Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada sekadar kemasan konsep.
Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum.
Modal semakin memperhatikan validasi model bisnis, proyek dengan arus kas jelas lebih diminati.
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini melakukan penilaian terhadap lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manusia, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini relatif jelas, bukan sekadar model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-sihir wanita masih menjadi tantangan besar. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang sudah terbukti kemampuan monetisasinya.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Jaringan ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Tim telah meluncurkan protokol pengiriman data dan mesin inferensi, melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi hingga 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek selaras dengan tren "penyebaran" lokal AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi, stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang harus diselesaikan. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul dari AI web2, juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI web3, layak untuk diharapkan bahwa itu akan mendorong implementasi melalui produk konkret berdasarkan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif melalui token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, dan suara. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Secara teknis, platform ini mengintegrasikan algoritma verifikasi ZK dan konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Mereka juga meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat memperoleh 16 dolar dan 500.000 poin melalui 10 jam penandaan suara, sementara biaya berlangganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis dan pengemudian otomatis yang memiliki tuntutan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada platform tradisional yang hanya 10%, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu terus diatasi. Meskipun arah antarmuka otak memiliki ruang imajinasi yang luas, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Jaringan Solana
Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor kekuatan komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "pengumpulan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang cukup tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, proyek ini memang memiliki keunggulan. Kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, sebaik apa pun model bisnis akan terpengaruh oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% yang terukur. Sesuai dengan tren AgentFi, telah menemukan titik masuk di sektor perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
Arah proyek tidak salah, DeFi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memerlukan keterlambatan dan akurasi yang sangat tinggi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknis harus mengikuti.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Tren Baru Proyek Crypto+AI: Teknologi Praktis, Skenario Vertikal, dan Validasi Bisnis Menjadi Fokus
Analisis Proyek Populer di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini
Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini melakukan penilaian terhadap lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manusia, umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini relatif jelas, bukan sekadar model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-sihir wanita masih menjadi tantangan besar. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, jelas bahwa modal lebih menyukai proyek yang sudah terbukti kemampuan monetisasinya.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Jaringan ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Tim telah meluncurkan protokol pengiriman data dan mesin inferensi, melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi hingga 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek selaras dengan tren "penyebaran" lokal AI. Namun, dalam menangani tugas yang kompleks, masih perlu bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi, stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang harus diselesaikan. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul dari AI web2, juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI web3, layak untuk diharapkan bahwa itu akan mendorong implementasi melalui produk konkret berdasarkan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif melalui token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, dan suara. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta dolar, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.
Secara teknis, platform ini mengintegrasikan algoritma verifikasi ZK dan konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Mereka juga meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang rasional, pengguna dapat memperoleh 16 dolar dan 500.000 poin melalui 10 jam penandaan suara, sementara biaya berlangganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis dan pengemudian otomatis yang memiliki tuntutan kualitas dan kepatuhan data yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi daripada platform tradisional yang hanya 10%, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu terus diatasi. Meskipun arah antarmuka otak memiliki ruang imajinasi yang luas, tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Jaringan Solana
Jaringan ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor kekuatan komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "pengumpulan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang cukup tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, proyek ini memang memiliki keunggulan. Kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, sebaik apa pun model bisnis akan terpengaruh oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi MCP untuk mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% yang terukur. Sesuai dengan tren AgentFi, telah menemukan titik masuk di sektor perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
Arah proyek tidak salah, DeFi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memerlukan keterlambatan dan akurasi yang sangat tinggi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknis harus mengikuti.