Peluang dan Tantangan di Bidang Crypto AI

Belakangan ini, proyek di jalur Crypto AI mengalami kenaikan yang signifikan, sejalan dengan kemajuan cepat di bidang AI tradisional. Artikel ini mengundang dua peneliti yang telah lama mengamati jalur Crypto AI, Max dan Lydia, untuk membahas keadaan perkembangan Crypto AI, peluang, dan tantangannya.

Nilai dan Posisi Crypto AI

Max berpendapat, Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Mengatasi masalah sensor AI terpusat melalui desentralisasi
2. Memperkenalkan mekanisme insentif token untuk mendorong perkembangan model sumber terbuka

Lydia berpendapat bahwa nilai komersial Crypto AI saat ini belum jelas, lebih banyak membuka imajinasi orang di tingkat narasi. Dia menunjukkan:

• Dari sudut pandang peningkatan efisiensi, Crypto AI masih memiliki kesenjangan dibandingkan produk AI internet yang sudah matang.
• Crypto AI adalah narasi eksternal jangka panjang, mungkin membutuhkan waktu untuk menemukan masalah yang paling cocok untuk diselesaikan.

Klasifikasi Proyek Crypto AI

Lydia membagi proyek Crypto AI menjadi dua kategori besar:

1. AI Memberdayakan Crypto: seperti chatbot versi Web3, perbaikan kode oleh AI, dll.
2. Crypto memberdayakan AI: seperti meningkatkan suatu tahap dalam rantai industri AI, tetapi siklus implementasinya cukup panjang

Max membagi proyek menjadi tiga lapisan:

1. Lapisan arsitektur: seperti Bittensor, Near dan infrastruktur dasar lainnya
2. Lapisan sumber daya: seperti Akash, Render, dan proyek lainnya yang menyediakan daya komputasi dan data
3. Lapisan aplikasi: seperti berbagai agen AI

Proyek Crypto AI yang Layak Diperhatikan

Kedua tamu tersebut menekankan Bittensor(TAO):

• Kemampuan narasi tim yang kuat, dapat menarik pengembang dan investor
• Mendapat perhatian dari lembaga seperti Grayscale
• Mengalami ujian FUD skala besar, menunjukkan vitalitas
• Membangun ekosistem AI terdesentralisasi melalui mekanisme insentif

Proyek lain yang juga patut diperhatikan termasuk:

• Vana: Membuat data terdesentralisasi
• Arweave: membuat komputer AI
• Near: Menghasilkan beberapa aplikasi AI

Strategi Penilaian Proyek Crypto AI

Saat mengevaluasi proyek Crypto AI, Anda dapat fokus pada poin-poin berikut:

1. Latar Belakang Tim dan Daya Eksekusi
2. Desain Model Ekonomi Token
3. Budaya Merek Proyek dan Suasana Komunitas
4. Tahap siklus pengembangan yang sedang berlangsung
5. Tingkat penggabungan dengan atribut Crypto

Peluang dan Tantangan Crypto AI

Tantangan utama:

• Proyek masih dalam tahap awal, banyak yang kekurangan model bisnis yang jelas
• Terdapat ketidaksesuaian antara emosi pasar dan kemajuan teknis
• Beberapa proyek memiliki jumlah penerbitan token yang besar, terdapat risiko dilusi

Peluang Masa Depan:

• AGI mungkin muncul sekitar tahun 2025, atau membawa guncangan industri yang baru.
• Masalah etika AI tradisional mungkin memberikan titik masuk untuk Crypto AI
• Dengan kemajuan teknologi, atau melampaui solusi terpusat dalam hal efisiensi dan biaya.

Aplikasi Alat AI dalam Kehidupan Sehari-hari

Alat AI yang biasa digunakan oleh narasumber antara lain:

• ChatGPT: digunakan untuk belajar, menulis, konsultasi psikologis, dll.
• Perplexity: digunakan untuk pencarian pintar
• Doubao: digunakan untuk ringkasan konten video
• Midjourney: untuk menghasilkan gambar

Alat AI telah memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi kerja, perolehan pengetahuan, dan layanan yang dipersonalisasi. Di masa depan, AI mungkin akan membawa perubahan revolusioner di bidang pendidikan dan lainnya.