FHE, ZK, MPC : comparaison de trois technologies de chiffrement avancées
À l'ère numérique actuelle, la sécurité des données et la protection de la vie privée deviennent de plus en plus importantes. Le chiffrement homomorphe complet (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois technologies de chiffrement avancées très en vue, chacune jouant un rôle crucial dans différents contextes. Cet article comparera en détail ces trois technologies pour aider les lecteurs à mieux comprendre leurs caractéristiques et leurs applications.
Preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) : prouver sans révéler
La technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance résout le problème de la vérification de l'authenticité des informations sans révéler d'informations spécifiques. Elle permet à une partie (le prouveur) de prouver à une autre partie (le vérificateur) qu'elle connaît un secret, sans avoir à révéler d'informations spécifiques concernant ce secret.
Par exemple, Alice peut prouver à l'employé de la société de location de voitures, Bob, qu'elle a une bonne cote de crédit, sans avoir à montrer de relevés bancaires spécifiques. Dans le domaine de la blockchain, la monnaie anonyme Zcash a appliqué cette technologie. Les utilisateurs peuvent prouver qu'ils ont le droit d'effectuer des transactions tout en restant anonymes, évitant ainsi le problème de la double dépense.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : calcul commun sans divulgation
La technologie de calcul sécurisé multipartite permet à plusieurs participants de réaliser une tâche de calcul ensemble sans révéler leurs données d'entrée respectives. Par exemple, plusieurs personnes peuvent calculer leur salaire moyen sans avoir à divulguer leurs salaires spécifiques.
Dans le domaine des crypto-monnaies, la technologie MPC est utilisée pour développer des portefeuilles plus sécurisés. Certains portefeuilles MPC lancés par des plateformes de trading divisent la clé privée en plusieurs parts, qui sont stockées respectivement sur le téléphone de l'utilisateur, dans le cloud et sur la plateforme. Cette méthode améliore à la fois la sécurité et augmente les possibilités de récupération.
Chiffrement homomorphe complet (FHE) : le calcul chiffré ne divulgue pas
La technologie de chiffrement homomorphe permet de calculer sur des données chiffrées, tout en permettant au propriétaire des données originales de déchiffrer les résultats. Cela permet aux utilisateurs de confier des données sensibles chiffrées à un tiers non fiable pour traitement, sans craindre de fuite de données.
Dans le domaine de la blockchain, la technologie FHE peut être utilisée pour résoudre les problèmes de paresse des nœuds et de suivi des votes dans les réseaux PoS de petite taille. Par exemple, certains projets utilisent la technologie FHE pour permettre aux nœuds PoS de valider des blocs sans connaître les réponses des autres nœuds, empêchant ainsi le plagiat entre nœuds. De même, dans les systèmes de vote, la FHE peut empêcher les électeurs de s'influencer mutuellement, garantissant ainsi des résultats de vote plus authentiques.
Comparaison technique
Bien que ces trois technologies visent à protéger la vie privée et la sécurité des données, elles présentent des différences en termes de cas d'utilisation et de complexité technique :
ZK est principalement utilisé pour prouver, adapté aux scénarios nécessitant la vérification des droits ou de l'identité.
MPC se concentre sur le calcul multipartite, adapté aux situations nécessitant une coopération des données tout en protégeant la vie privée de chaque partie.
FHE se concentre sur le traitement des données chiffrées, particulièrement adapté aux domaines comme le cloud computing et les services d'IA.
En termes de complexité technique, ZK nécessite des compétences mathématiques et en programmation approfondies ; MPC fait face à des problèmes de synchronisation et d'efficacité de communication lors de la participation de plusieurs parties ; FHE est toujours confronté à d'énormes défis en matière d'efficacité de calcul.
Avec l'avancement du processus de numérisation, ces technologies de chiffrement joueront un rôle de plus en plus important dans la protection de la sécurité de nos données et de notre vie privée. Comprendre leurs différences et leurs cas d'application est essentiel pour mieux nous protéger à l'ère numérique.
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GasFeeVictim
· Il y a 8h
Chaque fois que le concept de ZK apparaît, j'ai mal à la tête~
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GateUser-beba108d
· Il y a 8h
Nous sommes déjà en 2024, pourquoi comparons-nous encore trois technologies ?
