Startup AI Infra Meninggalkan Cloud Legacy, dan $NCDT Mungkin Menjadi Taruhan Terpintar untuk Apa yang Akan Datang Selanjutnya
1️⃣ Startup infrastruktur AI sedang berlari.
Mereka tidak hanya membangun model. Mereka sedang berlomba untuk: • Kirim produk • Skala cepat • Hindari perangkap biaya awan yang mematikan • Tetap fleksibel di ekosistem yang berubah
Legacy cloud sedang retak di bawah tekanan.
2️⃣ Masalahnya?
Cloud tradisional mahal, terpusat, dan lambat untuk skala untuk AI.
Melatih model besar dapat menghabiskan biaya lebih dari $1 juta/tahun untuk startup di AWS, Azure, atau GCP.
Itu membunuh eksperimen. Itu membunuh momentum.
Dan yang paling penting, itu membunuh startup.
3️⃣ Awan tidak dibangun untuk memenuhi tuntutan hari ini.
• Kunci vendor • Penyediaan kaku • Latensi di luar zona inti • Optimisasi nol untuk beban kerja AI
Ini seperti memasukkan bahan bakar roket ke dalam mesin uap. Tidak peduli seberapa banyak yang Anda habiskan, itu tidak akan lebih cepat.
✅ Waktu nyata ✅ Terjangkau ✅ Terdistribusi secara global ✅ Disesuaikan untuk tim pengembang yang cepat bergerak
5️⃣ Ini adalah tempat di mana hal-hal menjadi menarik
Alih-alih memutar compute tetap dari pusat data mega, cloud terdesentralisasi memanfaatkan: • Komputasi tepi yang tidak aktif • Node GPU yang dikelola oleh komunitas • Penyediaan berdasarkan permintaan
Beban kerja mengalir ke tempat yang diperlukan. Bukan di tempat di mana seseorang membangun gudang.
6️⃣ Untuk startup, ini berarti:
• Siklus iterasi yang lebih cepat • Tidak ada penagihan yang mengejutkan • Tidak ada lagi menunggu slot GPU • Tidak terikat pada permainan harga korporat
Mereka dapat membangun, menguji, dan menerapkan, sesuai dengan ketentuan mereka sendiri.
7️⃣ Model sudah aktif
$NCDT menawarkan: • Akses GPU terdesentralisasi • Kontrol API waktu nyata
• 90% biaya lebih rendah daripada AWS untuk banyak beban kerja
Tidak hanya mungkin. Itu sedang terjadi.
8️⃣ Berikut adalah intinya
Infrastruktur AI tumbuh secara eksponensial.
Awan yang mempowernya haruslah: • Cepat • Murah • Fleksibel • Global • Dapat disusun
Platform yang terdesentralisasi dan bernatif Web3 seperti sedang membangun hal itu, sebelum sisa dunia mengejarnya.
9️⃣ Ambil
Seiring dengan meningkatnya penggunaan, permintaan juga meningkat. Seiring meningkatnya permintaan, pembakaran meningkat. Seiring dengan pembakaran meningkat, pasokan menyusut.
Dan infrastruktur di baliknya terus membaik.
Semakin besar AI berkembang, semakin masuk akal sebuah proyek seperti 🤝🏼
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Startup AI Infra Meninggalkan Cloud Legacy, dan $NCDT Mungkin Menjadi Taruhan Terpintar untuk Apa yang Akan Datang Selanjutnya
1️⃣ Startup infrastruktur AI sedang berlari.
Mereka tidak hanya membangun model. Mereka sedang berlomba untuk:
• Kirim produk
• Skala cepat
• Hindari perangkap biaya awan yang mematikan
• Tetap fleksibel di ekosistem yang berubah
Legacy cloud sedang retak di bawah tekanan.
2️⃣ Masalahnya?
Cloud tradisional mahal, terpusat, dan lambat untuk skala untuk AI.
Melatih model besar dapat menghabiskan biaya lebih dari $1 juta/tahun untuk startup di AWS, Azure, atau GCP.
Itu membunuh eksperimen. Itu membunuh momentum.
Dan yang paling penting, itu membunuh startup.
3️⃣ Awan tidak dibangun untuk memenuhi tuntutan hari ini.
• Kunci vendor
• Penyediaan kaku
• Latensi di luar zona inti
• Optimisasi nol untuk beban kerja AI
Ini seperti memasukkan bahan bakar roket ke dalam mesin uap. Tidak peduli seberapa banyak yang Anda habiskan, itu tidak akan lebih cepat.
4️⃣ Tumpukan baru
• AI: kelincahan + otomatisasi
• Web3: transparansi + kepercayaan
• Cloud terdesentralisasi: kecepatan + skala
Bersama-sama, mereka membentuk model cloud yang:
✅ Waktu nyata
✅ Terjangkau
✅ Terdistribusi secara global
✅ Disesuaikan untuk tim pengembang yang cepat bergerak
5️⃣ Ini adalah tempat di mana hal-hal menjadi menarik
Alih-alih memutar compute tetap dari pusat data mega, cloud terdesentralisasi memanfaatkan:
• Komputasi tepi yang tidak aktif
• Node GPU yang dikelola oleh komunitas
• Penyediaan berdasarkan permintaan
Beban kerja mengalir ke tempat yang diperlukan. Bukan di tempat di mana seseorang membangun gudang.
6️⃣ Untuk startup, ini berarti:
• Siklus iterasi yang lebih cepat
• Tidak ada penagihan yang mengejutkan
• Tidak ada lagi menunggu slot GPU
• Tidak terikat pada permainan harga korporat
Mereka dapat membangun, menguji, dan menerapkan, sesuai dengan ketentuan mereka sendiri.
7️⃣ Model sudah aktif
$NCDT menawarkan:
• Akses GPU terdesentralisasi
• Kontrol API waktu nyata
• 90% biaya lebih rendah daripada AWS untuk banyak beban kerja
Tidak hanya mungkin. Itu sedang terjadi.
8️⃣ Berikut adalah intinya
Infrastruktur AI tumbuh secara eksponensial.
Awan yang mempowernya haruslah:
• Cepat
• Murah
• Fleksibel
• Global
• Dapat disusun
Platform yang terdesentralisasi dan bernatif Web3 seperti sedang membangun hal itu, sebelum sisa dunia mengejarnya.
9️⃣ Ambil
Seiring dengan meningkatnya penggunaan, permintaan juga meningkat.
Seiring meningkatnya permintaan, pembakaran meningkat.
Seiring dengan pembakaran meningkat, pasokan menyusut.
Dan infrastruktur di baliknya terus membaik.
Semakin besar AI berkembang, semakin masuk akal sebuah proyek seperti 🤝🏼
Baca lebih lanjut tentang ini di sini:
(Duta)