Penggabungan Konsep MCP dan AI Agent: Kerangka Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Baru
Pengantar Konsep MCP
Di bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sangat bergantung pada model percakapan umum, kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang mengakibatkan respons yang monoton dan kurang memiliki sentuhan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, sifat, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, bahkan dengan "karakter" yang kaya, AI tetap hanya sebagai responder pasif, tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas atau melakukan operasi kompleks.
Untuk itu, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil, mengubah AI dari sekadar peserta pasif menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dari eksekusi mandiri AI, masih menghadapi masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi masalah ini, MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal.
Fusi MCP dengan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama berfokus pada operasi otomatisasi blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti MCP adalah menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, sehingga AI Agent dapat terhubung dengan data dan alat multi-rantai secara mulus, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi on-chain, MCP menghubungkan berbagai transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi transaksi, MEV, dan mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Proyek Terkait
DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk Agen AI, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial untuk pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar arus utama (LLM). Para pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin.
GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang berjalan di bawah lingkungan eksekusi terpercaya (TEE), dibangun di atas Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.
Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, bertujuan untuk memberikan pengguna indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan kekuatan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti yang cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya, membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent.
SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI yang asli di blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diperluas dan dapat berinteroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, serta berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multirantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, mendorong aplikasi nyata AI dalam lingkungan blockchain.
Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam integrasi AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada di tahap verifikasi konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya mengalami penurunan terus-menerus setelah peluncuran.
Fenomena ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya penerapan praktis. Oleh karena itu, bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara seragam masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP itu sendiri masih menunjukkan potensi besar untuk perkembangan pasar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mencapai aplikasi yang lebih luas dalam bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu menyelesaikan berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Bagikan
Komentar
0/400
ProposalManiac
· 5jam yang lalu
Masih terjebak dalam pencitraan? Sudah saatnya belajar tentang mekanisme tata kelola DAO.
Lihat AsliBalas0
MoonBoi42
· 5jam yang lalu
Lagipula ini hanya mengangkat konsep, membosankan.
Lihat AsliBalas0
GateUser-c802f0e8
· 6jam yang lalu
Ah ini pasti lagi menggoreng konsep ya~
Lihat AsliBalas0
FloorSweeper
· 6jam yang lalu
Ini masih ada yang perlu dibicarakan? Bukankah itu hanya jebakan GPT?
MCP dan AI Agent terintegrasi: Membangun ekosistem interaksi cerdas Web3 yang baru
Penggabungan Konsep MCP dan AI Agent: Kerangka Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Baru
Pengantar Konsep MCP
Di bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sangat bergantung pada model percakapan umum, kurang memiliki pengaturan personalisasi, yang mengakibatkan respons yang monoton dan kurang memiliki sentuhan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, sifat, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, bahkan dengan "karakter" yang kaya, AI tetap hanya sebagai responder pasif, tidak dapat secara proaktif menjalankan tugas atau melakukan operasi kompleks.
Untuk itu, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil, mengubah AI dari sekadar peserta pasif menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dari eksekusi mandiri AI, masih menghadapi masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk mengatasi masalah ini, MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) muncul. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal.
Fusi MCP dengan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama berfokus pada operasi otomatisasi blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti MCP adalah menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, sehingga AI Agent dapat terhubung dengan data dan alat multi-rantai secara mulus, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi on-chain, MCP menghubungkan berbagai transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi transaksi, MEV, dan mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Proyek Terkait
DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk Agen AI, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial untuk pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar arus utama (LLM). Para pengembang dapat memperoleh layanan melalui stablecoin.
GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang berjalan di bawah lingkungan eksekusi terpercaya (TEE), dibangun di atas Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.
Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, bertujuan untuk memberikan pengguna indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan kekuatan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti yang cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya, membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent.
SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI yang asli di blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diperluas dan dapat berinteroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, serta berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multirantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, mendorong aplikasi nyata AI dalam lingkungan blockchain.
Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam integrasi AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada di tahap verifikasi konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya mengalami penurunan terus-menerus setelah peluncuran.
Fenomena ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh siklus pengembangan produk yang panjang dan kurangnya penerapan praktis. Oleh karena itu, bagaimana mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara seragam masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP itu sendiri masih menunjukkan potensi besar untuk perkembangan pasar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mencapai aplikasi yang lebih luas dalam bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, dan meningkatkan efisiensi serta akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu menyelesaikan berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.