"Bukan satu model yang mengalahkan pasar, tetapi sekelompok model yang belajar untuk berkolaborasi."

Allora @AlloraNetwork tidak bersaing untuk peringkat daftar, mereka sangat rendah hati hingga Anda tidak dapat membayangkannya, seperti siswa di kelas yang belajar dengan baik tetapi tetap diam.
Allora @AlloraNetwork melakukan hal-hal yang lebih mendasar, mengorganisir model yang terdistribusi, seperti menjadwalkan data untuk menjadwalkan kecerdasan.
Ini adalah proyek yang sangat rendah hati hingga tidak dapat dipercaya, bukan hanya imajinasi yang tertulis dalam buku putih, tetapi jaringan yang benar-benar berjalan.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Sekelompok model, dengan pembagian tugas yang berbeda, bersama-sama membuat keputusan.

Allora @AlloraNetwork lebih peduli tentang bagaimana model berkolaborasi.
Jadwalkan kecerdasan seperti menjadwalkan data, mengorganisir model yang terdistribusi menjadi jaringan yang terkoordinasi.
Sistem ini tidak mengikuti perencanaan "kaku" yang ada dalam buku putih, melainkan arsitektur jaringan yang "nyata dan terimplementasi."

Allora @AlloraNetwork tidak bertanggung jawab untuk melatih model, ia lebih fokus pada menggabungkan berbagai model agar memanfaatkan kelebihan masing-masing model.
Anda mengajukan sebuah pertanyaan, ia tidak langsung menjawab, tetapi mengumpulkan sekelompok model untuk berdiskusi terlebih dahulu, mengadakan "rapat kelompok kecil", melihat siapa yang lebih familiar dengan jenis pertanyaan ini, dan kemudian bersama-sama memutuskan sebuah hasil.
Saya bahkan tidak dapat menemukan kata untuk menggambarkan mekanisme ini, dari data saya menemukan "mekanisme prioritas konten", ini terdengar seperti istilah akademis, tetapi sebenarnya sudah menghasilkan hasil dalam praktik nyata, lebih stabil dibandingkan banyak model independen.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Dalam waktu tiga bulan, menghasilkan 67% per tahun, mengapa begitu hebat.

Allora @AlloraNetwork yang didorong oleh AI cerdas Pauly, telah berpartisipasi dalam taruhan nyata di Polymarket @Polymarket, termasuk taruhan terpopuler yang pernah ada di Polymarket @Polymarket yaitu "Pemilihan Presiden AS". Bagi Allora @AlloraNetwork, ini bukan keputusan berdasarkan intuisi, melainkan bergantung pada matriks model untuk memperbaiki penilaian secara real-time ketika pasar bergejolak, membuat pilihan netral yang lebih mendekati fakta.

Hasil tiga bulan terakhir 13,79%, setara dengan tahunan 67,65%. Hasil ini bukan bergantung pada satu model ajaib, tetapi merupakan kesimpulan yang dihasilkan dari jaringan koordinasi yang telah dipadukan berulang kali.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Setelah konsensus data, saatnya konsensus cerdas untuk tampil.

Allora @AlloraNetwork timnya memiliki banyak anggota yang pernah bekerja di Chainlink
@chainlink orang. Mereka mulai dari pengumpulan data, hingga saat ini mengumpulkan kecerdasan.
Pemikiran juga sangat langsung: alih-alih masing-masing berfokus pada diri sendiri, lebih baik membiarkan kelompok model membentuk "kelompok konsensus cerdas" untuk memberikan dukungan penilaian yang lebih stabil dan lebih kontekstual bagi AI Agent.

Di jaringan pengujian, sudah dilakukan 6,92 miliar inferensi, melibatkan 280 ribu model, mencakup 55 topik. Data-data ini bukanlah poin yang dipromosikan oleh Allora, melainkan benar-benar menunjukkan kepercayaan diri mereka dengan menampilkannya di meja.

Token akan dirilis setelah jaringan utama diluncurkan, dan keterhubungan seluruh pasar pintar baru dianggap benar-benar dimulai.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Jadi @AlloraNetwork tidak mempercepat AI, tetapi membuatnya belajar untuk mendengarkan orang lain sebelum berbicara.

Ia tidak memilih posisi model, tidak peduli siapa yang berlari lebih cepat, hanya mengakui siapa yang benar.
Penilaian yang paling cerdas tidak pernah berasal dari penilaian langsung satu model, tetapi dihasilkan dari sekumpulan model yang "dipoles".
Allora adalah tempat untuk beradaptasi, juga menjadi ritme dasar untuk semua AI yang dapat diandalkan di masa depan.