Tamu: Max, YouTuber; Lydia, seorang peneliti jaringan tertentu
Pemahaman tentang Crypto AI
Alex: Hari ini kita akan membahas jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Topik pertama adalah, bagaimana pandangan kalian tentang jalur Crypto AI ini? Menurut kalian, apa saja masalah bisnis yang coba dipecahkan oleh jalur Crypto AI ini? Seberapa mendesaknya masalah-masalah ini?
Max: Saya pikir Crypto AI hadir untuk menyelesaikan dua masalah utama. Masalah pertama adalah dari sudut pandang kemanusiaan, AI terpusat sendiri memiliki beberapa masalah yang perlu diselesaikan. Misalnya, kita akan menghadapi masalah sensor, dan berbagai masalah yang muncul akibat sentralisasi. Crypto AI menambahkan unsur Crypto, dengan efek desentralisasi, sehingga dapat melakukan pendekatan yang lebih sesuai dengan keinginan masyarakat. Selain itu, saya pikir yang cukup menarik adalah penambahan mekanisme insentif. Perwakilan utama Crypto adalah Token-nya, dan dengan adanya Token ini, semua aspek AI desentralisasi dapat melakukan lebih banyak percobaan yang berbeda melalui mekanisme insentif ini.
Lydia: Sebenarnya, jika berbicara tentang masalah bisnis, saya rasa jawaban ini tidak terlalu jelas bagi saya, terutama di tingkat Crypto. Meskipun ada ungkapan populer bahwa "AI dapat meningkatkan efisiensi, dan Crypto dapat menjamin keadilan", tetapi jika kita memikirkannya dengan seksama, kita akan menemukan bahwa dari tahap saat ini, dari sudut pandang nilai bisnis, urgensi untuk meningkatkan efisiensi jauh lebih besar daripada menjamin keadilan. Nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin tidak langsung tercermin dalam solusi pengganti di tingkat bisnis saat ini, melainkan lebih pada tingkat narasi. Ini membuka imajinasi orang, membuat Crypto dan AI, dua teknologi yang tampaknya tidak ada hubungannya, tetapi sangat mutakhir dan keren, bertabrakan dalam benak orang.
Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI
Alex: Berdasarkan pemahaman kalian tentang jalur Crypto AI, jika harus mengklasifikasikan proyek-proyek di dalam jalur ini, logika apa yang akan kalian gunakan untuk mengklasifikasikannya?
Lydia: Salah satu metode klasifikasi yang sangat umum adalah Crypto memberdayakan AI atau AI memberdayakan Crypto, ini adalah dua pemikiran utama. Saat ini, kita melihat lebih banyak AI memberdayakan Crypto, yaitu proyek Crypto mencari cara untuk menambahkan sedikit atribut AI. Jika Crypto memberdayakan AI, batas langit memang lebih tinggi, tetapi untuk mewujudkan dan membuktikannya cukup sulit, memerlukan lebih banyak waktu.
Max: Saya terutama membagi menjadi tiga jalur yang berbeda. Ketiga jalur tersebut adalah lapisan arsitektur, lapisan sumber daya, dan lapisan aplikasi. Dari segi lapisan arsitektur, ini lebih mirip dengan arsitektur dasar, Anda dapat mengembangkan proyek AI yang berbeda di atas arsitektur dasar ini. Lapisan sumber daya adalah berbagai sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI yang dibangun di atas lapisan arsitektur ini, seperti daya komputasi, data, model, dan lain-lain. Lapisan aplikasi lebih dekat dengan penggunaan pengguna, seperti agen AI.
Peluang dan Tantangan Crypto AI
Alex: Menurut kalian, tantangan utama apa yang dihadapi Crypto AI saat ini? Peluang industri atau narasi apa yang mungkin ada untuk Crypto AI dalam satu hingga dua tahun ke depan?
