Lima Pelajaran Utama dari Perkembangan AI Selama 80 Tahun
Kecerdasan buatan ( AI ) telah mengalami perjalanan perkembangan selama 80 tahun sejak 1943. Selama waktu ini, AI mengalami fluktuasi investasi, diversifikasi metode penelitian, serta gejolak emosi masyarakat. Dengan meninjau sejarah ini, kita dapat merangkum beberapa pelajaran berharga.
Asal usul AI dapat ditelusuri kembali ke bulan Desember 1943, ketika dua akademisi menerbitkan sebuah makalah teoritis tentang jaringan neuron. Meskipun hipotesis dalam makalah ini kemudian tidak dapat diverifikasi secara eksperimental, itu menginspirasi metode AI "pembelajaran mendalam" yang saat ini dominan. Ini mengingatkan kita untuk berhati-hati terhadap spekulasi teoritis yang kurang dasar empiris, dan tidak mencampuradukkan rekayasa dengan ilmu pengetahuan.
Selama 80 tahun terakhir, telah terjadi banyak prediksi berlebihan yang optimis di bidang AI. Sejak tahun 1950-an, para pel先驱 AI telah berani meramalkan bahwa mesin akan segera mencapai tingkat kecerdasan setara manusia. Harapan akan pencapaian kecerdasan buatan umum (AGI) ini bahkan mempengaruhi kebijakan dan investasi pemerintah. Namun, kenyataannya, prediksi-prediksi ini seringkali terlalu optimis. Kita harus bersikap hati-hati terhadap klaim-klaim tentang AGI yang akan segera datang, dan tidak mudah terpesona oleh hal-hal baru.
Perkembangan AI juga mengingatkan kita bahwa beranjak dari tidak mampu menyelesaikan suatu tugas sama sekali ke menyelesaikannya dengan susah payah seringkali jauh lebih mudah daripada beranjak dari menyelesaikannya dengan susah payah ke menyelesaikannya dengan mahir. Banyak orang salah berpikir bahwa selama ada cukup waktu dan kemajuan teknologi, AI pasti akan mencapai tingkat manusia. Namun kenyataannya tidak sesederhana itu.
Akhir 1980-an dan awal 1990-an, kebangkitan dan kejatuhan sistem pakar memberikan kita pelajaran lain. Bahkan jika suatu teknologi mencapai kesuksesan awal dan penerapan yang luas, itu tidak berarti bahwa teknologi tersebut dapat berkembang menjadi industri yang tahan lama. Gelembung teknologi selalu akan pecah.
Akhirnya, perkembangan AI mengajarkan kita untuk tidak menaruh semua harapan pada satu arah penelitian saja. Baik di dunia akademis maupun industri, kita harus mempertahankan sikap penelitian yang terbuka dan beragam, bukan terfokus pada satu paradigma AI tertentu.
Pengalaman dan pelajaran ini tidak hanya memberikan inspirasi bagi peneliti dan praktisi AI, tetapi juga penting bagi perusahaan-perusahaan terkemuka dalam AI seperti NVIDIA. Dalam perkembangan masa depan di bidang AI, menjaga kewaspadaan, kehati-hatian, dan sikap yang beragam akan menjadi sangat penting.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Pelajaran Utama dari 80 Tahun Perkembangan AI: Dari Optimisme Berlebihan ke Perkembangan Multidimensional
Lima Pelajaran Utama dari Perkembangan AI Selama 80 Tahun
Kecerdasan buatan ( AI ) telah mengalami perjalanan perkembangan selama 80 tahun sejak 1943. Selama waktu ini, AI mengalami fluktuasi investasi, diversifikasi metode penelitian, serta gejolak emosi masyarakat. Dengan meninjau sejarah ini, kita dapat merangkum beberapa pelajaran berharga.
Asal usul AI dapat ditelusuri kembali ke bulan Desember 1943, ketika dua akademisi menerbitkan sebuah makalah teoritis tentang jaringan neuron. Meskipun hipotesis dalam makalah ini kemudian tidak dapat diverifikasi secara eksperimental, itu menginspirasi metode AI "pembelajaran mendalam" yang saat ini dominan. Ini mengingatkan kita untuk berhati-hati terhadap spekulasi teoritis yang kurang dasar empiris, dan tidak mencampuradukkan rekayasa dengan ilmu pengetahuan.
Selama 80 tahun terakhir, telah terjadi banyak prediksi berlebihan yang optimis di bidang AI. Sejak tahun 1950-an, para pel先驱 AI telah berani meramalkan bahwa mesin akan segera mencapai tingkat kecerdasan setara manusia. Harapan akan pencapaian kecerdasan buatan umum (AGI) ini bahkan mempengaruhi kebijakan dan investasi pemerintah. Namun, kenyataannya, prediksi-prediksi ini seringkali terlalu optimis. Kita harus bersikap hati-hati terhadap klaim-klaim tentang AGI yang akan segera datang, dan tidak mudah terpesona oleh hal-hal baru.
Perkembangan AI juga mengingatkan kita bahwa beranjak dari tidak mampu menyelesaikan suatu tugas sama sekali ke menyelesaikannya dengan susah payah seringkali jauh lebih mudah daripada beranjak dari menyelesaikannya dengan susah payah ke menyelesaikannya dengan mahir. Banyak orang salah berpikir bahwa selama ada cukup waktu dan kemajuan teknologi, AI pasti akan mencapai tingkat manusia. Namun kenyataannya tidak sesederhana itu.
Akhir 1980-an dan awal 1990-an, kebangkitan dan kejatuhan sistem pakar memberikan kita pelajaran lain. Bahkan jika suatu teknologi mencapai kesuksesan awal dan penerapan yang luas, itu tidak berarti bahwa teknologi tersebut dapat berkembang menjadi industri yang tahan lama. Gelembung teknologi selalu akan pecah.
Akhirnya, perkembangan AI mengajarkan kita untuk tidak menaruh semua harapan pada satu arah penelitian saja. Baik di dunia akademis maupun industri, kita harus mempertahankan sikap penelitian yang terbuka dan beragam, bukan terfokus pada satu paradigma AI tertentu.
Pengalaman dan pelajaran ini tidak hanya memberikan inspirasi bagi peneliti dan praktisi AI, tetapi juga penting bagi perusahaan-perusahaan terkemuka dalam AI seperti NVIDIA. Dalam perkembangan masa depan di bidang AI, menjaga kewaspadaan, kehati-hatian, dan sikap yang beragam akan menjadi sangat penting.