Après l'éclatement de la bulle des agents AI, où se trouve la véritable valeur de l'AI Web3 ?
Au cours du quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents intelligents" ont vu le jour, y compris des agents humoristiques, voire excentriques, ainsi que des "agents financiers" capables de trader automatiquement et de vous aider à gagner de l'argent. Cependant, cet engouement est venu rapidement et est également parti rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Néanmoins, certains projets et infrastructures d'IA ayant une valeur pratique continuent de se développer de manière stable, et la véritable valeur commence à se manifester. La prochaine vague d'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, il se pourrait qu'il ne s'agisse pas seulement d'un battage médiatique, ce qui mérite notre attention.
Lorsque de nouvelles pistes ou tendances émergent, le marché a souvent tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet semble animé, a du buzz et une belle présentation, peu importe son utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets se sont précisément positionnés sur le marché et dans l'esprit des utilisateurs grâce à leur excellente capacité de narration. Par la suite, certains projets d'IA open source ont émergé, permettant à tout développeur de s'y mettre facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho et la communauté a rapidement grandi.
Cependant, l'ambiance du marché est désormais complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui se portent bien, ont pour la plupart une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été réduite à une fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, la capitalisation boursière totale étant passée de 20 milliards de dollars à son pic à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "qui semblent impressionnants" basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur de véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement de modèles d'IA Web2 qui progresse de plus en plus rapidement, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par ChatGPT a immédiatement suscité un engouement, inondant les écrans.
Les produits destinés aux consommateurs de Web2 évoluent rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produit qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. De nouveaux outils augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont déjà pénétré divers domaines, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul, et ils peuvent toujours trouver de meilleures alternatives. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus féroce, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits réellement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes commencent à réaliser un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement nos données ? Que devient notre historique de chat ? Si nous discutons de contenus privés avec l'IA, cela sera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus cruciale après les récentes mises à jour de certaines entreprises d'IA. Par exemple, la "fonction mémoire" de ChatGPT peut désormais se référer à toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, à l'avenir, tout le monde pourrait avoir son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel. Mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les véritables propriétaires de leurs données.
Une fois que d'autres ont le contrôle de vos conversations, de vos préférences, de vos émotions et même de vos habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que simplement "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de "la souveraineté des données" devient une priorité pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)
Des prévisions estiment qu'au deuxième trimestre 2025, l'IA décentralisée fera véritablement son entrée dans le grand public. En particulier, dans un contexte où les gens sont de plus en plus préoccupés par la sécurité de la vie privée et la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances principales :
Tendance des VC dans l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par des incubateurs connus lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécialement pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
Des investisseurs en capital-risque renommés commencent à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour les consommateurs pour la prochaine phase, en proposant leur propre logique d'investissement ;
Certaines entreprises d'IA ont lancé des fonds spécifiquement destinés à investir dans l'IA.
Les tendances de VC dans Web3 AI
Commencer à investir dans les infrastructures d'IA décentralisées ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres domaines commencent à s'intensifier.
Tendance des investisseurs individuels en Web3 AI
L'écosystème des agents AI reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA grand public deviennent progressivement plus variées, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel ;
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de savoir si "les produits d'IA que j'utilise me servent vraiment, plutôt que de récolter mes données".
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des manières de jouer complètement différents
Le marché Web2 est de loin plus grand que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux, tels que l'acquisition de plus de clients, l'amélioration des taux de conversion, l'augmentation des ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour développer des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des avantages plus directs - soit une réduction significative des coûts, soit une attraction directe de plus de clients pour augmenter les revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils d'IA peut également être vendu plus cher, et de nombreuses start-ups peuvent atteindre un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions de dollars en quelques mois, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, elles sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs individuels préfèrent les agents AI
Pour les petits investisseurs de Web3, DeAI (intelligence artificielle décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : rempli de nouveaux mots et de nouveaux concepts, cela ressemble à du charabia. Ainsi, au départ, ils sont principalement attirés par ces agents AI simples, compréhensibles et amusants - comme les robots qui peuvent discuter et raconter des blagues. Ces "agents AI de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les petits investisseurs commencent aussi à réaliser que ces produits semblent n'avoir aucune utilité pratique. De plus, avec la récente mauvaise conjoncture du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et peuvent offrir des fonctionnalités réelles, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités produit essentielles ont un avenir. Ainsi, les équipes de projets commencent à se tourner dans deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets, soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux effets positifs : elle pousse les gens à s'intéresser à des infrastructures sous-jacentes "difficiles à comprendre" ; elle transforme les agents IA d'outils de performance en produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais apportant également certaines technologies DeAI avancées à l'attention du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront lentement éduqués par des produits "réellement utiles".