Max：Tantangan utama adalah bahwa Crypto AI masih sangat awal, sekarang sebagian besar kapitalisasi pasar telah meningkat cukup tinggi, dan kemungkinan besar di baliknya adalah spekulasi. Saya rasa kita benar-benar perlu menemukan Product Market Fit, atau menemukan beberapa aplikasi yang benar-benar dapat digunakan, yang masih sedikit berkembang. Dalam hal peluang industri dan narasi, saya rasa kita sekarang berada di titik waktu yang sangat baik, seperti Bitcoin yang baru saja menembus 100 ribu, dan perhatian orang-orang terhadap Crypto sekarang beralih ke ruang cryptocurrency, ditambah dengan pelonggaran kebijakan regulasi di Amerika, kita akan memiliki lebih banyak kesempatan, waktu, dan sumber daya untuk mencoba hal-hal yang berbeda.
Lydia: Saya rasa mungkin sudah dekat dengan puncak kurva kedewasaan teknologi Gartner. Saat ini berada di fase pasar yang sangat fomo, ledakan dari sisi pasokan, tetapi juga dalam tahap campur aduk. Dalam hal tantangan, saya rasa mungkin ada ketidakcocokan antara emosi pasar dan kemajuan teknologi. Untuk peluang masa depan, dari sisi industri, saya rasa kita bisa kembali melihat beberapa sektor ini di bawah kerangka Max untuk melihat biaya dan permintaan mereka masing-masing. Misalnya, tiga komponen utama dalam perkembangan AI yang kita semua tahu adalah daya komputasi, data, dan algoritma, apakah mereka dapat secara signifikan mengurangi biaya bagi pengguna untuk mendapatkan sumber daya yang sama, itu adalah sumber utama permintaan.
Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan
Alex: Jika di antara proyek AI yang kalian ketahui saat ini, kalian harus memilih satu atau dua proyek yang paling layak untuk diperhatikan, proyek mana yang akan kalian rekomendasikan? Jelaskan alasan kalian merekomendasikannya, serta potensi risiko yang mungkin dihadapi oleh proyek tersebut.
Lydia: Saya merekomendasikan Bittensor. Pertama, kemampuan narasi tim ini sangat unggul. Kedua, tingkat adopsi institusi yang tinggi, seperti dukungan dari Grayscale. Ketiga, proyek ini telah mengalami FUD besar-besaran, tetapi menunjukkan daya hidup. Risiko potensial mungkin termasuk model ekonomi tokennya dan tingkat desentralisasinya.
Max: Saya juga paling tertarik pada Bittensor. Keunggulannya terletak pada desain mekanisme insentif dan pengembangan model sumber terbuka. Dari sisi risiko, tingkat penerbitan tokennya saat ini sangat tinggi, yang dapat menyebabkan pengenceran nilai. Selain itu, meskipun tujuannya adalah desentralisasi, saat ini jaringan utamanya masih dikendalikan oleh tim. Selain Bittensor, saya juga menyarankan untuk memperhatikan Vana (data terdesentralisasi), Arweave (komputer AI), dan Nier (abstraksi rantai).
Strategi Penilaian Proyek Crypto AI
Alex: Jika kita ingin mengabstraksi cara berpikir ini, dimensi apa yang paling kalian perhatikan saat meneliti dan memilih proyek Crypto AI? Atau, faktor apa yang menjadi inti saat kalian memutuskan untuk berinvestasi dalam suatu proyek?
Max: Saya terutama fokus pada lima aspek: tim, produk, profitabilitas, prospek masa depan, dan model ekonomi token. Dari semua itu, saya paling menghargai tim, termasuk latar belakang pendiri, investor, dan kualitas komunitas.
Lydia: Saya juga sangat menghargai tim, terutama kemampuan narasi dan eksekusi mereka. Selain itu, saya akan memperhatikan desain token proyek dan budaya merek secara keseluruhan. Proyek Crypto AI yang baik seharusnya dapat menonjolkan keunikan mereka.
Alex: Saya akan mempertimbangkan siklus pasar tempat proyek tersebut berada, untuk menilai apakah itu berada dalam fase terlalu optimis jangka pendek atau terlalu pesimis jangka panjang. Untuk jalur yang memiliki nilai komersial yang jelas, waktu investasi terbaik sering kali adalah ketika pasar terlalu pesimis dalam jangka panjang.
