Bittensor : le pionnier de la révolution de l'IA construit un écosystème de réseau intelligent décentralisé

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Révolution AI : Comment Bittensor redéfinit les réseaux d'intelligence collective

Le développement florissant des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne dans une toute nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'apparition de ChatGPT en 2022 a déclenché une explosion dans le secteur de l'IA, suivie par l'émergence d'une série d'outils IA innovants, tels que la génération de vidéos et l'automatisation de bureau. L'application généralisée des technologies IA est également mise à l'ordre du jour, la valeur du marché de l'industrie continuant à grimper, avec une prévision d'atteindre 185 milliards de dollars d'ici 2030.

Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement principalement dominée par quelques géants de la technologie, ce qui entraîne une série de défis tels que la concentration des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Dans le même temps, la philosophie de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes. Dans le cadre du réseau distribué Web3, il est prévu de remodeler le paysage actuel du développement de l'IA.

Alors que l'industrie de l'IA connaît une croissance florissante, un certain nombre de projets Web3+IA de haute qualité émergent. Parmi eux, Bittensor a su saisir une lacune clé - en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de sélection intégré grâce à la concurrence et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, visant à conserver les projets d'IA les plus qualitatifs.

Bittensor : comment l'IA redéfinit-elle les réseaux d'intelligence collective ?

Innovations et développement de Bittensor

Bittensor est un réseau d'apprentissage machine décentralisé et un marché de biens numériques. Il possède les caractéristiques suivantes :

  • Décentralisé : fonctionne sur un réseau informatique distribué contrôlé par plusieurs parties, résolvant le problème de la centralisation des données.
  • Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses des sous-réseaux et des nœuds sont proportionnelles à leurs contributions.
  • Fournir des ressources d'apprentissage automatique : offrir des services aux individus ayant besoin de ressources de calcul en apprentissage automatique.
  • Marché diversifié de biens numériques : possibilité d'échanger diverses formes de données.

Contrairement à de nombreux projets VC surévalués, Bittensor ressemble davantage à un projet geek équitable, intéressant et significatif. Son parcours de développement est le suivant :

  • 2021: Créé par un groupe d'experts techniques, utilisant le cadre Substrate pour construire la blockchain.
  • 2022: Lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma.
  • 2023: Lancement de la version Beta, introduction du modèle économique des jetons TAO.
  • 2024: Utiliser la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données, étendre les sous-réseaux et le marché des biens numériques.

Bittensor : comment le sous-réseau AI transforme-t-il le réseau d'intelligence collective ?

Le total des tokens TAO de Bittensor est de 21 millions, avec une réduction de moitié tous les quatre ans. Distribué par un lancement équitable, sans pré-minage. Un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Les récompenses sont réparties en fonction de la contribution aux sous-réseaux, puis redistribuées aux propriétaires de sous-réseaux, validateurs et mineurs.

Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec plus de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année dernière, le TAO a connu une augmentation de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars, et un prix de coin de 321 dollars.

Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il les réseaux d'intelligence collective ?

Mise en œuvre de l'architecture de sous-réseau

Le protocole Bittensor est un protocole d'apprentissage automatique décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités d'apprentissage automatique et des prédictions. Les sous-réseaux sont la composante la plus essentielle du réseau Bittensor.

Un sous-réseau peut être considéré comme un code fonctionnant de manière indépendante, établissant des mécanismes d'incitation et de fonctionnalités spécifiques pour les utilisateurs. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux en dehors du sous-réseau racine, qui devraient augmenter à 64 entre mai et juillet 2024. Les rôles au sein du sous-réseau comprennent les propriétaires, les mineurs et les validateurs.

Bittensor : comment l'IA sous-réseau redéfinit-elle les réseaux d'intelligence collective ?

