Fusion du concept MCP et de l'Agent IA : nouveau cadre d'application de l'intelligence artificielle
Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels dépendent souvent de modèles de dialogue généraux, manquant de réglages personnalisés, ce qui entraîne des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", afin de doter l'IA de rôles, de caractères et de tons spécifiques, rendant ses réponses plus proches des attentes des utilisateurs. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou d'effectuer des opérations complexes.
Pour cela, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, et de les enregistrer dans le système. Lorsque les utilisateurs formulent des demandes, Auto-GPT génère des instructions opérationnelles en fonction de règles et d'outils prédéfinis, exécute automatiquement des tâches et retourne les résultats, transformant l'IA d'un interlocuteur passif en un exécutant de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé à un certain niveau l'exécution autonome de l'IA, il est encore confronté à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité inter-plateformes. Pour résoudre ces problèmes, le MCP (Model Context Protocol) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant des normes de communication unifiées, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes.
La fusion de MCP et de l'Agent IA
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction des agents AI avec des outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leurs portefeuilles grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre une nouvelle direction pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI. Grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer selon une division des fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, réalisant une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Projets connexes
DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux modèles de langage de grande taille mainstream (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement et fournira aux agents IA une capacité d'intégration d'outils efficace via TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs d'accéder rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents d'IA dans l'écosystème Web3, visant à fournir aux utilisateurs des outils d'analyse et d'indice complets pour les agents d'IA. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence mentale des agents d'IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à comprendre et évaluer la performance des différents agents d'IA.
SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la BNB Chain, visant à établir une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3, prévoyant de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration de l'accès aux données multi-chaînes, au déploiement d'agents IA et à des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'IA dans un environnement blockchain.
Développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion de l'IA et de la blockchain, montre un potentiel énorme pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, surtout dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a conduit à une baisse continue du prix de leurs tokens après leur lancement.
Ce phénomène reflète la crise de confiance du marché envers le projet MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes. Par conséquent, comment accélérer le rythme de développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, ainsi qu'améliorer l'expérience utilisateur, sera le problème central auquel le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème crypto fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé unifié nécessitera encore un investissement considérable en ressources de développement.
Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même présente un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il connaisse des applications plus larges à l'avenir dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir en temps réel des données on-chain via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir une plateforme de fonctionnement transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et la capitalisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force auxiliaire importante à l'intégration de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur essentiel pour propulser la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les cas d'utilisation s'élargissent. Cependant, pour réaliser cette vision, il est encore nécessaire de relever des défis dans plusieurs domaines tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.
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ProposalManiac
· Il y a 14h
Tu es encore en train de jouer un personnage ? Il est temps d'apprendre le mécanisme de gouvernance du DAO.
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MoonBoi42
· Il y a 14h
De toute façon, c'est juste une spéculation, ennuyeux.
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GateUser-c802f0e8
· Il y a 15h
Ah ça, c'est encore un concept à la mode, n'est-ce pas~
Voir l'originalRépondre0
FloorSweeper
· Il y a 15h
Il n'y a rien d'autre à dire, n'est-ce pas un piège à GPT ?
Fusion de MCP et d'Agent AI : Création d'un nouvel écosystème d'interaction intelligente Web3
Fusion du concept MCP et de l'Agent IA : nouveau cadre d'application de l'intelligence artificielle
Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels dépendent souvent de modèles de dialogue généraux, manquant de réglages personnalisés, ce qui entraîne des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", afin de doter l'IA de rôles, de caractères et de tons spécifiques, rendant ses réponses plus proches des attentes des utilisateurs. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste un simple répondant passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou d'effectuer des opérations complexes.
Pour cela, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, et de les enregistrer dans le système. Lorsque les utilisateurs formulent des demandes, Auto-GPT génère des instructions opérationnelles en fonction de règles et d'outils prédéfinis, exécute automatiquement des tâches et retourne les résultats, transformant l'IA d'un interlocuteur passif en un exécutant de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé à un certain niveau l'exécution autonome de l'IA, il est encore confronté à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité inter-plateformes. Pour résoudre ces problèmes, le MCP (Model Context Protocol) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant des normes de communication unifiées, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes.
La fusion de MCP et de l'Agent IA
MCP et AI Agent se complètent mutuellement. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant l'interopérabilité et la flexibilité multiplateformes.
La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction des agents AI avec des outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents AI de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leurs portefeuilles grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre une nouvelle direction pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI. Grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer selon une division des fonctions, combinant ainsi l'analyse des données sur la chaîne, les prévisions de marché, la gestion des risques et d'autres tâches complexes, améliorant l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, réalisant une gestion des actifs sur la chaîne plus sûre et plus efficace.
Projets connexes
DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès unique aux modèles de langage de grande taille mainstream (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins.
DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement et fournira aux agents IA une capacité d'intégration d'outils efficace via TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs d'accéder rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents d'IA dans l'écosystème Web3, visant à fournir aux utilisateurs des outils d'analyse et d'indice complets pour les agents d'IA. La plateforme présente des indicateurs tels que l'influence mentale des agents d'IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain, aidant les utilisateurs à comprendre et évaluer la performance des différents agents d'IA.
SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la BNB Chain, visant à établir une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3, prévoyant de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration de l'accès aux données multi-chaînes, au déploiement d'agents IA et à des utilitaires au niveau du protocole, afin de promouvoir l'application pratique de l'IA dans un environnement blockchain.
Développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion de l'IA et de la blockchain, montre un potentiel énorme pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, surtout dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a conduit à une baisse continue du prix de leurs tokens après leur lancement.
Ce phénomène reflète la crise de confiance du marché envers le projet MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes. Par conséquent, comment accélérer le rythme de développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, ainsi qu'améliorer l'expérience utilisateur, sera le problème central auquel le projet MCP est confronté actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème crypto fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé unifié nécessitera encore un investissement considérable en ressources de développement.
Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même présente un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il connaisse des applications plus larges à l'avenir dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir en temps réel des données on-chain via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, les caractéristiques décentralisées du protocole MCP devraient fournir une plateforme de fonctionnement transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et la capitalisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force auxiliaire importante à l'intégration de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur essentiel pour propulser la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les cas d'utilisation s'élargissent. Cependant, pour réaliser cette vision, il est encore nécessaire de relever des défis dans plusieurs domaines tels que l'intégration technologique, la sécurité et l'expérience utilisateur.