L'un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'ils font partie d'un écosystème d'IA décentralisé auquel les gens ordinaires peuvent participer en tant qu'investisseurs. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à leurs débuts, et seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, de nombreux projets n'ayant même pas encore émis de jetons. Mais certains projets se distinguent, permettant aux utilisateurs de voter directement avec des jetons pour soutenir des sous-réseaux (subnet) prometteurs, ce qui équivaut à se positionner à l'avance sur les sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que certains projets aient encore besoin d'améliorations au niveau des ponts inter-chaînes et de l'expérience de trading, leur technologie sous-jacente, leur logique produit et l'atmosphère générale sont en effet très solides. En particulier, l'arrivée de certaines équipes axées sur l'amélioration de l'expérience utilisateur a rendu le design UX/UI de l'ensemble de l'écosystème plus convivial. Car dans les mécanismes de certains projets DeAI, chaque sous-réseau doit obtenir la reconnaissance du marché pour recevoir plus de récompenses (incitations à l'exploitation minière) — qui est utile, qui est puissant, celui-là peut obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Certaines équipes travaillent sur cette question. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme certaines plateformes AutoML conviviales où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement avec quelques clics), mais ont également lancé des produits phares : par exemple, la plateforme AI Agent, où les utilisateurs peuvent faire glisser et déposer des modules pour créer un agent AI, réalisant ainsi "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, parfaitement adaptée aux utilisateurs non techniques.
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI non seulement sont technologiquement avancés, mais sont également à la pointe en termes d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui consistait à faire monter la valeur marchande par la spéculation appartient désormais au passé, remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises qui optimisent leurs activités avec l'IA dans le Web2, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront des éléments clés à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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GateUser-44a00d6c
· Il y a 1h
Encore des cendres de châtaignier.
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SchrodingerPrivateKey
· Il y a 1h
Les pigeons commencent à rêver à nouveau ?
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GateUser-aa7df71e
· Il y a 1h
Les pigeons ne se réveillent-ils pas encore ? Entrez dans une position dès que possible.
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SatoshiChallenger
· Il y a 2h
L'histoire se répète, combien de pigeons peuvent être piégés avec 20 milliards de dollars ?
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OnchainHolmes
· Il y a 2h
Comme les cycles haussier et baissier, se faire prendre pour des cons ne se démode jamais.
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CryptoSurvivor
· Il y a 2h
Une autre vague de pigeons prise pour des idiots est terminée~
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SignatureCollector
· Il y a 2h
Qui a été pris pour un idiot n'a même pas eu le temps de sécher son sang et ça recommence.
Web3 AI浪潮再起 Décentralisation valeur 引领未来
Après l'éclatement de la bulle des agents AI, où se trouve la véritable valeur de l'AI Web3 ?
Au cours du quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents intelligents" ont vu le jour, y compris des agents humoristiques, voire excentriques, ainsi que des "agents financiers" capables de trader automatiquement et de vous aider à gagner de l'argent. Cependant, cet engouement est venu rapidement et est également parti rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Néanmoins, certains projets et infrastructures d'IA ayant une valeur pratique continuent de se développer de manière stable, et la véritable valeur commence à se manifester. La prochaine vague d'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, il se pourrait qu'il ne s'agisse pas seulement d'un battage médiatique, ce qui mérite notre attention.
Lorsque de nouvelles pistes ou tendances émergent, le marché a souvent tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet semble animé, a du buzz et une belle présentation, peu importe son utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Dans cette vague, certains projets se sont précisément positionnés sur le marché et dans l'esprit des utilisateurs grâce à leur excellente capacité de narration. Par la suite, certains projets d'IA open source ont émergé, permettant à tout développeur de s'y mettre facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un large écho et la communauté a rapidement grandi.
Cependant, l'ambiance du marché est désormais complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui se portent bien, ont pour la plupart une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été réduite à une fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, la capitalisation boursière totale étant passée de 20 milliards de dollars à son pic à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets "qui semblent impressionnants" basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur de véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement de modèles d'IA Web2 qui progresse de plus en plus rapidement, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par ChatGPT a immédiatement suscité un engouement, inondant les écrans.
