Dari Filecoin ke Shelby: Evolusi Penyimpanan Desentralisasi
Penyimpanan pernah menjadi salah satu jalur populer di industri blockchain, Filecoin sebagai proyek terkemuka di pasar bull sebelumnya, nilai pasarnya pernah melebihi 10 miliar USD. Arweave dengan penyimpanan permanennya sebagai daya tarik, mencapai nilai pasar tertinggi 3,5 miliar USD. Dengan meningkatnya keraguan terhadap ketersediaan penyimpanan data dingin, kebutuhan untuk penyimpanan permanen menjadi dipertanyakan, perkembangan penyimpanan desentralisasi terjebak dalam kebuntuan. Munculnya Walrus telah menarik perhatian kembali pada jalur penyimpanan yang telah lama sepi, sementara proyek Shelby yang diluncurkan oleh Aptos dan Jump Crypto bertujuan untuk mendorong penerapan penyimpanan data panas. Artikel ini akan menganalisis jalur evolusi penyimpanan desentralisasi, dimulai dari perkembangan empat proyek: Filecoin, Arweave, Walrus, dan Shelby, serta mengeksplorasi prospek perkembangan di masa depan.
Filecoin: Membangun Desentralisasi Data Cloud
Filecoin sebagai proyek representatif yang muncul di awal, arah perkembangannya berfokus pada Desentralisasi, yang juga merupakan karakteristik umum dari proyek blockchain awal. Filecoin menggabungkan penyimpanan dengan Desentralisasi, berusaha menyelesaikan masalah kepercayaan dalam penyimpanan data terpusat. Namun, beberapa aspek yang牺牲 untuk mencapai Desentralisasi kemudian menjadi titik nyeri yang ingin diselesaikan oleh proyek seperti Arweave atau Walrus.
IPFS: arsitektur Desentralisasi, tetapi dibatasi oleh bottleneck transmisi
IPFS diluncurkan pada tahun 2015, bertujuan untuk merevolusi protokol HTTP tradisional melalui pengalamatan konten. Namun, kelemahan terbesar IPFS adalah kecepatan pengambilan yang sangat lambat, sulit untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang sebenarnya. Protokol P2P dasar IPFS terutama cocok untuk "data dingin", yaitu konten statis yang tidak sering berubah, dan tidak memiliki keunggulan yang jelas dalam menangani data panas.
Meskipun IPFS itu sendiri bukan blockchain, tetapi konsep desain graf yang diarahkan dan tidak melingkar yang digunakannya sangat cocok dengan banyak blockchain dan protokol Web3, menjadikannya kerangka yang ideal untuk pembangunan dasar blockchain.
model ekonomi FIL
Model ekonomi token Filecoin terutama mencakup tiga peran: pengguna, penambang penyimpanan, dan penambang pengambilan. Pengguna membayar biaya untuk menyimpan data, penambang penyimpanan mendapatkan imbalan token karena menyimpan data, dan penambang pengambilan menyediakan data ketika dibutuhkan oleh pengguna dan mendapatkan imbalan.
Model ini memiliki celah potensial. Penambang penyimpanan dapat mengisi data sampah untuk mendapatkan imbalan, dan karena data ini tidak akan diambil, bahkan jika hilang, tidak akan memicu mekanisme hukuman. Konsensus bukti salinan Filecoin hanya dapat memastikan bahwa data pengguna tidak dihapus, tidak dapat mencegah penambang mengisi data sampah.
Operasi Filecoin sangat tergantung pada investasi berkelanjutan dari para penambang terhadap ekonomi token, bukan berdasarkan kebutuhan nyata pengguna akhir terhadap penyimpanan terdistribusi. Meskipun proyek terus beriterasi, pada tahap ini Filecoin lebih sesuai dengan posisi "logika koin penambang" daripada proyek penyimpanan "berbasis aplikasi".
Arweave: Pedang Bermata Dua dari Jangka Panjang
dibandingkan dengan Filecoin yang membangun "cloud data" desentralisasi yang dapat memberikan insentif dan dapat dibuktikan, Arweave lebih fokus pada penyediaan kemampuan penyimpanan permanen. Arweave tidak berusaha membangun platform komputasi terdistribusi, seluruh sistemnya berpusat pada asumsi inti "data penting harus disimpan sekaligus dan disimpan selamanya". Jangka panjang yang ekstrem ini membuat Arweave sangat berbeda dari Filecoin dalam hal mekanisme, model insentif, kebutuhan perangkat keras, dan sudut pandang naratif.
