Analisis Kedalaman Grass: Bintang Baru yang Menjulang di Bidang DePIN, Jalan Perluasan Bank Data AI
Isi Poin
Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Faktor inti adalah model penambangan tanpa batas, pengguna adalah dasar, faktor lainnya adalah leverage.
Grass melalui "teknologi + model" mendorong terobosan di industri DePIN - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, mengatasi masalah "data kotor" di industri AI; sekaligus mengadopsi model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Ditambah dengan melonjaknya permintaan data AI, ekosistem Solana dan konsep DePIN yang sedang populer, serta strategi operasional yang rasional, hal-hal ini telah menjadikannya sebagai pemimpin di bidang DePIN data AI.
Faktor kunci apa yang perlu diperhatikan untuk pengembangan lanjutan Grass?
Pandangan Jangka Pendek terhadap Implementasi Teknologi: Apakah dapat berhasil menyelesaikan transformasi desentralisasi pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: Skala pengadaan data perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak ada pertumbuhan pesanan pelanggan AI, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan komputasi DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data dengan tenang meledak.
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai melalui ekonomi token ( daya komputasi, penyimpanan, bandwidth ), membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan batasan pulau, yang mengakibatkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, dan DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Disrupsi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Mengubah paradigma infrastruktur global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah cerminan dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( kepanjangannya adalah Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan sebagainya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: melalui insentif token untuk mendorong kontribusi komunitas sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keuntungan yang lebih besar dalam hal struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.
Segmen dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ), dan merealisasikan pencocokan permintaan dan penawaran serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Dengan jaringan nirkabel terdesentralisasi Helium( sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: Termasuk penyimpanan terdesentralisasi Filecoin), komputasi terdistribusi Aethir(, dan lainnya, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasinya kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ) seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ( dan ledakan permintaan ) seperti kebutuhan AI untuk daya komputasi dan data ( yang memiliki efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
![Grass Kedalaman Riset: DePIN Bintang Cemerlang, Bank Data AI yang Sedang Berkembang])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 Kebutuhan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data adalah minyak baru)"
Perolehan dan pemrosesan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ### seperti GPT ( dan jaringan saraf generatif ) seperti MidJourney (.
Kinerja dan efek model AI sangat tergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lompatan Skala: Mengambil contoh GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi Biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diversifikasi Skenario: Mengemudi otomatis memerlukan data sensor yang sangat akurat, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Pasokan Data Tradisional
Hambatan Data: Perusahaan/aktor inti dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi ambang tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali terpisah di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan sepenuhnya.
Privasi Data: Pengumpulan data sering melibatkan masalah privasi dan hak cipta, seperti peristiwa biaya API Reddit yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan manfaat dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ) seperti media sosial, database publik (, mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keragaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, lebih banyak peserta dapat diajak untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keragaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol pengetahuan )ZK( untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan di masa depan.
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukar bandwidth yang tidak terpakai dengan keuntungan di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data dengan biaya tinggi dan keberagaman tinggi untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan peluncuran token dalam 10 hari meningkat lebih dari 5 kali lipat, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek ini mendapatkan dukungan dari modal teratas seperti Polychain, Hack VC, dan bergantung pada rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan penegasan dan peredaran data.
Anonimitas tim saat ini masih diperdebatkan, kemajuan desentralisasi dalam pemrosesan data perlu diikuti.
) 2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proksi residensial ###residential proxy network(, memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keberagaman, publikasi di berbagai daerah, dan sifat waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Kontribusi bandwidth dengan cara menghasilkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan utama Grass adalah: jaringan terdesentralisasi yang memiliki biaya pengambilan data rendah, dengan keragaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
) 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan tahun 2022, proyek ini diusulkan oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan nyata.
Pendanaan Putaran Benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta USD, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital, total mencapai 4,5 juta USD ( termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings ).
Uji Pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.
**Tonggak Sejarah: ** Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
**Airdrop Pertama: ** Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS ###10% dari total pasokan (, sebagai hadiah untuk pengguna awal.
Bursa yang Diluncurkan: Diluncurkan di suatu platform perdagangan pada 28 Oktober 2024, harga meningkat dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, naik stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna; berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, yang didirikan oleh Andrej Radonjic, CEO Wynd Labs, yang memiliki gelar master dalam Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar sarjana dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik mengenai anggota tidak diumumkan secara luas, hanya identitas Radonjic yang telah diungkap.
Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
( 2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investasi dan Dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard, jumlah yang tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard adalah beberapa investor terkenal di industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Analisis Mendalam Grass: Bagaimana Pendatang Baru DePIN Membangun Kembali Rantai Industri Data AI
Analisis Kedalaman Grass: Bintang Baru yang Menjulang di Bidang DePIN, Jalan Perluasan Bank Data AI
Isi Poin
Faktor inti adalah model penambangan tanpa batas, pengguna adalah dasar, faktor lainnya adalah leverage.