Les produits destinés aux consommateurs de Web2 évoluent rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produit qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. De nouveaux outils augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont déjà pénétré divers domaines, et le seuil d'entrée devient de plus en plus bas. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outil est presque nul, et ils peuvent toujours trouver de meilleures alternatives. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus féroce, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits réellement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes commencent à réaliser un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement nos données ? Que devient notre historique de chat ? Si nous discutons de contenus privés avec l'IA, cela sera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus cruciale après les récentes mises à jour de certaines entreprises d'IA. Par exemple, la "fonction mémoire" de ChatGPT peut désormais se référer à toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, à l'avenir, tout le monde pourrait avoir son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel. Mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les véritables propriétaires de leurs données.
Une fois que d'autres ont le contrôle de vos conversations, de vos préférences, de vos émotions et même de vos habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que simplement "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de "la souveraineté des données" devient une priorité pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)
Des prévisions estiment qu'au deuxième trimestre 2025, l'IA décentralisée fera véritablement son entrée dans le grand public. En particulier, dans un contexte où les gens sont de plus en plus préoccupés par la sécurité de la vie privée et la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances principales :
Tendance des VC dans l'IA Web2
Les tendances de VC dans Web3 AI
Tendance des investisseurs individuels en Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des manières de jouer complètement différents
Le marché Web2 est de loin plus grand que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux, tels que l'acquisition de plus de clients, l'amélioration des taux de conversion, l'augmentation des ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour développer des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des avantages plus directs - soit une réduction significative des coûts, soit une attraction directe de plus de clients pour augmenter les revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils d'IA peut également être vendu plus cher, et de nombreuses start-ups peuvent atteindre un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions de dollars en quelques mois, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, elles sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs individuels préfèrent les agents AI
Pour les petits investisseurs de Web3, DeAI (intelligence artificielle décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : rempli de nouveaux mots et de nouveaux concepts, cela ressemble à du charabia. Ainsi, au départ, ils sont principalement attirés par ces agents AI simples, compréhensibles et amusants - comme les robots qui peuvent discuter et raconter des blagues. Ces "agents AI de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les petits investisseurs commencent aussi à réaliser que ces produits semblent n'avoir aucune utilité pratique. De plus, avec la récente mauvaise conjoncture du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et peuvent offrir des fonctionnalités réelles, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités produit essentielles ont un avenir. Ainsi, les équipes de projets commencent à se tourner dans deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets, soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux effets positifs : elle pousse les gens à s'intéresser à des infrastructures sous-jacentes "difficiles à comprendre" ; elle transforme les agents IA d'outils de performance en produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais apportant également certaines technologies DeAI avancées à l'attention du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront lentement éduqués par des produits "réellement utiles".
L'un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'ils font partie d'un écosystème d'IA décentralisé auquel les gens ordinaires peuvent participer en tant qu'investisseurs. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à leurs débuts, et seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, de nombreux projets n'ayant même pas encore émis de jetons. Mais certains projets se distinguent, permettant aux utilisateurs de voter directement avec des jetons pour soutenir des sous-réseaux (subnet) prometteurs, ce qui équivaut à se positionner à l'avance sur les sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que certains projets aient encore besoin d'améliorations au niveau des ponts inter-chaînes et de l'expérience de trading, leur technologie sous-jacente, leur logique produit et l'atmosphère générale sont en effet très solides. En particulier, l'arrivée de certaines équipes axées sur l'amélioration de l'expérience utilisateur a rendu le design UX/UI de l'ensemble de l'écosystème plus convivial. Car dans les mécanismes de certains projets DeAI, chaque sous-réseau doit obtenir la reconnaissance du marché pour recevoir plus de récompenses (incitations à l'exploitation minière) — qui est utile, qui est puissant, celui-là peut obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient essentiel. Certaines équipes travaillent sur cette question. Leur direction produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme certaines plateformes AutoML conviviales où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement avec quelques clics), mais ont également lancé des produits phares : par exemple, la plateforme AI Agent, où les utilisateurs peuvent faire glisser et déposer des modules pour créer un agent AI, réalisant ainsi "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, parfaitement adaptée aux utilisateurs non techniques.
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI non seulement sont technologiquement avancés, mais sont également à la pointe en termes d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui consistait à faire monter la valeur marchande par la spéculation appartient désormais au passé, remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises qui optimisent leurs activités avec l'IA dans le Web2, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront des éléments clés à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.