Berbagi Alat AI yang Sering Digunakan
Alex: Alat AI apa yang kalian gunakan dalam kehidupan sehari-hari atau pekerjaan? Kira-kira bagaimana kalian menggunakannya, dan apa perannya?
Lydia: Saya terutama menggunakan tiga alat: GPT (untuk latihan bahasa Inggris dan konsultasi psikologis), perplexity (untuk pencarian dan ringkasan pengetahuan), Doubao (untuk ringkasan video YouTube).
Max: Saya adalah pengguna berat ChatGPT, terutama untuk penyerapan dan pengorganisasian pengetahuan, serta menghasilkan gambar. Saya sedang meneliti cara untuk memasukkan kerangka penelitian investasi saya ke dalam AI, untuk menghasilkan laporan penelitian yang lebih personal.
Alex: Saya juga sering menggunakan GPT, terutama untuk tata letak artikel dan pembelajaran mendalam. perplexity telah menjadi alat pencarian pilihan saya, menggantikan mesin pencari tradisional. Saya percaya pencarian di masa depan akan lebih didorong oleh AI, yang akan membawa peningkatan produktivitas yang besar.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
10
Bagikan
Komentar
0/400
SignatureAnxiety
· 07-08 07:15
Sudah menggoreng konsep lagi, jangan dibesar-besarkan.
Lihat AsliBalas0
SatoshiLegend
· 07-08 05:08
Analisis muatan efektif murni adalah yang paling penting. Jangan bicara tentang nilai komersial.
Lihat AsliBalas0
CoconutWaterBoy
· 07-05 23:31
Sekali mendengar lagi adalah omong kosong, dan tidak ada landasan.
Lihat AsliBalas0
PessimisticOracle
· 07-05 20:18
Masih membicarakan AI, sudah masuk Bear Market.
Lihat AsliBalas0
PseudoIntellectual
· 07-05 07:54
Again being played people for suckers by AI
Lihat AsliBalas0
AirdropworkerZhang
· 07-05 07:53
Ini pasti Dianggap Bodoh lagi.
Lihat AsliBalas0
DeepRabbitHole
· 07-05 07:53
crypto ai Jangan hanya bicara, tunjukkan aplikasi yang dapat diandalkan terlebih dahulu.
Lihat AsliBalas0
LiquidatorFlash
· 07-05 07:49
Volatilitas rentang 0.52 semua adalah peringatan gelembung
Analisis Komprehensif tentang Lintasan AI Crypto: Peluang, Tantangan, dan Tren Masa Depan
Diskusi Jalur Crypto AI
Pembawa Acara: Alex, Peneliti Investasi
Tamu: Max, YouTuber; Lydia, seorang peneliti jaringan tertentu
Pemahaman tentang Crypto AI
Alex: Hari ini kita akan membahas jalur Crypto AI yang sangat diperhatikan. Topik pertama adalah, bagaimana pandangan kalian tentang jalur Crypto AI ini? Menurut kalian, apa saja masalah bisnis yang coba dipecahkan oleh jalur Crypto AI ini? Seberapa mendesaknya masalah-masalah ini?
Max: Saya pikir Crypto AI hadir untuk menyelesaikan dua masalah utama. Masalah pertama adalah dari sudut pandang kemanusiaan, AI terpusat sendiri memiliki beberapa masalah yang perlu diselesaikan. Misalnya, kita akan menghadapi masalah sensor, dan berbagai masalah yang muncul akibat sentralisasi. Crypto AI menambahkan unsur Crypto, dengan efek desentralisasi, sehingga dapat melakukan pendekatan yang lebih sesuai dengan keinginan masyarakat. Selain itu, saya pikir yang cukup menarik adalah penambahan mekanisme insentif. Perwakilan utama Crypto adalah Token-nya, dan dengan adanya Token ini, semua aspek AI desentralisasi dapat melakukan lebih banyak percobaan yang berbeda melalui mekanisme insentif ini.
