La fusion du Web3 et de l'IA : construire une nouvelle infrastructure Internet de nouvelle génération
Web3, en tant que nouveau paradigme Internet décentralisé, ouvert et transparent, présente des avantages naturels en combinaison avec l'IA. Dans une architecture centralisée traditionnelle, les ressources de calcul et de données de l'IA sont strictement contrôlées, faisant face à de nombreux défis tels que les goulets d'étranglement de puissance de calcul, les fuites de données et l'opacité des algorithmes. Web3, basé sur des technologies distribuées, insuffle une nouvelle dynamique au développement de l'IA grâce à des réseaux de calcul partagés, des marchés de données ouverts et des calculs de confidentialité. En même temps, l'IA peut également apporter de nombreuses capacités à Web3, comme l'optimisation des contrats intelligents et des algorithmes anti-triche, contribuant ainsi à la construction de son écosystème. Explorer la synergie entre Web3 et l'IA est essentiel pour construire l'infrastructure Internet de nouvelle génération et libérer la valeur des données et de la puissance de calcul.
Données pilotées : Une base solide pour l'IA et le Web3
Les données sont le moteur central du développement de l'IA. Les modèles d'IA ont besoin de digérer une grande quantité de données de haute qualité pour obtenir une compréhension approfondie et une forte capacité de raisonnement. Les données non seulement fournissent la base d'entraînement des modèles d'apprentissage automatique, mais déterminent également l'exactitude et la fiabilité des modèles.
Les modèles traditionnels de collecte et d'utilisation des données d'IA centralisée présentent les principaux problèmes suivants :
Le coût d'acquisition des données est élevé, ce qui rend difficile pour les petites et moyennes entreprises de l'assumer.
Les ressources de données sont monopolisées par des géants technologiques, formant des îlots de données.
Les données personnelles sont exposées à des risques de fuite et d'abus.
Web3 offre un nouveau paradigme de données décentralisées pour résoudre ces points de douleur :
La plateforme de collecte de données décentralisée permet aux utilisateurs de vendre des ressources réseau inutilisées, fournissant aux entreprises d'IA des données d'entraînement réelles et de haute qualité.
Adoption du mode "label to earn", incitant les travailleurs du monde entier à participer à l'annotation des données par le biais de jetons, rassemblant ainsi des connaissances professionnelles.
La plateforme d'échange de données blockchain offre un environnement de transaction public et transparent pour les deux parties de l'offre et de la demande de données, favorisant l'innovation et le partage des données.
Cependant, l'acquisition de données dans le monde réel reste confrontée à des problèmes de qualité inégale, de difficultés de traitement, ainsi qu'un manque de diversité et de représentativité. Les données synthétiques pourraient devenir la future étoile du domaine des données Web3. Basées sur des technologies d'IA générative et de simulation, les données synthétiques peuvent imiter les attributs des données réelles, servant de complément efficace pour améliorer l'efficacité de l'utilisation des données. Dans des domaines tels que la conduite autonome, le trading sur les marchés financiers et le développement de jeux, les données synthétiques ont déjà montré un potentiel d'application mature.
Protection de la vie privée : le rôle de FHE dans Web3
À l'ère des données, la protection de la vie privée est devenue un point focal mondial. Cependant, certaines données sensibles ne peuvent pas être pleinement exploitées en raison des risques liés à la vie privée, ce qui limite le potentiel et la capacité de raisonnement des modèles d'IA.
Le chiffrement homomorphe complet ( FHE ) permet d'effectuer des opérations de calcul directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrer, et les résultats des calculs sont identiques à ceux des données en clair. FHE offre une protection solide pour le calcul privé en IA, permettant à la puissance de calcul GPU d'exécuter des tâches d'entraînement et d'inférence de modèles dans un environnement où les données brutes ne sont pas touchées. Cela apporte un énorme avantage aux entreprises d'IA, leur permettant d'ouvrir des services API en toute sécurité tout en protégeant leurs secrets commerciaux.