Grass melalui "teknologi + model" mendorong terobosan di industri DePIN - memanfaatkan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, mengatasi masalah "data kotor" di industri AI; sekaligus mengadopsi model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Ditambah dengan melonjaknya permintaan data AI, ekosistem Solana dan konsep DePIN yang sedang populer, serta strategi operasional yang rasional, hal-hal ini telah menjadikannya sebagai pemimpin di bidang DePIN data AI.
Pandangan Jangka Pendek terhadap Implementasi Teknologi: Apakah dapat berhasil menyelesaikan transformasi desentralisasi pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: Skala pengadaan data perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "perayaan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak ada pertumbuhan pesanan pelanggan AI, siklus bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
1.1 DePIN: Mengubah paradigma infrastruktur global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang menjelajahi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah cerminan dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( kepanjangannya adalah Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi ) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan sebagainya) melalui teknologi blockchain.
Inti logikanya adalah: melalui insentif token untuk mendorong kontribusi komunitas sumber daya yang tidak terpakai, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang mahal dan tidak efisien.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keuntungan yang lebih besar dalam hal struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan skalabilitas ekosistem.
Segmen dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ), dan merealisasikan pencocokan permintaan dan penawaran serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur Fisik: Dengan jaringan nirkabel terdesentralisasi Helium( sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan Sumber Daya Digital: Termasuk penyimpanan terdesentralisasi Filecoin), komputasi terdistribusi Aethir(, dan lainnya, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasinya kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan melebihi 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ) seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ( dan ledakan permintaan ) seperti kebutuhan AI untuk daya komputasi dan data ( yang memiliki efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
![Grass Kedalaman Riset: DePIN Bintang Cemerlang, Bank Data AI yang Sedang Berkembang])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 Kebutuhan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data adalah minyak baru)"
Perolehan dan pemrosesan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ### seperti GPT ( dan jaringan saraf generatif ) seperti MidJourney (.
Kinerja dan efek model AI sangat tergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lompatan Skala: Mengambil contoh GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi Biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diversifikasi Skenario: Mengemudi otomatis memerlukan data sensor yang sangat akurat, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Pasokan Data Tradisional
Hambatan Data: Perusahaan/aktor inti dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi ambang tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali terpisah di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, yang mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan sepenuhnya.
Privasi Data: Pengumpulan data sering melibatkan masalah privasi dan hak cipta, seperti peristiwa biaya API Reddit yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi Tidak Efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan Rantai Nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan manfaat dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan Data Terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ) seperti media sosial, database publik (, mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan Kualitas dan Keragaman Data: Melalui mekanisme insentif DePIN, lebih banyak peserta dapat diajak untuk berkontribusi data, sehingga meningkatkan kualitas dan keragaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan Penandaan Terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan praproses data, menggabungkan bukti nol pengetahuan )ZK( untuk memastikan keaslian data;
Insentif Tokenisasi Tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih dapat diandalkan untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kita akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan di masa depan.
![Grass Kedalaman研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. Informasi Dasar Proyek
) 2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proksi residensial ###residential proxy network(, memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang Diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui pendekatan terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keberagaman, publikasi di berbagai daerah, dan sifat waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet yang terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Kontribusi bandwidth dengan cara menghasilkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur dan keunggulan utama Grass adalah: jaringan terdesentralisasi yang memiliki biaya pengambilan data rendah, dengan keragaman data yang lebih kaya; pengguna dapat menghasilkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
) 2.2 Perkembangan
Tahap Konsep: Pertengahan tahun 2022, proyek ini diusulkan oleh Wynd Labs.
Tahap Pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan nyata.
Pendanaan Putaran Benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta USD, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital, total mencapai 4,5 juta USD ( termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings ).
Uji Pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, memulai uji pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.
**Tonggak Sejarah: ** Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
**Airdrop Pertama: ** Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS ###10% dari total pasokan (, sebagai hadiah untuk pengguna awal.
Bursa yang Diluncurkan: Diluncurkan di suatu platform perdagangan pada 28 Oktober 2024, harga meningkat dari $0,6 menjadi $3,89 dalam 10 hari, naik stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna; berencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
![GrassKedalaman研报：DePIN亮眼明星，擴張中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.3 Situasi Tim
Menurut data Rootdata, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, yang didirikan oleh Andrej Radonjic, CEO Wynd Labs, yang memiliki gelar master dalam Matematika dan Statistik dari Universitas York serta gelar sarjana dalam Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi spesifik mengenai anggota tidak diumumkan secara luas, hanya identitas Radonjic yang telah diungkap.
Menurut Tracxn, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
( 2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investasi dan Dukungan
Putaran Benih: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh Polychain Capital dan Tribe Capital. Menurut Rootdata, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh No Limit Holdings.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh HackVC, dengan partisipasi Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard, jumlah yang tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice, dan Brevan Howard adalah beberapa investor terkenal di industri.