Lydia: Sebenarnya, jika berbicara tentang masalah bisnis, saya rasa jawaban ini tidak terlalu jelas bagi saya, terutama di tingkat Crypto. Meskipun ada ungkapan populer bahwa "AI dapat meningkatkan efisiensi, dan Crypto dapat menjamin keadilan", tetapi jika kita memikirkannya dengan seksama, kita akan menemukan bahwa dari tahap saat ini, dari sudut pandang nilai bisnis, urgensi untuk meningkatkan efisiensi jauh lebih besar daripada menjamin keadilan. Nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin tidak langsung tercermin dalam solusi pengganti di tingkat bisnis saat ini, melainkan lebih pada tingkat narasi. Ini membuka imajinasi orang, membuat Crypto dan AI, dua teknologi yang tampaknya tidak ada hubungannya, tetapi sangat mutakhir dan keren, bertabrakan dalam benak orang.
Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI
Alex: Berdasarkan pemahaman kalian tentang jalur Crypto AI, jika harus mengklasifikasikan proyek-proyek di dalam jalur ini, logika apa yang akan kalian gunakan untuk mengklasifikasikannya?
Lydia: Salah satu metode klasifikasi yang sangat umum adalah Crypto memberdayakan AI atau AI memberdayakan Crypto, ini adalah dua pemikiran utama. Saat ini, kita melihat lebih banyak AI memberdayakan Crypto, yaitu proyek Crypto mencari cara untuk menambahkan sedikit atribut AI. Jika Crypto memberdayakan AI, batas langit memang lebih tinggi, tetapi untuk mewujudkan dan membuktikannya cukup sulit, memerlukan lebih banyak waktu.
Max: Saya terutama membagi menjadi tiga jalur yang berbeda. Ketiga jalur tersebut adalah lapisan arsitektur, lapisan sumber daya, dan lapisan aplikasi. Dari segi lapisan arsitektur, ini lebih mirip dengan arsitektur dasar, Anda dapat mengembangkan proyek AI yang berbeda di atas arsitektur dasar ini. Lapisan sumber daya adalah berbagai sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI yang dibangun di atas lapisan arsitektur ini, seperti daya komputasi, data, model, dan lain-lain. Lapisan aplikasi lebih dekat dengan penggunaan pengguna, seperti agen AI.
Peluang dan Tantangan Crypto AI
Alex: Menurut kalian, tantangan utama apa yang dihadapi Crypto AI saat ini? Peluang industri atau narasi apa yang mungkin ada untuk Crypto AI dalam satu hingga dua tahun ke depan?
Max：Tantangan utama adalah bahwa Crypto AI masih sangat awal, sekarang sebagian besar kapitalisasi pasar telah meningkat cukup tinggi, dan kemungkinan besar di baliknya adalah spekulasi. Saya rasa kita benar-benar perlu menemukan Product Market Fit, atau menemukan beberapa aplikasi yang benar-benar dapat digunakan, yang masih sedikit berkembang. Dalam hal peluang industri dan narasi, saya rasa kita sekarang berada di titik waktu yang sangat baik, seperti Bitcoin yang baru saja menembus 100 ribu, dan perhatian orang-orang terhadap Crypto sekarang beralih ke ruang cryptocurrency, ditambah dengan pelonggaran kebijakan regulasi di Amerika, kita akan memiliki lebih banyak kesempatan, waktu, dan sumber daya untuk mencoba hal-hal yang berbeda.
Lydia: Saya rasa mungkin sudah dekat dengan puncak kurva kedewasaan teknologi Gartner. Saat ini berada di fase pasar yang sangat fomo, ledakan dari sisi pasokan, tetapi juga dalam tahap campur aduk. Dalam hal tantangan, saya rasa mungkin ada ketidakcocokan antara emosi pasar dan kemajuan teknologi. Untuk peluang masa depan, dari sisi industri, saya rasa kita bisa kembali melihat beberapa sektor ini di bawah kerangka Max untuk melihat biaya dan permintaan mereka masing-masing. Misalnya, tiga komponen utama dalam perkembangan AI yang kita semua tahu adalah daya komputasi, data, dan algoritma, apakah mereka dapat secara signifikan mengurangi biaya bagi pengguna untuk mendapatkan sumber daya yang sama, itu adalah sumber utama permintaan.