Arweave mengambil Bitcoin sebagai objek pembelajaran, berkomitmen untuk terus mengoptimalkan jaringan penyimpanan permanen dalam jangka panjang. Tim proyek tidak peduli dengan pemasaran dan pesaing, fokus pada iterasi arsitektur jaringan. Sikap jangka panjang ini membuat Arweave sangat diminati selama bull market terakhir, dan juga memberinya harapan untuk melewati beberapa siklus bull dan bear. Namun, nilai penyimpanan permanen masih perlu diverifikasi seiring waktu.
Dari versi 1.5 hingga versi 2.9 terbaru, Arweave mainnet telah berusaha untuk menurunkan ambang partisipasi penambang, mendorong penambang untuk memaksimalkan penyimpanan data, dan terus meningkatkan ketahanan jaringan. Dalam kondisi preferensi pasar yang tidak menguntungkan, Arweave mengambil pendekatan konservatif, tidak merangkul komunitas penambang, perkembangan ekosistem terhenti, melakukan upgrade mainnet dengan biaya minimal, sambil terus menurunkan persyaratan perangkat keras tanpa mengorbankan keamanan jaringan.
Tinjauan pembaruan versi utama
Versi 1.5 mengungkapkan celah di mana penambang dapat mengandalkan tumpukan GPU daripada penyimpanan nyata untuk mengoptimalkan peluang blok. Versi 1.7 memperkenalkan algoritma RandomX, membatasi penggunaan daya komputasi yang terampil, dan mengharuskan CPU umum berpartisipasi dalam penambangan, mengurangi sentralisasi daya komputasi.
Versi 2.0 menggunakan mekanisme SPoA, mengubah bukti data menjadi jalur sederhana dengan struktur pohon Merkle, memperkenalkan transaksi format 2 untuk mengurangi beban sinkronisasi. Arsitektur ini mengurangi tekanan bandwidth jaringan dan secara signifikan meningkatkan kemampuan kolaborasi node. Namun, beberapa penambang masih dapat menghindari tanggung jawab kepemilikan data nyata melalui strategi kolam penyimpanan cepat terpusat.
Versi 2.4 meluncurkan mekanisme SPoRA, memperkenalkan indeks global dan akses acak lambat ke hash, yang mengharuskan penambang untuk benar-benar memiliki blok data agar dapat berpartisipasi dalam pembuatan blok yang valid, secara mekanis melemahkan efek penumpukan daya komputasi. Penambang mulai memperhatikan kecepatan akses penyimpanan, mendorong penggunaan perangkat baca tulis cepat seperti SSD. Versi 2.6 memperkenalkan kontrol rantai hash untuk mengatur ritme pembuatan blok, menyeimbangkan manfaat marginal perangkat berkinerja tinggi, dan memberikan ruang partisipasi yang adil bagi penambang kecil dan menengah.
Versi selanjutnya lebih memperkuat kemampuan kolaborasi jaringan dan keberagaman penyimpanan: 2.7 menambahkan mekanisme penambangan kolaboratif dan kolam penambangan, meningkatkan daya saing penambang kecil; 2.8 memperkenalkan mekanisme peng打包 komposit, memungkinkan perangkat berkapasitas besar dan kecepatan rendah untuk berpartisipasi secara fleksibel; 2.9 memperkenalkan proses peng打包 baru dalam format replica_2_9, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan komputasi, menyelesaikan lingkaran tertutup model penambangan berbasis data.
Secara keseluruhan, jalur peningkatan Arweave dengan jelas menunjukkan strategi jangka panjangnya yang berorientasi pada penyimpanan: sambil terus menahan tren konsentrasi daya komputasi, secara berkelanjutan menurunkan batasan partisipasi, dan memastikan kemungkinan operasi protokol dalam jangka panjang.
Walrus: Upaya Baru untuk Penyimpanan Data Panas
Desain Walrus sangat berbeda dari Filecoin dan Arweave. Filecoin berfokus pada pembuatan sistem penyimpanan desentralisasi yang dapat diverifikasi, tetapi hanya cocok untuk data dingin; Arweave berfokus pada penyimpanan data secara permanen, tetapi memiliki skenario aplikasi yang terbatas; Walrus bertujuan untuk mengoptimalkan biaya protokol penyimpanan data panas.