FHEML prend en charge le traitement crypté des données et des modèles tout au long du cycle d'apprentissage automatique, garantissant la sécurité des informations sensibles et prévenant les risques de fuite de données. FHEML renforce la confidentialité des données et fournit un cadre de calcul sécurisé pour les applications d'IA. FHEML complète ZKML, qui prouve l'exécution correcte de l'apprentissage automatique, tandis que FHEML met l'accent sur le calcul des données cryptées pour maintenir la confidentialité des données.
Révolution de la puissance de calcul : calcul AI dans un réseau décentralisé
La complexité de calcul des systèmes d'IA double tous les 3 mois, entraînant une augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul, bien supérieure à l'offre actuelle de ressources informatiques. Cela limite non seulement les avancées technologiques de l'IA, mais rend également les modèles d'IA avancés inaccessibles à la plupart des chercheurs et développeurs. Le taux d'utilisation des GPU dans le monde est inférieur à 40 %, et des facteurs tels que la pénurie de puces aggravent encore le problème de l'approvisionnement en puissance de calcul.
Le réseau de puissance de calcul AI décentralisé agrège les ressources GPU inactives du monde entier pour offrir un marché de puissance de calcul économique et efficace aux entreprises d'IA. Les demandeurs de puissance de calcul peuvent publier des tâches de calcul, et les contrats intelligents attribuent les tâches aux nœuds qui contribuent à la puissance de calcul, les nœuds exécutent les tâches et soumettent les résultats, qui, une fois vérifiés, reçoivent des récompenses. Cette solution améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources et contribue à résoudre le problème des goulets d'étranglement en matière de puissance de calcul dans des domaines tels que l'IA.
En plus des réseaux de calcul décentralisés généraux, il existe des réseaux de calcul dédiés axés sur l'entraînement et l'inférence de l'IA. Les réseaux de calcul décentralisés offrent un marché de calcul équitable et transparent, brisent les monopoles, abaissent les barrières d'entrée et améliorent l'efficacité de l'utilisation de la puissance de calcul. Dans l'écosystème Web3, les réseaux de calcul décentralisés joueront un rôle clé en attirant davantage d'applications innovantes pour promouvoir conjointement le développement et l'application des technologies de l'IA.
DePIN : Web3 habilitant l'IA Edge
L'Edge AI permet de faire des calculs à la source de la génération de données, réalisant ainsi un traitement en temps réel à faible latence tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Dans le domaine du Web3, cela est appelé DePIN. Le Web3 met l'accent sur la décentralisation et la souveraineté des données des utilisateurs, et DePIN renforce la protection de la vie privée des utilisateurs en traitant les données localement, réduisant ainsi le risque de fuite de données. Le mécanisme économique natif du Token du Web3 peut inciter les nœuds DePIN à fournir des ressources de calcul, construisant un écosystème durable.
Actuellement, DePIN se développe rapidement dans certains écosystèmes de chaînes publiques, devenant l'une des plateformes de déploiement de projets les plus prisées. Un TPS élevé, des frais de transaction bas et des innovations technologiques offrent un soutien solide aux projets DePIN. Certains projets DePIN connus ont déjà réalisé des progrès significatifs, avec une capitalisation boursière dépassant 10 milliards de dollars.
IMO : Nouveau paradigme de publication des modèles d'IA
Le concept IMO tokenise les modèles d'IA. Dans le modèle traditionnel, les développeurs de modèles d'IA ont du mal à obtenir des revenus continus de l'utilisation ultérieure des modèles, la performance et l'efficacité des modèles manquent de transparence, ce qui limite la reconnaissance du marché et le potentiel commercial.
IMO offre un nouveau moyen de financement et de partage de valeur pour les modèles d'IA open source. Les investisseurs peuvent acheter des jetons IMO et partager les revenus générés par le modèle par la suite. Certains protocoles utilisent des standards ERC spécifiques, combinant des oracles d'IA et la technologie OPML pour garantir l'authenticité des modèles d'IA et le partage des bénéfices avec les détenteurs de jetons.
Le modèle IMO renforce la transparence et la confiance, encourage la collaboration open source, s'adapte aux tendances du marché des cryptomonnaies et insuffle une dynamique au développement durable des technologies de l'IA. L'IMO est actuellement à un stade d'essai précoce, mais son innovation et sa valeur potentielle sont prometteuses.
