MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Robot obrolan tradisional di bidang kecerdasan buatan seringkali kurang personalisasi dan kehangatan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, sifat, dan nada tertentu. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya menjadi responder pasif, tidak mampu melakukan tugas kompleks secara proaktif.
Untuk memungkinkan AI secara proaktif menjalankan tugas, proyek Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi dalam menjalankan AI hingga tingkat tertentu, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.
Untuk mengatasi tantangan ini, MCP (Model Context Protocol) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, memungkinkan AI untuk dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Antarmuka dan norma komunikasi yang distandarisasi ini secara signifikan menyederhanakan proses pengembangan, memungkinkan model AI berinteraksi lebih cepat dan efektif dengan alat eksternal.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, yang meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti dari MCP adalah menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, sehingga AI Agent dapat terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, serta secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandirinya. Misalnya, AI Agent di kategori DeFi dapat menggunakan MCP untuk mendapatkan data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.
Selain itu, MCP membuka arah kolaborasi baru untuk AI Agent. Melalui MCP, beberapa AI Agent dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, bersama-sama menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan di blockchain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi perdagangan, MEV, dan lainnya, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan secara mandiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar mainstream (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas Solana dalam lingkungan eksekusi yang tepercaya ( TEE ). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien bagi AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada ekosistem Web3 dengan AI Agent, yang menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif untuk pengguna. Platform ini membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti yang cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dengan mudah, dirancang untuk pengembang dan non-teknis tanpa perlu konfigurasi apa pun.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, sehingga mendorong penerapan praktis AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan ke depannya juga akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan Base chain.
Empat, Perkembangan Masa Depan
Protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini mayoritas proyek berbasis MCP masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga token mereka terus turun setelah diluncurkan. Fenomena ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh lamanya siklus pengembangan produk dan kurangnya penerapan nyata.
Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diimplementasikan secara lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Agen AI dapat menggunakan protokol MCP untuk mendapatkan data on-chain secara real-time, melakukan transaksi otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.
Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan dari berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Bagaimana cara mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Sementara itu, karena terdapat perbedaan dalam logika dan struktur data kontrak pintar antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Secara keseluruhan, protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mencapai tujuan ini masih perlu mengatasi banyak tantangan, yang memerlukan upaya dan inovasi berkelanjutan dari industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
JustHereForAirdrops
· 7jam yang lalu
Sekarang bisa melakukan penambangan secara otomatis.
MCP protokol memimpin era baru AI Agent: inovasi integrasi dalam ekosistem Web3
MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Robot obrolan tradisional di bidang kecerdasan buatan seringkali kurang personalisasi dan kehangatan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, sifat, dan nada tertentu. Namun, meskipun memiliki "karakter" yang kaya, AI tetap hanya menjadi responder pasif, tidak mampu melakukan tugas kompleks secara proaktif.
Untuk memungkinkan AI secara proaktif menjalankan tugas, proyek Auto-GPT muncul. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, sehingga AI dapat secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil berdasarkan aturan yang telah ditentukan. Meskipun Auto-GPT telah mencapai otonomi dalam menjalankan AI hingga tingkat tertentu, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk.
Untuk mengatasi tantangan ini, MCP (Model Context Protocol) lahir. MCP bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, memungkinkan AI untuk dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Antarmuka dan norma komunikasi yang distandarisasi ini secara signifikan menyederhanakan proses pengembangan, memungkinkan model AI berinteraksi lebih cepat dan efektif dengan alat eksternal.
Dua, Kolaborasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama fokus pada operasi otomatis blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. Sementara itu, MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, yang meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
Nilai inti dari MCP adalah menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, sehingga AI Agent dapat terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, serta secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandirinya. Misalnya, AI Agent di kategori DeFi dapat menggunakan MCP untuk mendapatkan data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio investasi.
Selain itu, MCP membuka arah kolaborasi baru untuk AI Agent. Melalui MCP, beberapa AI Agent dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, bersama-sama menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan di blockchain, MCP dapat menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi perdagangan, MEV, dan lainnya, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan secara mandiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang berbagi keuntungan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar mainstream (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas Solana dalam lingkungan eksekusi yang tepercaya ( TEE ). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk memberikan kemampuan integrasi alat yang efisien bagi AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada ekosistem Web3 dengan AI Agent, yang menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif untuk pengguna. Platform ini membantu pengguna memahami dan mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti yang cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain lainnya. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dengan mudah, dirancang untuk pengembang dan non-teknis tanpa perlu konfigurasi apa pun.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain dengan memperluas MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, sehingga mendorong penerapan praktis AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan ke depannya juga akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan Base chain.
Empat, Perkembangan Masa Depan
Protokol MCP menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini mayoritas proyek berbasis MCP masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga token mereka terus turun setelah diluncurkan. Fenomena ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama disebabkan oleh lamanya siklus pengembangan produk dan kurangnya penerapan nyata.
Di masa depan, protokol MCP diharapkan dapat diimplementasikan secara lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Agen AI dapat menggunakan protokol MCP untuk mendapatkan data on-chain secara real-time, melakukan transaksi otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat memberikan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak untuk model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.
Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan dari berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Bagaimana cara mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan hubungan yang erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna, akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Sementara itu, karena terdapat perbedaan dalam logika dan struktur data kontrak pintar antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Secara keseluruhan, protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, seiring dengan kematangan teknologi yang terus berkembang dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong bagi generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mencapai tujuan ini masih perlu mengatasi banyak tantangan, yang memerlukan upaya dan inovasi berkelanjutan dari industri.