L'émission de sous-réseaux est le mécanisme de distribution des récompenses dans le réseau Bittensor. En général, 18 % sont attribués aux propriétaires, 41 % aux validateurs et 41 % aux mineurs. Un sous-réseau a 256 emplacements, dont 64 sont pour les validateurs et 192 pour les mineurs. La performance des validateurs et des mineurs détermine leur statut et leurs récompenses dans le réseau.

Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, des frais d'enregistrement initiaux de 100 TAO, et les frais d'enregistrement suivants doublent. Lorsque tous les espaces de sous-réseau sont remplis, les sous-réseaux ayant le plus bas rendement et ne faisant pas partie de la période d'immunité seront remplacés par de nouveaux sous-réseaux. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement augmenter leur montant de mise et leur efficacité pour éviter d'être éliminés.

Bittensor : Comment l'IA redéfinit-elle le réseau d'intelligence collective ?

Mécanismes de consensus et de preuve innovants

Le réseau Bittensor utilise divers mécanismes de consensus et de preuve:

  • PoI( Preuve d'intelligence ) mécanisme : les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
  • Consensus Yuma : les validateurs notent en fonction de l'achèvement des tâches et saisissent l'algorithme de consensus. Les validateurs avec un plus grand montant de staking ont un poids de notation plus élevé.
  • Principe d'incertitude des données : garantir la confidentialité et la sécurité du traitement des données.
  • Mécanisme MOE : intègre plusieurs sous-modèles experts qui travaillent en collaboration pour améliorer la performance globale.

Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?

Projets principaux de sous-réseau

Actuellement, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 sont nommés. Les trois premiers sous-réseaux sont :

  1. Sous-réseau Vision 19 : axé sur la génération et l'inférence d'images décentralisées.
  2. Sous-réseau Cortex.t du 18 : construire une plateforme IA de pointe, offrant des services de texte et d'image.
  3. Sous-réseau 1 : réseau décentralisé pour la génération de texte.

D'autres sous-réseaux incluent des modèles de traitement de données, des modèles d'IA de trading, etc. Dans l'ensemble, les sous-réseaux opérant avec succès offrent des rendements intéressants, mais les nouveaux nœuds enregistrés nécessitent des équipements haute performance et des algorithmes optimisés pour survivre dans la concurrence.

Bittensor : comment l'AI sous-réseau redéfinit le réseau d'intelligence collective ?

Perspectives d'avenir

  • L'IA+Web3 continuera d'être au centre de l'attention du marché.
  • L'architecture du projet Bittensor allie support technique et marché, avec un potentiel de développement énorme pour l'avenir.
  • L'architecture de sous-réseau abaisse le seuil d'entrée pour les équipes d'IA souhaitant migrer vers un réseau décentralisé.
  • Il faut prêter attention aux risques potentiels liés à l'augmentation du nombre de sous-réseaux, tels que l'augmentation des projets de moindre qualité et la diminution des revenus d'un sous-réseau individuel.

Bittensor, grâce à son architecture de sous-réseau innovante et à son mécanisme de consensus, offre de nouvelles possibilités pour le développement de l'IA décentralisée. À l'avenir, il devrait jouer un rôle important dans la refonte du paysage de l'industrie de l'IA, mais fait également face à certains défis et incertitudes.

Bittensor : comment l'AI sous-réseau redéfinit-elle le réseau d'intelligence collective ?

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WhaleWatchervip
· Il y a 11h
La technologie et l'idéal sont vraiment merveilleux
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GasFeeSobbervip
· Il y a 11h
La décentralisation est très importante
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WhaleMinionvip
· Il y a 11h
La puissance de calcul est trop chère et ne suit pas.
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NftCollectorsvip
· Il y a 11h
Saisir précisément les hauteurs de valeur
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SmartContractRebelvip
· Il y a 11h
L'avenir est prometteur et visionnaire
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GasFeeLadyvip
· Il y a 11h
Enfin, nous pouvons décentraliser.
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MysteriousZhangvip
· Il y a 11h
Nouvelle opportunité
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