Agent AI : Une nouvelle ère d'expérience interactive
L'Agent IA peut percevoir l'environnement, réfléchir de manière indépendante et agir pour atteindre ses objectifs. Avec le soutien de grands modèles de langage, l'Agent IA peut non seulement comprendre le langage naturel, mais aussi planifier des décisions et exécuter des tâches complexes. Ils peuvent servir d'assistants virtuels, apprenant les préférences des utilisateurs par le biais d'interactions et offrant des solutions personnalisées. Même sans instructions claires, l'Agent IA peut également résoudre des problèmes de manière autonome, améliorant l'efficacité et créant de la valeur ajoutée.
Certaines plateformes d'applications natives d'IA ouvertes offrent une suite d'outils de création complète et facile à utiliser, permettant aux utilisateurs de configurer les fonctionnalités, l'apparence, la voix des robots et de se connecter à des bases de connaissances externes, s'engageant à créer un écosystème de contenu IA équitable et ouvert. En utilisant la technologie de l'IA générative, ces plateformes permettent aux individus de devenir des super créateurs. Grâce à l'entraînement de modèles de langage spécialement conçus, le jeu de rôle devient plus humain ; la technologie de clonage vocal peut accélérer l'interaction personnalisée des produits IA et considérablement réduire le coût de la synthèse vocale. Ces agents IA personnalisés peuvent actuellement être appliqués à divers domaines tels que les appels vidéo, l'apprentissage des langues et la génération d'images.
Dans la fusion de Web3 et de l'IA, il s'agit actuellement davantage d'explorer la couche d'infrastructure, y compris l'acquisition de données de haute qualité, la protection de la vie privée des données, l'hébergement de modèles sur la chaîne, l'utilisation efficace de la puissance de calcul décentralisée et la validation des grands modèles de langage, entre autres problèmes clés. À mesure que ces infrastructures se perfectionnent progressivement, la fusion de Web3 et de l'IA donnera naissance à une série de modèles commerciaux et de services innovants.
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HappyMinerUncle
· Il y a 4h
Puisque nous y sommes, faisons du Mining AI.
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MEVSandwich
· Il y a 5h
Ne dis plus rien, le paquet de monter à bord est acheté.
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LucidSleepwalker
· Il y a 14h
Ce n'est qu'une simple spéculation sur un concept, pigeons ne vous laissez pas avoir.
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SerumSqueezer
· 08-04 01:56
Vraiment précieux, capable de vider les investisseurs détaillants.
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BlockchainThinkTank
· 08-03 21:06
Je conseille à tous de rester calmes et d'observer, car ce type de spéculation conceptuelle n'a aucune valeur concrète.
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CryptoPunster
· 08-03 21:05
Je suis désolé, n'est-ce pas une combinaison parfaite dans le monde de couper les coupons ?
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GamefiHarvester
· 08-03 21:00
Encore une vague de pigeons pris au piège.
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SerumSurfer
· 08-03 20:52
Encore en train de spéculer pour gagner de l'argent sur les pigeons, n'est-ce pas ?
Fusion de Web3 et de l'IA : Cinq domaines pour construire la nouvelle infrastructure Internet de génération.
La fusion du Web3 et de l'IA : construire une nouvelle infrastructure Internet de nouvelle génération
Web3, en tant que nouveau paradigme Internet décentralisé, ouvert et transparent, présente des avantages naturels en combinaison avec l'IA. Dans une architecture centralisée traditionnelle, les ressources de calcul et de données de l'IA sont strictement contrôlées, faisant face à de nombreux défis tels que les goulets d'étranglement de puissance de calcul, les fuites de données et l'opacité des algorithmes. Web3, basé sur des technologies distribuées, insuffle une nouvelle dynamique au développement de l'IA grâce à des réseaux de calcul partagés, des marchés de données ouverts et des calculs de confidentialité. En même temps, l'IA peut également apporter de nombreuses capacités à Web3, comme l'optimisation des contrats intelligents et des algorithmes anti-triche, contribuant ainsi à la construction de son écosystème. Explorer la synergie entre Web3 et l'IA est essentiel pour construire l'infrastructure Internet de nouvelle génération et libérer la valeur des données et de la puissance de calcul.