RedStuff: Inovasi dan Keterbatasan Kode Penghapusan yang Dimodifikasi
Walrus berpendapat bahwa biaya penyimpanan Filecoin dan Arweave tidak wajar. Keduanya menggunakan arsitektur replikasi penuh, meskipun memiliki kemampuan toleransi kesalahan yang kuat dan independensi node, namun memerlukan redundansi salinan untuk mempertahankan ketahanan, yang meningkatkan biaya penyimpanan. Walrus berusaha mencari keseimbangan antara keduanya dengan meningkatkan ketersediaan melalui cara redundansi terstruktur, sambil mengendalikan biaya replikasi.
Teknologi RedStuff yang diciptakan oleh Walrus berasal dari pengkodean Reed-Solomon(RS), yang merupakan algoritma kode penghapusan tradisional. Kode penghapusan memungkinkan penggandaan dataset dengan menambahkan fragmen redundan, yang digunakan untuk membangun kembali data asli. Pengkodean RS banyak digunakan di bidang CD-ROM, komunikasi satelit, dan kode QR.
Inti dari RedStuff adalah membagi data menjadi potongan utama dan potongan sekunder. Potongan utama digunakan untuk memulihkan data asli, menghasilkan dan mendistribusikan dengan ketat; potongan sekunder dihasilkan melalui perhitungan sederhana, menyediakan toleransi kesalahan yang fleksibel, meningkatkan ketahanan sistem. Struktur ini mengurangi kebutuhan akan konsistensi data, memungkinkan node yang berbeda untuk menyimpan versi data yang berbeda dalam waktu singkat, menekankan "konsistensi akhir".
RedStuff telah mewujudkan penyimpanan yang efektif dalam lingkungan dengan daya komputasi dan bandwidth rendah, tetapi pada dasarnya masih merupakan varian dari sistem kode penghapusan. Ini mengorbankan sebagian determinasi pembacaan data untuk mendapatkan kontrol biaya dan skalabilitas dalam lingkungan desentralisasi. Namun, RedStuff tidak benar-benar memecahkan batasan perhitungan pengkodean kode penghapusan, melainkan menghindari titik pengikatan tinggi dari arsitektur tradisional melalui strategi struktural. Inovasinya lebih terlihat dalam optimasi kombinasi di sisi rekayasa, bukan pada tingkat algoritma dasar.
Kolaborasi ekosistem Walrus dan Sui
Tujuan Walrus adalah menyimpan file biner besar (Blobs), data ini merupakan inti dari banyak aplikasi desentralisasi. Dalam bidang kripto, ini terutama merujuk pada NFT, gambar dan video dalam konten media sosial.
Meskipun Walrus juga menyebutkan penyimpanan dataset model AI dan potensi kegunaan lapisan ketersediaan data (DA), penurunan proyek Web3 AI membuat prospek aplikasi terkait menjadi tidak jelas. Dalam hal lapisan DA, apakah Walrus dapat menjadi pengganti yang efektif masih perlu menunggu setelah proyek-proyek utama seperti Celestia menarik kembali perhatian pasar.
Oleh karena itu, posisi inti Walrus dapat dipahami sebagai sistem penyimpanan panas untuk aset konten seperti NFT, yang menekankan kemampuan pemanggilan dinamis, pembaruan waktu nyata, dan manajemen versi. Ini juga menjelaskan mengapa Walrus perlu bergantung pada Sui: dengan memanfaatkan kemampuan rantai berkinerja tinggi dari Sui, Walrus dapat membangun jaringan pencarian data yang cepat, secara signifikan mengurangi biaya operasional, dan menghindari persaingan langsung dengan layanan penyimpanan awan tradisional dalam hal biaya per unit.
Menurut data resmi, biaya penyimpanan Walrus sekitar satu per lima dari layanan cloud tradisional, meskipun jauh lebih mahal daripada Filecoin dan Arweave, tetapi tujuannya adalah untuk membangun sistem penyimpanan panas desentralisasi yang dapat digunakan untuk skenario bisnis nyata. Walrus itu sendiri beroperasi sebagai jaringan PoS, dengan tanggung jawab inti untuk memverifikasi integritas node penyimpanan, memberikan jaminan keamanan dasar bagi sistem.
Untuk Sui, saat ini tidak mendesak membutuhkan dukungan penyimpanan off-chain. Namun, jika di masa depan ingin menampung aplikasi AI, aset konten, dan skenario kompleks seperti Agent yang dapat dikombinasikan, lapisan penyimpanan akan sangat penting dalam menyediakan konteks, situasi, dan kemampuan pengindeksan. Rantai berkinerja tinggi dapat menangani model status yang kompleks, tetapi status ini perlu diikat dengan data yang dapat diverifikasi untuk membangun jaringan konten yang dapat dipercaya.
