MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation dans leur caractère, ce qui entraîne des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles, des traits de caractère et un ton spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes.
Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière autonome, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA, et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsqu'un utilisateur fait une demande, Auto-GPT génère des instructions opérationnelles en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats. Cela transforme l'IA d'un interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait atteint un certain degré d'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité entre les plateformes. Pour résoudre ces défis, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Traditionnellement, pour permettre à des modèles à grande échelle d'exécuter des tâches complexes, les développeurs devaient écrire une quantité considérable de code et de documentation d'outils, ce qui augmentait considérablement la difficulté de développement et le coût en temps. Le protocole MCP simplifie considérablement ce processus en définissant des interfaces normalisées et des normes de communication, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
II. La fusion de MCP et de l'agent IA
La relation entre MCP et AI Agent est complémentaire. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, met l'accent sur la simplification des interactions entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité entre les plateformes. AI Agent peut réaliser une intégration et des opérations inter-plateformes plus efficaces grâce au protocole MCP, améliorant ainsi sa capacité d'exécution.
Bien que les agents IA traditionnels aient une certaine capacité d'exécution, comme exécuter des transactions via des contrats intelligents et gérer des portefeuilles, ces fonctions sont généralement prédéfinies et manquent de flexibilité et d'adaptabilité. La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents IA et les outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter sans couture aux données et aux outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent accéder en temps réel aux données du marché et optimiser automatiquement les portefeuilles via MCP. De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer par fonction, s'associant pour réaliser des analyses de données sur la chaîne, des prévisions de marché, des gestions des risques et d'autres tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant les problèmes de slippage, d'usure des transactions, de MEV, etc., pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins. Au 8 mai, la capitalisation boursière de son jeton DMCP était d'environ 1,62 million de dollars.
2. DARK
DARK est un réseau MCP basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) construit sur Solana. Son token $DARK est listé sur une plateforme d'échange, et à partir du 8 mai, sa capitalisation boursière est d'environ 11,81 millions de dollars. Actuellement, la première application de DARK est en cours de développement, elle fournira une capacité d'intégration d'outils efficaces pour les agents d'IA via TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Bien que le produit ne soit pas encore entièrement lancé, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase d'expérience précoce en s'inscrivant par email pour participer aux tests et fournir des retours.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents IA dans l'écosystème Web3, visant à offrir aux utilisateurs des outils complets d'analyse et d'indice des agents IA. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et évaluer les performances de différents agents IA en affichant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Le 24 avril, la mise à jour de Cookie.API1.0 a été lancée avec un serveur MCP exclusif, qui comprend des serveurs MCP spécialisés pour agents prêtes à l'emploi, conçus pour les développeurs et les non-techniciens, sans aucune configuration nécessaire.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à établir une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3, prévoyant de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration d'accès aux données multi-chaînes, au déploiement d'agents IA et aux utilitaires de niveau protocolaire, afin de promouvoir l'application pratique de l'IA dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes, et à l'avenir, des serveurs de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base seront également lancés. Son jeton SkyAI est en ligne sur une plateforme d'échange, avec une capitalisation boursière d'environ 42,7 millions de dollars au 8 mai.
Quatre, développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion de l'IA et de la blockchain, a montré un énorme potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et de la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a conduit à une baisse continue de leur prix de jeton après leur lancement. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée du cycle de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
Comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur, sera la question centrale à laquelle le projet MCP fait face actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème crypto fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessitera encore d'importantes ressources de développement.
Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même montre encore un grand potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être largement appliqué dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP pourrait fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et la monétisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les cas d'utilisation s'élargissent. Cependant, pour réaliser cette vision, il est encore nécessaire de relever de nombreux défis liés à l'intégration technologique, à la sécurité et à l'expérience utilisateur.
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ThatsNotARugPull
· Il y a 6h
Il faut voir la mise en œuvre, à moins que cela puisse vraiment fonctionner.
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YieldHunter
· Il y a 6h
hmm techniquement parlant, ce truc de MC a juste l'air d'un autre bot de yield farming... montre-moi d'abord le roi durable
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PoetryOnChain
· Il y a 6h
On dirait qu'un imbécile a enfin compris.
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MemecoinTrader
· Il y a 6h
alpha leak : vient de repérer une opportunité de psyops de premier plan dans la fusion mcp x agent ai... potentiel d'arbitrage narratif = infini
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GasGasGasBro
· Il y a 6h
Cet AI a même commencé à se créer une identité, il est vraiment en train de se surenchérir.
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GasFeeSobber
· Il y a 7h
C'est encore un projet de promesse vide, ne vous en faites pas.
Fusion de MCP et d'Agent AI : créer un nouveau cadre d'applications intelligentes Web3
MCP et Agent IA : un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation dans leur caractère, ce qui entraîne des réponses monotones et dépourvues d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnage", attribuant à l'IA des rôles, des traits de caractère et un ton spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches de manière proactive ou de réaliser des opérations complexes.
Pour permettre à l'IA d'exécuter des tâches de manière autonome, le projet open source Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir une série d'outils et de fonctions pour l'IA, et d'enregistrer ces outils dans le système. Lorsqu'un utilisateur fait une demande, Auto-GPT génère des instructions opérationnelles en fonction des règles et des outils prédéfinis, exécute automatiquement les tâches et renvoie les résultats. Cela transforme l'IA d'un interlocuteur passif en un exécuteur de tâches actif.
Bien qu'Auto-GPT ait atteint un certain degré d'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la mauvaise compatibilité entre les plateformes. Pour résoudre ces défis, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a vu le jour. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Traditionnellement, pour permettre à des modèles à grande échelle d'exécuter des tâches complexes, les développeurs devaient écrire une quantité considérable de code et de documentation d'outils, ce qui augmentait considérablement la difficulté de développement et le coût en temps. Le protocole MCP simplifie considérablement ce processus en définissant des interfaces normalisées et des normes de communication, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
II. La fusion de MCP et de l'agent IA
La relation entre MCP et AI Agent est complémentaire. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. MCP, quant à lui, met l'accent sur la simplification des interactions entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, renforçant ainsi l'interopérabilité et la flexibilité entre les plateformes. AI Agent peut réaliser une intégration et des opérations inter-plateformes plus efficaces grâce au protocole MCP, améliorant ainsi sa capacité d'exécution.
Bien que les agents IA traditionnels aient une certaine capacité d'exécution, comme exécuter des transactions via des contrats intelligents et gérer des portefeuilles, ces fonctions sont généralement prédéfinies et manquent de flexibilité et d'adaptabilité. La valeur fondamentale de MCP réside dans la fourniture d'une norme de communication unifiée pour l'interaction entre les agents IA et les outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter sans couture aux données et aux outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome.
Par exemple, les agents AI de type DeFi peuvent accéder en temps réel aux données du marché et optimiser automatiquement les portefeuilles via MCP. De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI : grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer par fonction, s'associant pour réaliser des analyses de données sur la chaîne, des prévisions de marché, des gestions des risques et d'autres tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions sur la chaîne, MCP relie divers agents de transaction et de gestion des risques, résolvant les problèmes de slippage, d'usure des transactions, de MEV, etc., pour réaliser une gestion des actifs sur la chaîne plus sécurisée et efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services via des stablecoins. Au 8 mai, la capitalisation boursière de son jeton DMCP était d'environ 1,62 million de dollars.
2. DARK
DARK est un réseau MCP basé sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) construit sur Solana. Son token $DARK est listé sur une plateforme d'échange, et à partir du 8 mai, sa capitalisation boursière est d'environ 11,81 millions de dollars. Actuellement, la première application de DARK est en cours de développement, elle fournira une capacité d'intégration d'outils efficaces pour les agents d'IA via TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration. Bien que le produit ne soit pas encore entièrement lancé, les utilisateurs peuvent rejoindre la phase d'expérience précoce en s'inscrivant par email pour participer aux tests et fournir des retours.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents IA dans l'écosystème Web3, visant à offrir aux utilisateurs des outils complets d'analyse et d'indice des agents IA. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et évaluer les performances de différents agents IA en affichant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Le 24 avril, la mise à jour de Cookie.API1.0 a été lancée avec un serveur MCP exclusif, qui comprend des serveurs MCP spécialisés pour agents prêtes à l'emploi, conçus pour les développeurs et les non-techniciens, sans aucune configuration nécessaire.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à établir une infrastructure d'IA native à la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications d'IA basées sur Web3, prévoyant de simplifier le processus de développement grâce à l'intégration d'accès aux données multi-chaînes, au déploiement d'agents IA et aux utilitaires de niveau protocolaire, afin de promouvoir l'application pratique de l'IA dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes, et à l'avenir, des serveurs de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base seront également lancés. Son jeton SkyAI est en ligne sur une plateforme d'échange, avec une capitalisation boursière d'environ 42,7 millions de dollars au 8 mai.
Quatre, développement futur
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion de l'IA et de la blockchain, a montré un énorme potentiel dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et de la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de la validation des concepts et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a conduit à une baisse continue de leur prix de jeton après leur lancement. Cela reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée du cycle de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
Comment accélérer le développement des produits, garantir un lien étroit entre les jetons et les produits réels, et améliorer l'expérience utilisateur, sera la question centrale à laquelle le projet MCP fait face actuellement. De plus, la promotion du protocole MCP dans l'écosystème crypto fait encore face à des défis d'intégration technique. En raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé et unifié nécessitera encore d'importantes ressources de développement.
Malgré les défis mentionnés ci-dessus, le protocole MCP lui-même montre encore un grand potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse être largement appliqué dans des domaines tels que DeFi et DAO à l'avenir. Par exemple, les agents AI peuvent obtenir des données on-chain en temps réel via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP pourrait fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles AI, favorisant ainsi la décentralisation et la monétisation des actifs AI.
Le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur clé pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les cas d'utilisation s'élargissent. Cependant, pour réaliser cette vision, il est encore nécessaire de relever de nombreux défis liés à l'intégration technologique, à la sécurité et à l'expérience utilisateur.