Données pilotées : Une base solide pour l'IA et le Web3
Les données sont le moteur central du développement de l'IA. Les modèles d'IA ont besoin de digérer une grande quantité de données de haute qualité pour obtenir une compréhension approfondie et une forte capacité de raisonnement. Les données non seulement fournissent la base d'entraînement des modèles d'apprentissage automatique, mais déterminent également l'exactitude et la fiabilité des modèles.
Les modèles traditionnels de collecte et d'utilisation des données d'IA centralisée présentent les principaux problèmes suivants :
Web3 offre un nouveau paradigme de données décentralisées pour résoudre ces points de douleur :
Cependant, l'acquisition de données dans le monde réel reste confrontée à des problèmes de qualité inégale, de difficultés de traitement, ainsi qu'un manque de diversité et de représentativité. Les données synthétiques pourraient devenir la future étoile du domaine des données Web3. Basées sur des technologies d'IA générative et de simulation, les données synthétiques peuvent imiter les attributs des données réelles, servant de complément efficace pour améliorer l'efficacité de l'utilisation des données. Dans des domaines tels que la conduite autonome, le trading sur les marchés financiers et le développement de jeux, les données synthétiques ont déjà montré un potentiel d'application mature.
Protection de la vie privée : le rôle de FHE dans Web3
À l'ère des données, la protection de la vie privée est devenue un point focal mondial. Cependant, certaines données sensibles ne peuvent pas être pleinement exploitées en raison des risques liés à la vie privée, ce qui limite le potentiel et la capacité de raisonnement des modèles d'IA.
Le chiffrement homomorphe complet ( FHE ) permet d'effectuer des opérations de calcul directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrer, et les résultats des calculs sont identiques à ceux des données en clair. FHE offre une protection solide pour le calcul privé en IA, permettant à la puissance de calcul GPU d'exécuter des tâches d'entraînement et d'inférence de modèles dans un environnement où les données brutes ne sont pas touchées. Cela apporte un énorme avantage aux entreprises d'IA, leur permettant d'ouvrir des services API en toute sécurité tout en protégeant leurs secrets commerciaux.
FHEML prend en charge le traitement crypté des données et des modèles tout au long du cycle d'apprentissage automatique, garantissant la sécurité des informations sensibles et prévenant les risques de fuite de données. FHEML renforce la confidentialité des données et fournit un cadre de calcul sécurisé pour les applications d'IA. FHEML complète ZKML, qui prouve l'exécution correcte de l'apprentissage automatique, tandis que FHEML met l'accent sur le calcul des données cryptées pour maintenir la confidentialité des données.
Révolution de la puissance de calcul : calcul AI dans un réseau décentralisé
La complexité de calcul des systèmes d'IA double tous les 3 mois, entraînant une augmentation exponentielle de la demande en puissance de calcul, bien supérieure à l'offre actuelle de ressources informatiques. Cela limite non seulement les avancées technologiques de l'IA, mais rend également les modèles d'IA avancés inaccessibles à la plupart des chercheurs et développeurs. Le taux d'utilisation des GPU dans le monde est inférieur à 40 %, et des facteurs tels que la pénurie de puces aggravent encore le problème de l'approvisionnement en puissance de calcul.
Le réseau de puissance de calcul AI décentralisé agrège les ressources GPU inactives du monde entier pour offrir un marché de puissance de calcul économique et efficace aux entreprises d'IA. Les demandeurs de puissance de calcul peuvent publier des tâches de calcul, et les contrats intelligents attribuent les tâches aux nœuds qui contribuent à la puissance de calcul, les nœuds exécutent les tâches et soumettent les résultats, qui, une fois vérifiés, reçoivent des récompenses. Cette solution améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources et contribue à résoudre le problème des goulets d'étranglement en matière de puissance de calcul dans des domaines tels que l'IA.
En plus des réseaux de calcul décentralisés généraux, il existe des réseaux de calcul dédiés axés sur l'entraînement et l'inférence de l'IA. Les réseaux de calcul décentralisés offrent un marché de calcul équitable et transparent, brisent les monopoles, abaissent les barrières d'entrée et améliorent l'efficacité de l'utilisation de la puissance de calcul. Dans l'écosystème Web3, les réseaux de calcul décentralisés joueront un rôle clé en attirant davantage d'applications innovantes pour promouvoir conjointement le développement et l'application des technologies de l'IA.