Shelby: Jaringan Khusus Membebaskan Potensi Aplikasi Web3
Dalam tantangan teknis yang dihadapi aplikasi Web3, "kinerja baca" selalu menjadi kelemahan yang sulit untuk diatasi. Baik itu streaming video, sistem RAG, alat kolaborasi real-time, atau mesin inferensi model AI, semuanya bergantung pada kemampuan akses data panas dengan latensi rendah dan throughput tinggi. Protokol penyimpanan desentralisasi yang ada telah membuat kemajuan dalam hal keberlanjutan data dan kepercayaan, tetapi karena beroperasi di atas internet publik, mereka tidak dapat menghindari batasan latensi tinggi, bandwidth yang tidak stabil, dan penjadwalan data yang tidak terkendali.
Shelby berusaha untuk menyelesaikan masalah ini dari akar. Pertama, mekanisme Paid Reads merombak "dilema operasi baca" dalam penyimpanan desentralisasi. Dalam sistem tradisional, membaca data hampir gratis, kurangnya insentif yang efektif menyebabkan node layanan umumnya malas untuk merespons. Shelby memperkenalkan model pembayaran berdasarkan jumlah pembacaan, mengaitkan pengalaman pengguna dengan pendapatan node layanan secara langsung: semakin cepat dan stabil node mengembalikan data, semakin banyak imbalan yang bisa didapatkan. Ini bukan desain ekonomi tambahan, melainkan logika inti dari desain kinerja Shelby.
Selain itu, Shelby memperkenalkan jaringan serat optik khusus, yang membangun saluran cepat untuk pembacaan data panas Web3 secara instan. Arsitektur ini menghindari lapisan transmisi publik yang umum digunakan dalam sistem Web3, dengan menerapkan node penyimpanan dan node RPC secara langsung di atas tulang punggung transmisi yang berkinerja tinggi, rendah kemacetan, dan terisolasi secara fisik. Ini tidak hanya secara signifikan mengurangi latensi komunikasi antar node, tetapi juga memastikan prediktabilitas dan stabilitas bandwidth transmisi. Struktur jaringan dasar Shelby lebih dekat dengan mode penyebaran saluran pribadi antar pusat data AWS, daripada logika "unggah ke suatu node penambang" dari protokol Web3 lainnya.
Pembalikan arsitektur di tingkat jaringan ini menjadikan Shelby sebagai protokol penyimpanan panas terdesentralisasi pertama yang benar-benar mampu mendukung pengalaman penggunaan tingkat Web2. Pengguna dapat membaca video 4K, memanggil data embedding dari model bahasa besar, atau melacak log transaksi di Shelby, dengan respons dalam sub-detik. Bagi node layanan, jaringan khusus tidak hanya meningkatkan efisiensi layanan, tetapi juga secara signifikan mengurangi biaya bandwidth, sehingga mekanisme "membayar sesuai jumlah pembacaan" menjadi ekonomis, mendorong sistem untuk berkembang menuju kinerja yang lebih tinggi daripada kapasitas penyimpanan yang lebih tinggi.
Dalam hal keberlanjutan data dan biaya, Shelby menggunakan Efficient Coding Scheme yang dibangun dengan Clay Codes, melalui struktur pengkodean optimal MSR dan MDS, mencapai redundansi penyimpanan serendah <2x, sambil mempertahankan keberlanjutan 11 sembilan dan ketersediaan 99,9%. Ini tidak hanya lebih efisien secara teknis, tetapi juga lebih kompetitif dalam biaya, memberikan pilihan "murah dan cepat" bagi pengembang dApp yang mengutamakan optimasi biaya dan penjadwalan sumber daya.
Ringkasan dan Perspektif
Evolusi dari Filecoin, Arweave, Walrus hingga Shelby menunjukkan bahwa narasi penyimpanan desentralisasi telah beralih dari utopia teknologi "ada berarti masuk akal" menuju jalur realisme "yang dapat digunakan berarti adil". Proyek awal didorong oleh insentif ekonomi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
3
Bagikan
Komentar
0/400
ClassicDumpster
· 1jam yang lalu
Penyimpanan masih bisa diperdagangkan lagi.
Lihat AsliBalas0
BearMarketSurvivor
· 08-03 11:57
Di bawah gempuran pasar, 10 miliar dolar AS menjadi santapan artileri, berapa banyak airdrop yang tidak bisa mengembalikannya.
