Kompetisi model besar semakin memanas, Tongyi Qianwen menurunkan harga dan melakukan Sumber Terbuka secara bersamaan

Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan harga panggilan API untuk model komersial dan Sumber Terbuka Tongyi Qianwen secara signifikan. Harga input untuk model utama Qwen-Long setara dengan GPT-4 turun dari 0,02 yuan/k kepada 0,5 yuan/juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%.

Sebelumnya pada 9 Mei, Ali Tongyi merilis model sumber terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 1100 k. Diketahui bahwa model ini mengungguli model Llama-3-70B milik Meta dalam penilaian dasar seperti MMLU, TheoremQA, dan GPQA. Di peringkat model besar sumber terbuka, Qwen1.5-110B bahkan berhasil meraih posisi teratas.

Strategi kombinasi "penurunan harga + Sumber Terbuka" semakin menjadi konsensus di antara produsen model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang mahal, dan kualitas model sumber terbuka yang tidak cukup tinggi. Langkah ini akan mendorong kemakmuran menyeluruh aplikasi AI.

Belakangan ini, di sektor inferensi model besar telah terjadi gelombang penurunan harga. Selain Tongyi Qianwen, beberapa perusahaan seperti Huansquare Quant, Zhipu AI, dan OpenAI juga secara berturut-turut meluncurkan produk dengan harga rendah atau menurunkan harga. Ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, yang secara objektif memberikan lebih banyak pilihan kepada pengembang, menguntungkan pengembang dalam meningkatkan pengembangan aplikasi untuk model besar AI.

Alibaba Tongyi juga meluncurkan berbagai ukuran dan model multimodal untuk mendukung pengembangan aplikasi di berbagai skenario. Delapan model bahasa besar dengan ukuran dari 0.5B hingga 1100B dapat memenuhi berbagai kebutuhan mulai dari perangkat mobile hingga tingkat perusahaan. Selain itu, juga Sumber Terbuka model profesional seperti visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini akan lebih mendorong penerapan model besar di berbagai skenario.

Komersialisasi model besar dan perkembangan teknologi masih menghadapi ketidakpastian. Namun secara keseluruhan, strategi "penurunan harga + Sumber Terbuka" diharapkan dapat mempercepat penyebaran dan inovasi aplikasi AI, dan patut untuk terus memperhatikan peluang perkembangan di rantai industri terkait.