DePIN : Web3 habilitant l'IA Edge
L'Edge AI permet de faire des calculs à la source de la génération de données, réalisant ainsi un traitement en temps réel à faible latence tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Dans le domaine du Web3, cela est appelé DePIN. Le Web3 met l'accent sur la décentralisation et la souveraineté des données des utilisateurs, et DePIN renforce la protection de la vie privée des utilisateurs en traitant les données localement, réduisant ainsi le risque de fuite de données. Le mécanisme économique natif du Token du Web3 peut inciter les nœuds DePIN à fournir des ressources de calcul, construisant un écosystème durable.
Actuellement, DePIN se développe rapidement dans certains écosystèmes de chaînes publiques, devenant l'une des plateformes de déploiement de projets les plus prisées. Un TPS élevé, des frais de transaction bas et des innovations technologiques offrent un soutien solide aux projets DePIN. Certains projets DePIN connus ont déjà réalisé des progrès significatifs, avec une capitalisation boursière dépassant 10 milliards de dollars.
IMO : Nouveau paradigme de publication des modèles d'IA
Le concept IMO tokenise les modèles d'IA. Dans le modèle traditionnel, les développeurs de modèles d'IA ont du mal à obtenir des revenus continus de l'utilisation ultérieure des modèles, la performance et l'efficacité des modèles manquent de transparence, ce qui limite la reconnaissance du marché et le potentiel commercial.
IMO offre un nouveau moyen de financement et de partage de valeur pour les modèles d'IA open source. Les investisseurs peuvent acheter des jetons IMO et partager les revenus générés par le modèle par la suite. Certains protocoles utilisent des standards ERC spécifiques, combinant des oracles d'IA et la technologie OPML pour garantir l'authenticité des modèles d'IA et le partage des bénéfices avec les détenteurs de jetons.
Le modèle IMO renforce la transparence et la confiance, encourage la collaboration open source, s'adapte aux tendances du marché des cryptomonnaies et insuffle une dynamique au développement durable des technologies de l'IA. L'IMO est actuellement à un stade d'essai précoce, mais son innovation et sa valeur potentielle sont prometteuses.
Agent AI : Une nouvelle ère d'expérience interactive
L'Agent IA peut percevoir l'environnement, réfléchir de manière indépendante et agir pour atteindre ses objectifs. Avec le soutien de grands modèles de langage, l'Agent IA peut non seulement comprendre le langage naturel, mais aussi planifier des décisions et exécuter des tâches complexes. Ils peuvent servir d'assistants virtuels, apprenant les préférences des utilisateurs par le biais d'interactions et offrant des solutions personnalisées. Même sans instructions claires, l'Agent IA peut également résoudre des problèmes de manière autonome, améliorant l'efficacité et créant de la valeur ajoutée.
Certaines plateformes d'applications natives d'IA ouvertes offrent une suite d'outils de création complète et facile à utiliser, permettant aux utilisateurs de configurer les fonctionnalités, l'apparence, la voix des robots et de se connecter à des bases de connaissances externes, s'engageant à créer un écosystème de contenu IA équitable et ouvert. En utilisant la technologie de l'IA générative, ces plateformes permettent aux individus de devenir des super créateurs. Grâce à l'entraînement de modèles de langage spécialement conçus, le jeu de rôle devient plus humain ; la technologie de clonage vocal peut accélérer l'interaction personnalisée des produits IA et considérablement réduire le coût de la synthèse vocale. Ces agents IA personnalisés peuvent actuellement être appliqués à divers domaines tels que les appels vidéo, l'apprentissage des langues et la génération d'images.
Dans la fusion de Web3 et de l'IA, il s'agit actuellement davantage d'explorer la couche d'infrastructure, y compris l'acquisition de données de haute qualité, la protection de la vie privée des données, l'hébergement de modèles sur la chaîne, l'utilisation efficace de la puissance de calcul décentralisée et la validation des grands modèles de langage, entre autres problèmes clés. À mesure que ces infrastructures se perfectionnent progressivement, la fusion de Web3 et de l'IA donnera naissance à une série de modèles commerciaux et de services innovants.