Lihat AsliBalas0
PumpAnalyst
· 08-03 11:52
suckers lagi mau masukkan posisi di level tinggi ya
Dari data dingin ke data panas: Evolusi penyimpanan desentralisasi dari Filecoin ke Shelby
Dari Filecoin ke Shelby: Evolusi Penyimpanan Desentralisasi
Penyimpanan pernah menjadi salah satu jalur populer di industri blockchain, Filecoin sebagai proyek terkemuka di pasar bull sebelumnya, nilai pasarnya pernah melebihi 10 miliar USD. Arweave dengan penyimpanan permanennya sebagai daya tarik, mencapai nilai pasar tertinggi 3,5 miliar USD. Dengan meningkatnya keraguan terhadap ketersediaan penyimpanan data dingin, kebutuhan untuk penyimpanan permanen menjadi dipertanyakan, perkembangan penyimpanan desentralisasi terjebak dalam kebuntuan. Munculnya Walrus telah menarik perhatian kembali pada jalur penyimpanan yang telah lama sepi, sementara proyek Shelby yang diluncurkan oleh Aptos dan Jump Crypto bertujuan untuk mendorong penerapan penyimpanan data panas. Artikel ini akan menganalisis jalur evolusi penyimpanan desentralisasi, dimulai dari perkembangan empat proyek: Filecoin, Arweave, Walrus, dan Shelby, serta mengeksplorasi prospek perkembangan di masa depan.
Filecoin: Membangun Desentralisasi Data Cloud
Filecoin sebagai proyek representatif yang muncul di awal, arah perkembangannya berfokus pada Desentralisasi, yang juga merupakan karakteristik umum dari proyek blockchain awal. Filecoin menggabungkan penyimpanan dengan Desentralisasi, berusaha menyelesaikan masalah kepercayaan dalam penyimpanan data terpusat. Namun, beberapa aspek yang牺牲 untuk mencapai Desentralisasi kemudian menjadi titik nyeri yang ingin diselesaikan oleh proyek seperti Arweave atau Walrus.
IPFS: arsitektur Desentralisasi, tetapi dibatasi oleh bottleneck transmisi
IPFS diluncurkan pada tahun 2015, bertujuan untuk merevolusi protokol HTTP tradisional melalui pengalamatan konten. Namun, kelemahan terbesar IPFS adalah kecepatan pengambilan yang sangat lambat, sulit untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang sebenarnya. Protokol P2P dasar IPFS terutama cocok untuk "data dingin", yaitu konten statis yang tidak sering berubah, dan tidak memiliki keunggulan yang jelas dalam menangani data panas.
Meskipun IPFS itu sendiri bukan blockchain, tetapi konsep desain graf yang diarahkan dan tidak melingkar yang digunakannya sangat cocok dengan banyak blockchain dan protokol Web3, menjadikannya kerangka yang ideal untuk pembangunan dasar blockchain.
model ekonomi FIL
Model ekonomi token Filecoin terutama mencakup tiga peran: pengguna, penambang penyimpanan, dan penambang pengambilan. Pengguna membayar biaya untuk menyimpan data, penambang penyimpanan mendapatkan imbalan token karena menyimpan data, dan penambang pengambilan menyediakan data ketika dibutuhkan oleh pengguna dan mendapatkan imbalan.
Model ini memiliki celah potensial. Penambang penyimpanan dapat mengisi data sampah untuk mendapatkan imbalan, dan karena data ini tidak akan diambil, bahkan jika hilang, tidak akan memicu mekanisme hukuman. Konsensus bukti salinan Filecoin hanya dapat memastikan bahwa data pengguna tidak dihapus, tidak dapat mencegah penambang mengisi data sampah.
Operasi Filecoin sangat tergantung pada investasi berkelanjutan dari para penambang terhadap ekonomi token, bukan berdasarkan kebutuhan nyata pengguna akhir terhadap penyimpanan terdistribusi. Meskipun proyek terus beriterasi, pada tahap ini Filecoin lebih sesuai dengan posisi "logika koin penambang" daripada proyek penyimpanan "berbasis aplikasi".