Proyek Crypto AI yang Perlu Diperhatikan
Alex: Jika di antara proyek AI yang kalian ketahui saat ini, kalian harus memilih satu atau dua proyek yang paling layak untuk diperhatikan, proyek mana yang akan kalian rekomendasikan? Jelaskan alasan kalian merekomendasikannya, serta potensi risiko yang mungkin dihadapi oleh proyek tersebut.
Lydia: Saya merekomendasikan Bittensor. Pertama, kemampuan narasi tim ini sangat unggul. Kedua, tingkat adopsi institusi yang tinggi, seperti dukungan dari Grayscale. Ketiga, proyek ini telah mengalami FUD besar-besaran, tetapi menunjukkan daya hidup. Risiko potensial mungkin termasuk model ekonomi tokennya dan tingkat desentralisasinya.
Max: Saya juga paling tertarik pada Bittensor. Keunggulannya terletak pada desain mekanisme insentif dan pengembangan model sumber terbuka. Dari sisi risiko, tingkat penerbitan tokennya saat ini sangat tinggi, yang dapat menyebabkan pengenceran nilai. Selain itu, meskipun tujuannya adalah desentralisasi, saat ini jaringan utamanya masih dikendalikan oleh tim. Selain Bittensor, saya juga menyarankan untuk memperhatikan Vana (data terdesentralisasi), Arweave (komputer AI), dan Nier (abstraksi rantai).
Strategi Penilaian Proyek Crypto AI
Alex: Jika kita ingin mengabstraksi cara berpikir ini, dimensi apa yang paling kalian perhatikan saat meneliti dan memilih proyek Crypto AI? Atau, faktor apa yang menjadi inti saat kalian memutuskan untuk berinvestasi dalam suatu proyek?
Max: Saya terutama fokus pada lima aspek: tim, produk, profitabilitas, prospek masa depan, dan model ekonomi token. Dari semua itu, saya paling menghargai tim, termasuk latar belakang pendiri, investor, dan kualitas komunitas.
Lydia: Saya juga sangat menghargai tim, terutama kemampuan narasi dan eksekusi mereka. Selain itu, saya akan memperhatikan desain token proyek dan budaya merek secara keseluruhan. Proyek Crypto AI yang baik seharusnya dapat menonjolkan keunikan mereka.
Alex: Saya akan mempertimbangkan siklus pasar tempat proyek tersebut berada, untuk menilai apakah itu berada dalam fase terlalu optimis jangka pendek atau terlalu pesimis jangka panjang. Untuk jalur yang memiliki nilai komersial yang jelas, waktu investasi terbaik sering kali adalah ketika pasar terlalu pesimis dalam jangka panjang.
Berbagi Alat AI yang Sering Digunakan
Alex: Alat AI apa yang kalian gunakan dalam kehidupan sehari-hari atau pekerjaan? Kira-kira bagaimana kalian menggunakannya, dan apa perannya?
Lydia: Saya terutama menggunakan tiga alat: GPT (untuk latihan bahasa Inggris dan konsultasi psikologis), perplexity (untuk pencarian dan ringkasan pengetahuan), Doubao (untuk ringkasan video YouTube).
Max: Saya adalah pengguna berat ChatGPT, terutama untuk penyerapan dan pengorganisasian pengetahuan, serta menghasilkan gambar. Saya sedang meneliti cara untuk memasukkan kerangka penelitian investasi saya ke dalam AI, untuk menghasilkan laporan penelitian yang lebih personal.
Alex: Saya juga sering menggunakan GPT, terutama untuk tata letak artikel dan pembelajaran mendalam. perplexity telah menjadi alat pencarian pilihan saya, menggantikan mesin pencari tradisional. Saya percaya pencarian di masa depan akan lebih didorong oleh AI, yang akan membawa peningkatan produktivitas yang besar.