AI dan enkripsi mendorong revolusi Bot

Terobosan kecerdasan buatan sedang membawa perubahan besar bagi industri robot. Kemajuan model bahasa besar multimodal memberikan kemampuan kepada robot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks. Munculnya model visual-bahasa-tindakan (VLA) memungkinkan robot untuk mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan tindakan fisik dalam kerangka yang terpadu. Kemajuan teknologi ini sedang mendorong lahirnya robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan serbaguna.

Seiring dengan perkembangan teknologi, biaya Bot terus menurun. Ketika harga Bot berada di bawah harga mobil biasa atau pendapatan tahunan, kita dapat membayangkan dunia di mana pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari sebagian besar dilakukan oleh Bot. Teknologi Bot juga sedang berkembang dari sektor industri ke pasar konsumen, dan di masa depan akan meresap ke berbagai aspek kehidupan sehari-hari.

Untuk mewujudkan aplikasi yang luas dari Bot, perlu ada terobosan di beberapa bidang kunci. Pertama adalah optimasi teknologi baterai, termasuk pengisian daya mandiri dan perbaikan infrastruktur docking. Kedua adalah optimasi keterlambatan, Bot perlu menyelesaikan persepsi lingkungan dan pengambilan keputusan dalam waktu kurang dari 50 milidetik. Terakhir adalah perbaikan pengumpulan data, termasuk pengumpulan data dunia nyata, data sintetis, dan data kontrol jarak jauh.

Teknologi enkripsi diharapkan dapat memainkan peran penting dalam perkembangan Bot. Jaringan infrastruktur fisik desentralisasi (DePIN) dapat mereformasi infrastruktur pengisian daya, mengoptimalkan latensi pengendalian jarak jauh, dan menyediakan mekanisme insentif untuk pengumpulan data. Selain itu, teknologi enkripsi juga dapat meningkatkan keamanan Bot melalui jaminan ekonomi.

Keamanan selalu menjadi perhatian utama dalam pengembangan teknologi Bot. Beberapa proyek sedang membangun lapisan koordinasi mesin terdesentralisasi, dengan menggunakan enkripsi untuk mewujudkan autentikasi identitas perangkat dan verifikasi perilaku. Jaringan staking ulang pihak ketiga juga dapat memberikan jaminan keamanan setara, mendorong perusahaan untuk menempatkan keamanan sebagai prioritas.

Untuk mendorong penyebaran teknologi robot, perlu untuk menyempurnakan mekanisme pendanaan, sistem evaluasi, dan ekosistem pendidikan. Pengembangan proyek sumber terbuka akan menurunkan hambatan pengembangan robot, sehingga lebih mudah untuk disebarluaskan. Sistem pendidikan inklusif yang terstruktur sangat penting untuk melatih talenta di bidang robot.

Seiring dengan matangnya teknologi dan infrastruktur ini, robot humanoid diharapkan akan mengalami pertumbuhan yang pesat dalam beberapa tahun ke depan. Teknologi enkripsi akan memainkan peran penting dalam menyediakan jaminan keamanan, mengoptimalkan infrastruktur, dan meningkatkan pengumpulan data, mendorong perkembangan cepat industri robot.