Arweave: Pedang Bermata Dua dari Jangka Panjang
dibandingkan dengan Filecoin yang membangun "cloud data" desentralisasi yang dapat memberikan insentif dan dapat dibuktikan, Arweave lebih fokus pada penyediaan kemampuan penyimpanan permanen. Arweave tidak berusaha membangun platform komputasi terdistribusi, seluruh sistemnya berpusat pada asumsi inti "data penting harus disimpan sekaligus dan disimpan selamanya". Jangka panjang yang ekstrem ini membuat Arweave sangat berbeda dari Filecoin dalam hal mekanisme, model insentif, kebutuhan perangkat keras, dan sudut pandang naratif.
Arweave mengambil Bitcoin sebagai objek pembelajaran, berkomitmen untuk terus mengoptimalkan jaringan penyimpanan permanen dalam jangka panjang. Tim proyek tidak peduli dengan pemasaran dan pesaing, fokus pada iterasi arsitektur jaringan. Sikap jangka panjang ini membuat Arweave sangat diminati selama bull market terakhir, dan juga memberinya harapan untuk melewati beberapa siklus bull dan bear. Namun, nilai penyimpanan permanen masih perlu diverifikasi seiring waktu.
Dari versi 1.5 hingga versi 2.9 terbaru, Arweave mainnet telah berusaha untuk menurunkan ambang partisipasi penambang, mendorong penambang untuk memaksimalkan penyimpanan data, dan terus meningkatkan ketahanan jaringan. Dalam kondisi preferensi pasar yang tidak menguntungkan, Arweave mengambil pendekatan konservatif, tidak merangkul komunitas penambang, perkembangan ekosistem terhenti, melakukan upgrade mainnet dengan biaya minimal, sambil terus menurunkan persyaratan perangkat keras tanpa mengorbankan keamanan jaringan.
Tinjauan pembaruan versi utama
Versi 1.5 mengungkapkan celah di mana penambang dapat mengandalkan tumpukan GPU daripada penyimpanan nyata untuk mengoptimalkan peluang blok. Versi 1.7 memperkenalkan algoritma RandomX, membatasi penggunaan daya komputasi yang terampil, dan mengharuskan CPU umum berpartisipasi dalam penambangan, mengurangi sentralisasi daya komputasi.
Versi 2.0 menggunakan mekanisme SPoA, mengubah bukti data menjadi jalur sederhana dengan struktur pohon Merkle, memperkenalkan transaksi format 2 untuk mengurangi beban sinkronisasi. Arsitektur ini mengurangi tekanan bandwidth jaringan dan secara signifikan meningkatkan kemampuan kolaborasi node. Namun, beberapa penambang masih dapat menghindari tanggung jawab kepemilikan data nyata melalui strategi kolam penyimpanan cepat terpusat.
Versi 2.4 meluncurkan mekanisme SPoRA, memperkenalkan indeks global dan akses acak lambat ke hash, yang mengharuskan penambang untuk benar-benar memiliki blok data agar dapat berpartisipasi dalam pembuatan blok yang valid, secara mekanis melemahkan efek penumpukan daya komputasi. Penambang mulai memperhatikan kecepatan akses penyimpanan, mendorong penggunaan perangkat baca tulis cepat seperti SSD. Versi 2.6 memperkenalkan kontrol rantai hash untuk mengatur ritme pembuatan blok, menyeimbangkan manfaat marginal perangkat berkinerja tinggi, dan memberikan ruang partisipasi yang adil bagi penambang kecil dan menengah.
Versi selanjutnya lebih memperkuat kemampuan kolaborasi jaringan dan keberagaman penyimpanan: 2.7 menambahkan mekanisme penambangan kolaboratif dan kolam penambangan, meningkatkan daya saing penambang kecil; 2.8 memperkenalkan mekanisme peng打包 komposit, memungkinkan perangkat berkapasitas besar dan kecepatan rendah untuk berpartisipasi secara fleksibel; 2.9 memperkenalkan proses peng打包 baru dalam format replica_2_9, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan komputasi, menyelesaikan lingkaran tertutup model penambangan berbasis data.
Secara keseluruhan, jalur peningkatan Arweave dengan jelas menunjukkan strategi jangka panjangnya yang berorientasi pada penyimpanan: sambil terus menahan tren konsentrasi daya komputasi, secara berkelanjutan menurunkan batasan partisipasi, dan memastikan kemungkinan operasi protokol dalam jangka panjang.
Walrus: Upaya Baru untuk Penyimpanan Data Panas
Desain Walrus sangat berbeda dari Filecoin dan Arweave. Filecoin berfokus pada pembuatan sistem penyimpanan desentralisasi yang dapat diverifikasi, tetapi hanya cocok untuk data dingin; Arweave berfokus pada penyimpanan data secara permanen, tetapi memiliki skenario aplikasi yang terbatas; Walrus bertujuan untuk mengoptimalkan biaya protokol penyimpanan data panas.
