FHE, ZK, MPC: Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi Canggih
Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), Bukti Tanpa Pengetahuan (ZK), dan Komputasi Aman Multi-Pihak (MPC) adalah tiga teknologi enkripsi canggih yang sangat diperhatikan, masing-masing berperan penting dalam berbagai skenario. Artikel ini akan membandingkan ketiga teknologi ini secara rinci, membantu pembaca lebih memahami karakteristik dan aplikasinya.
Bukti Pengetahuan Nol (ZK): Membuktikan Tanpa Mengungkapkan
Teknologi bukti nol-pengetahuan menyelesaikan masalah bagaimana memverifikasi kebenaran informasi tanpa mengungkapkan informasi spesifik. Ini memungkinkan satu pihak (pembuktian) untuk membuktikan kepada pihak lain (verifier) bahwa mereka mengetahui suatu rahasia, tanpa mengungkapkan informasi spesifik tentang rahasia tersebut.
Misalnya, Alice dapat membuktikan kepada karyawan penyewaan mobil, Bob, bahwa dia memiliki kredit yang baik, tanpa perlu menunjukkan rincian bank secara spesifik. Dalam bidang blockchain, koin anonim Zcash telah menerapkan teknologi ini. Pengguna dapat membuktikan bahwa mereka berhak melakukan transaksi sambil tetap anonim, sehingga menghindari masalah pengeluaran ganda.
Komputasi Aman Multi-Pihak (MPC): Komputasi Bersama Tanpa Kebocoran
Teknologi komputasi aman multi-partai memungkinkan beberapa peserta untuk menyelesaikan tugas perhitungan bersama tanpa mengungkapkan data input masing-masing. Misalnya, beberapa orang dapat menghitung rata-rata gaji mereka tanpa perlu mengungkapkan gaji spesifik masing-masing.
Di bidang cryptocurrency, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan dompet yang lebih aman. Beberapa platform perdagangan meluncurkan dompet MPC yang membagi kunci pribadi menjadi beberapa bagian, yang disimpan secara terpisah di ponsel pengguna, di cloud, dan di platform. Cara ini tidak hanya meningkatkan keamanan, tetapi juga meningkatkan kemungkinan pemulihan.
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE): Perhitungan terenkripsi tidak mengungkapkan
Teknologi enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan pada data yang terenkripsi, sementara hasil perhitungan masih dapat didekripsi oleh pemilik data asli. Ini memungkinkan pengguna untuk menyerahkan data sensitif yang telah dienkripsi kepada pihak ketiga yang tidak tepercaya untuk diproses, tanpa harus khawatir tentang kebocoran data.
Dalam bidang blockchain, teknologi FHE dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah kemalasan node dan pengikut suara dalam jaringan PoS skala kecil. Misalnya, beberapa proyek memanfaatkan teknologi FHE agar node PoS dapat menyelesaikan verifikasi blok tanpa mengetahui jawaban node lain, mencegah saling menyalin antar node. Demikian pula, dalam sistem pemungutan suara, FHE dapat mencegah pemilih saling memengaruhi, memastikan hasil pemungutan suara lebih nyata.
Perbandingan Teknologi
Meskipun ketiga teknologi ini bertujuan untuk melindungi privasi dan keamanan data, mereka memiliki perbedaan dalam skenario aplikasi dan kompleksitas teknis:
ZK terutama digunakan untuk membuktikan, cocok untuk skenario yang memerlukan verifikasi hak akses atau identitas.
MPC berfokus pada komputasi bersama multi-pihak, cocok untuk situasi yang memerlukan kolaborasi data tetapi juga harus melindungi privasi masing-masing pihak.
FHE berfokus pada pemrosesan data enkripsi, sangat cocok untuk bidang seperti layanan cloud computing dan AI.
Dalam hal kompleksitas teknis, ZK memerlukan keterampilan matematika dan pemrograman yang mendalam; MPC menghadapi masalah sinkronisasi dan efisiensi komunikasi saat melibatkan banyak pihak; FHE masih menghadapi tantangan besar dalam efisiensi komputasi.
Seiring dengan semakin dalamnya proses digitalisasi, teknologi enkripsi ini akan memainkan peran yang semakin penting dalam melindungi keamanan data dan privasi pribadi kita. Memahami perbedaan dan skenario aplikasinya sangat penting bagi kita untuk lebih baik melindungi diri kita di era digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeVictim
· 7jam yang lalu
Setiap kali konsep ZK muncul, saya langsung pusing~
Lihat AsliBalas0
GateUser-beba108d
· 7jam yang lalu
Sudah tahun 2024, masih membandingkan tiga teknologi?