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LayerZeroHero
· Il y a 8h
fhe n'est vraiment pas terrible, il faut plutôt zk...
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MEVHunter
· Il y a 9h
Les membres du parti des gas sont en émoi, ZK peut offrir plus de possibilités d'Arbitrage !
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RugPullAlarm
· Il y a 9h
Un nouveau schéma de financement utilisant FHE et ZK pour duper les pigeons est arrivé ? Au moins trois ont été touchés par le marché baissier de 20 ans.
FHE, ZK, MPC : comparaison des trois grandes technologies de chiffrement et explication des cas d'application
FHE, ZK, MPC : comparaison de trois technologies de chiffrement avancées
À l'ère numérique actuelle, la sécurité des données et la protection de la vie privée deviennent de plus en plus importantes. Le chiffrement homomorphe complet (FHE), la preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) et le calcul sécurisé multipartite (MPC) sont trois technologies de chiffrement avancées très en vue, chacune jouant un rôle crucial dans différents contextes. Cet article comparera en détail ces trois technologies pour aider les lecteurs à mieux comprendre leurs caractéristiques et leurs applications.
Preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK) : prouver sans révéler
La technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance résout le problème de la vérification de l'authenticité des informations sans révéler d'informations spécifiques. Elle permet à une partie (le prouveur) de prouver à une autre partie (le vérificateur) qu'elle connaît un secret, sans avoir à révéler d'informations spécifiques concernant ce secret.
Par exemple, Alice peut prouver à l'employé de la société de location de voitures, Bob, qu'elle a une bonne cote de crédit, sans avoir à montrer de relevés bancaires spécifiques. Dans le domaine de la blockchain, la monnaie anonyme Zcash a appliqué cette technologie. Les utilisateurs peuvent prouver qu'ils ont le droit d'effectuer des transactions tout en restant anonymes, évitant ainsi le problème de la double dépense.
Calcul sécurisé multipartite (MPC) : calcul commun sans divulgation
La technologie de calcul sécurisé multipartite permet à plusieurs participants de réaliser une tâche de calcul ensemble sans révéler leurs données d'entrée respectives. Par exemple, plusieurs personnes peuvent calculer leur salaire moyen sans avoir à divulguer leurs salaires spécifiques.
Dans le domaine des crypto-monnaies, la technologie MPC est utilisée pour développer des portefeuilles plus sécurisés. Certains portefeuilles MPC lancés par des plateformes de trading divisent la clé privée en plusieurs parts, qui sont stockées respectivement sur le téléphone de l'utilisateur, dans le cloud et sur la plateforme. Cette méthode améliore à la fois la sécurité et augmente les possibilités de récupération.
Chiffrement homomorphe complet (FHE) : le calcul chiffré ne divulgue pas
La technologie de chiffrement homomorphe permet de calculer sur des données chiffrées, tout en permettant au propriétaire des données originales de déchiffrer les résultats. Cela permet aux utilisateurs de confier des données sensibles chiffrées à un tiers non fiable pour traitement, sans craindre de fuite de données.
Dans le domaine de la blockchain, la technologie FHE peut être utilisée pour résoudre les problèmes de paresse des nœuds et de suivi des votes dans les réseaux PoS de petite taille. Par exemple, certains projets utilisent la technologie FHE pour permettre aux nœuds PoS de valider des blocs sans connaître les réponses des autres nœuds, empêchant ainsi le plagiat entre nœuds. De même, dans les systèmes de vote, la FHE peut empêcher les électeurs de s'influencer mutuellement, garantissant ainsi des résultats de vote plus authentiques.
Comparaison technique
Bien que ces trois technologies visent à protéger la vie privée et la sécurité des données, elles présentent des différences en termes de cas d'utilisation et de complexité technique :
En termes de complexité technique, ZK nécessite des compétences mathématiques et en programmation approfondies ; MPC fait face à des problèmes de synchronisation et d'efficacité de communication lors de la participation de plusieurs parties ; FHE est toujours confronté à d'énormes défis en matière d'efficacité de calcul.
Avec l'avancement du processus de numérisation, ces technologies de chiffrement joueront un rôle de plus en plus important dans la protection de la sécurité de nos données et de notre vie privée. Comprendre leurs différences et leurs cas d'application est essentiel pour mieux nous protéger à l'ère numérique.