RedStuff: Inovasi dan Keterbatasan Kode Penghapusan yang Dimodifikasi
Walrus berpendapat bahwa biaya penyimpanan Filecoin dan Arweave tidak wajar. Keduanya menggunakan arsitektur replikasi penuh, meskipun memiliki kemampuan toleransi kesalahan yang kuat dan independensi node, namun memerlukan redundansi salinan untuk mempertahankan ketahanan, yang meningkatkan biaya penyimpanan. Walrus berusaha mencari keseimbangan antara keduanya dengan meningkatkan ketersediaan melalui cara redundansi terstruktur, sambil mengendalikan biaya replikasi.
Teknologi RedStuff yang diciptakan oleh Walrus berasal dari pengkodean Reed-Solomon(RS), yang merupakan algoritma kode penghapusan tradisional. Kode penghapusan memungkinkan penggandaan dataset dengan menambahkan fragmen redundan, yang digunakan untuk membangun kembali data asli. Pengkodean RS banyak digunakan di bidang CD-ROM, komunikasi satelit, dan kode QR.
Inti dari RedStuff adalah membagi data menjadi potongan utama dan potongan sekunder. Potongan utama digunakan untuk memulihkan data asli, menghasilkan dan mendistribusikan dengan ketat; potongan sekunder dihasilkan melalui perhitungan sederhana, menyediakan toleransi kesalahan yang fleksibel, meningkatkan ketahanan sistem. Struktur ini mengurangi kebutuhan akan konsistensi data, memungkinkan node yang berbeda untuk menyimpan versi data yang berbeda dalam waktu singkat, menekankan "konsistensi akhir".
RedStuff telah mewujudkan penyimpanan yang efektif dalam lingkungan dengan daya komputasi dan bandwidth rendah, tetapi pada dasarnya masih merupakan varian dari sistem kode penghapusan. Ini mengorbankan sebagian determinasi pembacaan data untuk mendapatkan kontrol biaya dan skalabilitas dalam lingkungan desentralisasi. Namun, RedStuff tidak benar-benar memecahkan batasan perhitungan pengkodean kode penghapusan, melainkan menghindari titik pengikatan tinggi dari arsitektur tradisional melalui strategi struktural. Inovasinya lebih terlihat dalam optimasi kombinasi di sisi rekayasa, bukan pada tingkat algoritma dasar.
Kolaborasi ekosistem Walrus dan Sui
Tujuan Walrus adalah menyimpan file biner besar (Blobs), data ini merupakan inti dari banyak aplikasi desentralisasi. Dalam bidang kripto, ini terutama merujuk pada NFT, gambar dan video dalam konten media sosial.
Meskipun Walrus juga menyebutkan penyimpanan dataset model AI dan potensi kegunaan lapisan ketersediaan data (DA), penurunan proyek Web3 AI membuat prospek aplikasi terkait menjadi tidak jelas. Dalam hal lapisan DA, apakah Walrus dapat menjadi pengganti yang efektif masih perlu menunggu setelah proyek-proyek utama seperti Celestia menarik kembali perhatian pasar.
Oleh karena itu, posisi inti Walrus dapat dipahami sebagai sistem penyimpanan panas untuk aset konten seperti NFT, yang menekankan kemampuan pemanggilan dinamis, pembaruan waktu nyata, dan manajemen versi. Ini juga menjelaskan mengapa Walrus perlu bergantung pada Sui: dengan memanfaatkan kemampuan rantai berkinerja tinggi dari Sui, Walrus dapat membangun jaringan pencarian data yang cepat, secara signifikan mengurangi biaya operasional, dan menghindari persaingan langsung dengan layanan penyimpanan awan tradisional dalam hal biaya per unit.
Menurut data resmi, biaya penyimpanan Walrus sekitar satu per lima dari layanan cloud tradisional, meskipun jauh lebih mahal daripada Filecoin dan Arweave, tetapi tujuannya adalah untuk membangun sistem penyimpanan panas desentralisasi yang dapat digunakan untuk skenario bisnis nyata. Walrus itu sendiri beroperasi sebagai jaringan PoS, dengan tanggung jawab inti untuk memverifikasi integritas node penyimpanan, memberikan jaminan keamanan dasar bagi sistem.