Lihat AsliBalas0
LayerZeroHero
· 7jam yang lalu
fhe benar-benar tidak berjalan dengan baik, masih harus zk...
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 8jam yang lalu
gas抢跑党狂喜,ZK能给套利带来 lebih banyak cara bermain!
Lihat AsliBalas0
RugPullAlarm
· 8jam yang lalu
Pinjaman FHE, ZK untuk menipu para suckers kembali hadir? Setidaknya sudah tiga kali terjebak dalam Bear Market selama 20 tahun.
FHE, ZK, MPC: Perbandingan dan Penjelasan Mendetail tentang Tiga Teknologi Enkripsi dan Skenario Aplikasinya
FHE, ZK, MPC: Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi Canggih
Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), Bukti Tanpa Pengetahuan (ZK), dan Komputasi Aman Multi-Pihak (MPC) adalah tiga teknologi enkripsi canggih yang sangat diperhatikan, masing-masing berperan penting dalam berbagai skenario. Artikel ini akan membandingkan ketiga teknologi ini secara rinci, membantu pembaca lebih memahami karakteristik dan aplikasinya.
Bukti Pengetahuan Nol (ZK): Membuktikan Tanpa Mengungkapkan
Teknologi bukti nol-pengetahuan menyelesaikan masalah bagaimana memverifikasi kebenaran informasi tanpa mengungkapkan informasi spesifik. Ini memungkinkan satu pihak (pembuktian) untuk membuktikan kepada pihak lain (verifier) bahwa mereka mengetahui suatu rahasia, tanpa mengungkapkan informasi spesifik tentang rahasia tersebut.
Misalnya, Alice dapat membuktikan kepada karyawan penyewaan mobil, Bob, bahwa dia memiliki kredit yang baik, tanpa perlu menunjukkan rincian bank secara spesifik. Dalam bidang blockchain, koin anonim Zcash telah menerapkan teknologi ini. Pengguna dapat membuktikan bahwa mereka berhak melakukan transaksi sambil tetap anonim, sehingga menghindari masalah pengeluaran ganda.
Komputasi Aman Multi-Pihak (MPC): Komputasi Bersama Tanpa Kebocoran
Teknologi komputasi aman multi-partai memungkinkan beberapa peserta untuk menyelesaikan tugas perhitungan bersama tanpa mengungkapkan data input masing-masing. Misalnya, beberapa orang dapat menghitung rata-rata gaji mereka tanpa perlu mengungkapkan gaji spesifik masing-masing.
Di bidang cryptocurrency, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan dompet yang lebih aman. Beberapa platform perdagangan meluncurkan dompet MPC yang membagi kunci pribadi menjadi beberapa bagian, yang disimpan secara terpisah di ponsel pengguna, di cloud, dan di platform. Cara ini tidak hanya meningkatkan keamanan, tetapi juga meningkatkan kemungkinan pemulihan.
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE): Perhitungan terenkripsi tidak mengungkapkan
Teknologi enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan pada data yang terenkripsi, sementara hasil perhitungan masih dapat didekripsi oleh pemilik data asli. Ini memungkinkan pengguna untuk menyerahkan data sensitif yang telah dienkripsi kepada pihak ketiga yang tidak tepercaya untuk diproses, tanpa harus khawatir tentang kebocoran data.
Dalam bidang blockchain, teknologi FHE dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah kemalasan node dan pengikut suara dalam jaringan PoS skala kecil. Misalnya, beberapa proyek memanfaatkan teknologi FHE agar node PoS dapat menyelesaikan verifikasi blok tanpa mengetahui jawaban node lain, mencegah saling menyalin antar node. Demikian pula, dalam sistem pemungutan suara, FHE dapat mencegah pemilih saling memengaruhi, memastikan hasil pemungutan suara lebih nyata.
Perbandingan Teknologi
Meskipun ketiga teknologi ini bertujuan untuk melindungi privasi dan keamanan data, mereka memiliki perbedaan dalam skenario aplikasi dan kompleksitas teknis:
Dalam hal kompleksitas teknis, ZK memerlukan keterampilan matematika dan pemrograman yang mendalam; MPC menghadapi masalah sinkronisasi dan efisiensi komunikasi saat melibatkan banyak pihak; FHE masih menghadapi tantangan besar dalam efisiensi komputasi.
Seiring dengan semakin dalamnya proses digitalisasi, teknologi enkripsi ini akan memainkan peran yang semakin penting dalam melindungi keamanan data dan privasi pribadi kita. Memahami perbedaan dan skenario aplikasinya sangat penting bagi kita untuk lebih baik melindungi diri kita di era digital.