technologique et le développement économique.
![Nouveau Développement丨Analyse Approfondie : Quelles étincelles l'IA et le Web3 peuvent-elles créer ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp(
![Nouveaux arrivants : analyse approfondie : quelle étincelle peut-on attendre de la rencontre entre l'IA et le Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp(
![Nouveau guide丨Analyse approfondie : Quelles étincelles l'IA et le Web3 peuvent-elles créer ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp(