Sapa UI Baru: Agen AI Menyingkirkan Keyboard Canggung dan Mouse yang Tidak Praktis

  • Kenaikan Antarmuka yang Ramah Konsumen
  • Interaksi Tanpa Tangan
  • Mengatasi Hambatan Kognitif
  • Ahli Komputer di Mana Saja Keyboard adalah cara standar untuk menggunakan komputer selama sebagian besar akhir abad ke-20, tetapi dengan munculnya mouse point-and-click, kemudahan orang berinteraksi dengan perangkat lunak meningkat pesat. Dan itu adalah peningkatan yang bahkan lebih besar dibandingkan dengan kartu punch elektronik lama yang mendominasi sebelum kedatangan keyboard.

Kisah antarmuka pengguna komputer adalah salah satu evolusi yang konstan, di mana mesin menjadi lebih mudah digunakan oleh orang-orang, menjadikannya dapat diakses oleh miliaran orang di seluruh dunia. Dan ini adalah cerita yang belum berakhir, karena munculnya kecerdasan buatan diperkirakan akan memicu lompatan lain dalam hal antarmuka komputer. Ini akan membuat tugas-tugas yang paling kompleks, mulai dari pemrograman hingga pelaksanaan strategi perdagangan keuangan yang rumit, menjadi sesuatu yang sangat sepele sehingga siapa pun dapat melakukannya.

Kebangkitan Antarmuka Pengguna Ramah Konsumen

Keyboard pertama kali muncul pada tahun 1960-an, dan itu adalah antarmuka pengguna yang dominan selama lebih dari dua dekade, sampai seorang pria bernama Steve Jobs mengunjungi Xerox Parc pada suatu sore di tahun 1979, dan sebuah ide lahir.

Pendiri Apple Inc. mengatakan bahwa perjalanan itu menginspirasinya untuk mengembangkan GUI dan mouse, yang menjadi inovasi ikonik dengan peluncuran komputer Apple Macintosh pertama pada tahun 1984.

Mouse dengan cepat menjadi umum dengan setiap jenis komputer, dan GUI mendapatkan dorongan besar dengan munculnya Microsoft dan sistem operasi Windows, memicu percepatan dramatis dalam aksesibilitas komputer.

Selama tiga puluh tahun terakhir, kita telah melihat perbaikan yang terus-menerus dalam cara orang berinteraksi dengan komputer mereka. Apple telah berada di garis depan dari banyak kemajuan ini, mengintegrasikan inovasi seperti trackball pada mouse-nya dan trackpad di laptop-nya. Mereka diikuti oleh nama-nama seperti IBM, yang memperkenalkan stik penunjuk yang disebut "TrackPoint" pada laptop ThinkPad-nya, menciptakan keyboard dan mouse yang lebih mulus dan menyatu.

Apple-lah yang mempopulerkan ide perangkat mobile dengan diperkenalkannya iPhone pertama pada tahun 2007, termasuk layar sentuh yang tidak memerlukan stylus. Ini melahirkan konsep seperti menggesek dan mencubit untuk memperbesar, meskipun Apple sebenarnya tidak menciptakan UI ini. Sebaliknya, kehormatan itu diberikan kepada sebuah perusahaan bernama Fingerworks yang diakuisisi oleh Jobs dan rekan-rekannya pada tahun 2005.

Interaksi Tanpa Tangan

Layar sentuh segera menjadi sangat populer, dengan smartphone dan kemudian tablet menjadi umum di kalangan konsumen, tetapi dengan cepat diikuti oleh antarmuka pengguna baru lainnya.

Kontrol berbasis suara hampir seumur dengan layar sentuh itu sendiri. Teknologi ini pertama kali diperkenalkan kepada masyarakat oleh sebuah perusahaan bernama Dragon, pencipta program perangkat lunak Dragon NaturallySpeaking untuk pengenalan suara. Dragon menjual jutaan salinan perangkat lunaknya secara global, tetapi meskipun demikian, perusahaan ini gagal untuk mempopulerkan teknologi tersebut.

Sebaliknya, antarmuka berbasis suara baru benar-benar mulai berkembang dengan beberapa bentuk awal AI. Sekali lagi, Apple memainkan peran besar, memperkenalkan asisten suaranya, Siri, yang bisa membantu pengguna mencari informasi di iPhone mereka dan menjawab pertanyaan mereka, meminimalkan kebutuhan mereka untuk menggunakan tangan. Siri kemudian diikuti oleh Asisten Google dan Alexa dari Amazon, dan bersama-sama mereka memperluas kemampuan asisten bertenaga suara, memperkenalkan kemampuan untuk menavigasi dengan peta, membaca buku audio, dan seterusnya.

Perubahan antarmuka pengguna besar berikutnya adalah munculnya perangkat realitas virtual dan augmented, yang mungkin belum sepenuhnya berkembang. Saat ini, hanya beberapa konsumen dan bisnis yang telah mulai bereksperimen dengan perangkat semacam itu, yang memungkinkan bentuk interaktivitas yang lebih imersif dalam aplikasi mulai dari permainan hingga rekayasa, arsitektur, panggilan video, dan jejaring sosial.

Konsep UI baru lainnya yang mulai menarik perhatian termasuk antarmuka otak-komputer, yang memungkinkan orang berinteraksi dengan mesin hanya menggunakan pikiran. Mereka bekerja dengan menempatkan elektroda di kepala pengguna, menginterpretasikan sinyal listrik untuk memberikan perintah kepada komputer. Teknologi ini masih dalam tahap awal, tetapi memiliki potensi yang sangat besar, terutama dalam meningkatkan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas.

Sudah, orang-orang mulai bertanya-tanya tentang kemungkinan menggabungkan antarmuka otak-komputer dengan perangkat VR. Namun, kombinasi antarmuka lama, seperti keyboard dan kontrol suara, dengan bentuk-bentuk baru kecerdasan buatan yang dapat mewakili kemajuan besar berikutnya.

Mengurai Hambatan Kognitif

Ledakan AI generatif yang dipicu oleh ChatGPT kini telah memberi jalan bagi kebangkitan agen AI, yang merupakan model bahasa besar yang lebih maju yang melampaui sekadar menjawab pertanyaan. Alih-alih memberikan jawaban, model AI baru ini dapat melakukan tindakan atas nama pengguna mereka, menciptakan potensi untuk gelombang otomatisasi yang baru.

Agen AI digabungkan dengan keyboard dan teknologi pengenalan suara. Pada dasarnya, pengguna mengetikkan perintah atau hanya memberi tahu agen apa yang mereka inginkan untuk dilakukan, dan kemudian agen mulai menyelesaikan tugas yang diminta. Mereka akan menyebabkan perubahan signifikan dalam cara orang berinteraksi dengan mesin, menghilangkan kebutuhan bagi orang untuk melakukan operasi berulang. Selain itu, mereka juga dapat secara dramatis menyederhanakan tugas yang mungkin terlalu kompleks untuk dilakukan manusia sendiri.

Di bidang ini, bukan Apple yang memimpin jalan. Sebaliknya, kehormatan itu diberikan kepada startup AI, terutama di bidang keuangan. Pengembang agen AI Giza, misalnya, sedang mendorong ide "keuangan xenokognitif", di mana niat manusia diperkuat oleh agen AI, memungkinkan pengguna untuk melakukan berbagai hal canggih yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.

Apa yang coba dilakukan Giza adalah menghilangkan beban kognitif yang datang dengan investasi finansial. Mencoba mengikuti pasar keuangan adalah tugas yang mustahil, memerlukan kemampuan kognitif yang tidak dimiliki manusia. Siapa, setelah semua, yang dapat melacak ribuan pasar aset yang berbeda selama 24 jam sehari, memperhatikan tren yang berbeda, melihat grafik harga untuk berbagai "sinyal" yang mungkin menunjukkan terjadinya lonjakan, dan kemudian membuat keputusan dalam sepersekian detik dan mengeksekusinya, ketika mereka sering hanya memiliki waktu beberapa detik untuk melakukannya?

Giza mengatasi hal ini melalui penggunaan agen AI, yang mampu melacak ratusan pasar dan ribuan aset keuangan secara real-time untuk mengidentifikasi strategi perdagangan yang paling menjanjikan dan menguntungkan serta mengeksekusinya secara real-time. Giza suka menyebut pendekatan ini "ergonomi kognitif", dan yang sangat menarik adalah bahwa teknologinya dapat digunakan oleh siapa saja, termasuk trader hobi, untuk terlibat dalam strategi perdagangan yang canggih yang sebelumnya hanya dapat diakses oleh investor institusional.

Ini hanya satu contoh bagaimana agen AI sedang berkembang menjadi bentuk antarmuka pengguna (UI) lainnya, dan seiring mereka menjadi lebih umum, mereka akan menghapus batasan kompleksitas yang terkait dengan banyak tugas. Agen AI dapat memungkinkan siapa saja untuk menjadi peneliti profesional, misalnya. OpenAI baru-baru ini meluncurkan agen AI Deep Research di dalam ChatGPT, memberikan pengguna kemampuan untuk melakukan penelitian intensif tentang hampir semua subjek dan menghasilkan laporan komprehensif dalam beberapa menit, hanya dengan memberi tahu apa yang ingin mereka selidiki.

Selain menjadi analis profesional, agen AI juga dapat membantu siapa saja membuat perangkat lunak. Dengan menggunakan alat seperti Claude Code dari Anthropic, siapa saja dapat dengan mudah menggambarkan aplikasi perangkat lunak yang mereka pikirkan dan meminta agen untuk membangunnya. Ini menyederhanakan seluruh proses hingga pengguna tidak perlu menulis satu baris kode pun. Mereka dapat menggambarkan antarmuka grafis yang mereka inginkan, termasuk warna dan bentuk, merinci semua fungsinya, menambahkan musik latar, dan banyak lagi, menggunakan perintah lisan.

Ahli Komputer Di Mana-Mana

Evolusi cepat antarmuka komputer mencerminkan keinginan kita untuk membuat teknologi yang kuat lebih intuitif, sehingga lebih banyak orang dapat menggunakannya. Kembali pada tahun 1950-an, ketika kartu punch diperlukan untuk berinteraksi dengan mesin berukuran ruangan, hanya segelintir orang di dunia yang memiliki akses ke sana. Keyboard membuat komputer dapat diakses oleh ribuan orang, kemudian mouse membuka jalan bagi jutaan orang untuk muncul di rumah dan kantor di seluruh dunia. Dengan ponsel pintar dan perangkat mobile yang mendukung sentuhan, sekarang kita berbicara tentang miliaran pengguna.

Saat ini, hampir setiap orang memiliki akses ke semacam komputer, dan di masa depan, kemajuan dalam antarmuka pengguna akan memungkinkan para pengguna untuk melakukan jauh lebih banyak dengan perangkat tersebut. Agen AI menjanjikan untuk menjadi hal besar berikutnya, membuka jalan bagi hampir semua orang untuk melakukan hampir apa saja.

SAY4.2%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)