Untuk Sui, saat ini tidak mendesak membutuhkan dukungan penyimpanan off-chain. Namun, jika di masa depan ingin menampung aplikasi AI, aset konten, dan skenario kompleks seperti Agent yang dapat dikombinasikan, lapisan penyimpanan akan sangat penting dalam menyediakan konteks, situasi, dan kemampuan pengindeksan. Rantai berkinerja tinggi dapat menangani model status yang kompleks, tetapi status ini perlu diikat dengan data yang dapat diverifikasi untuk membangun jaringan konten yang dapat dipercaya.
Shelby: Jaringan Khusus Membebaskan Potensi Aplikasi Web3
Dalam tantangan teknis yang dihadapi aplikasi Web3, "kinerja baca" selalu menjadi kelemahan yang sulit untuk diatasi. Baik itu streaming video, sistem RAG, alat kolaborasi real-time, atau mesin inferensi model AI, semuanya bergantung pada kemampuan akses data panas dengan latensi rendah dan throughput tinggi. Protokol penyimpanan desentralisasi yang ada telah membuat kemajuan dalam hal keberlanjutan data dan kepercayaan, tetapi karena beroperasi di atas internet publik, mereka tidak dapat menghindari batasan latensi tinggi, bandwidth yang tidak stabil, dan penjadwalan data yang tidak terkendali.
Shelby berusaha untuk menyelesaikan masalah ini dari akar. Pertama, mekanisme Paid Reads merombak "dilema operasi baca" dalam penyimpanan desentralisasi. Dalam sistem tradisional, membaca data hampir gratis, kurangnya insentif yang efektif menyebabkan node layanan umumnya malas untuk merespons. Shelby memperkenalkan model pembayaran berdasarkan jumlah pembacaan, mengaitkan pengalaman pengguna dengan pendapatan node layanan secara langsung: semakin cepat dan stabil node mengembalikan data, semakin banyak imbalan yang bisa didapatkan. Ini bukan desain ekonomi tambahan, melainkan logika inti dari desain kinerja Shelby.
Selain itu, Shelby memperkenalkan jaringan serat optik khusus, yang membangun saluran cepat untuk pembacaan data panas Web3 secara instan. Arsitektur ini menghindari lapisan transmisi publik yang umum digunakan dalam sistem Web3, dengan menerapkan node penyimpanan dan node RPC secara langsung di atas tulang punggung transmisi yang berkinerja tinggi, rendah kemacetan, dan terisolasi secara fisik. Ini tidak hanya secara signifikan mengurangi latensi komunikasi antar node, tetapi juga memastikan prediktabilitas dan stabilitas bandwidth transmisi. Struktur jaringan dasar Shelby lebih dekat dengan mode penyebaran saluran pribadi antar pusat data AWS, daripada logika "unggah ke suatu node penambang" dari protokol Web3 lainnya.
Pembalikan arsitektur di tingkat jaringan ini menjadikan Shelby sebagai protokol penyimpanan panas terdesentralisasi pertama yang benar-benar mampu mendukung pengalaman penggunaan tingkat Web2. Pengguna dapat membaca video 4K, memanggil data embedding dari model bahasa besar, atau melacak log transaksi di Shelby, dengan respons dalam sub-detik. Bagi node layanan, jaringan khusus tidak hanya meningkatkan efisiensi layanan, tetapi juga secara signifikan mengurangi biaya bandwidth, sehingga mekanisme "membayar sesuai jumlah pembacaan" menjadi ekonomis, mendorong sistem untuk berkembang menuju kinerja yang lebih tinggi daripada kapasitas penyimpanan yang lebih tinggi.
Dalam hal keberlanjutan data dan biaya, Shelby menggunakan Efficient Coding Scheme yang dibangun dengan Clay Codes, melalui struktur pengkodean optimal MSR dan MDS, mencapai redundansi penyimpanan serendah <2x, sambil mempertahankan keberlanjutan 11 sembilan dan ketersediaan 99,9%. Ini tidak hanya lebih efisien secara teknis, tetapi juga lebih kompetitif dalam biaya, memberikan pilihan "murah dan cepat" bagi pengembang dApp yang mengutamakan optimasi biaya dan penjadwalan sumber daya.
Ringkasan dan Perspektif
Evolusi dari Filecoin, Arweave, Walrus hingga Shelby menunjukkan bahwa narasi penyimpanan desentralisasi telah beralih dari utopia teknologi "ada berarti masuk akal" menuju jalur realisme "yang dapat digunakan berarti adil". Proyek awal didorong oleh insentif ekonomi.