Gate.io マーケット ウォッチ：AI と Web3 の統合はもう進んでしまっているのか?
人工知能(AI)は私たちの生活のあらゆる側面に影響を与えることになりますが、まだ多くの人にとって浸透し始めたばかりです。広く採用されるまでには何年もかかるでしょうが、最終的にはウェブや学術界、ほぼすべての産業、そしてブロックチェーンを超えて影響を及ぼすことになるでしょう。AIによって生成されたNFTアートワークについて話し合ったり、スマートコントラクトコードのセキュリティの脆弱性をチェックすることは、両方とも重要な役割を果たします。それに加えて、AIとWeb3が、それぞれのテクノロジーにとって相互に有益な関係を持つ可能性についても話し合われています。
データ経済の分散化と匿名化
AI が正しく機能するには、大量のデータが必要です。このデータは AI を学習させ、意思決定やアウトプットするための洞察を提供します。一般に、より優れた、より大規模で多様なデータは、より高性能の AIを生み出します。Google のような大きな技術力を持った企業は、人々とその行動に関する無限に大きなデータ プールを活用できる点で、周りより優位に立つことができます。しかし、残念なことに、Google がこのデータから利益を得ていますが、ユーザーに対しての見返りはほとんどありません。さらに、ユーザーは、データがいったん引き渡されると、そのデータについて制限がかかってしまいます。
AI と Web3 は、このようなダイナミクスを変化させています。ユーザーは、データの収集と匿名化されることをオプトインし、暗号資産で報酬を得ることができます。 デジタル ID は、データがいつ、どこで、どのように使用されるかを自由に決めることができます。ルールはプロトコルに記述され、ブロックチェーンによって保護されます。事実上、ユーザーは自分のオンライン ID を所有し、自身のデータフットプリントのサイズを決定しながら、収益の一部を得ることができます。Web3 の企業である Pool Data は、このようなこと実践しており、ユーザーは自己主権型のブロックチェーン ベースの ID を通じて、オンライン データをどのように使用、共有、または収集するかを正確に決定できます。
AI リソースへのアクセスの増加
AI が Web3 とがつながるもう 1 つの方法はがあります。それはAI データを「借りる」ことができる分散型市場であるオーシャン プロトコルを通して、データのプライバシーや制御を損なわず、トークン化されたデータセットを通じてデータ プロバイダーと消費者を結び付ける方法です。データを直接共有することなく、誰でも Ocean Protocol のデータにアクセスして AI モデルをトレーニングできます。これにより、AI 業界が大企業のサイロから抜け出し、プライバシーを失うことなく業界をより透明でアクセスしやすくすることができます。
AI、暗号資産、株式市場が衝突するとき
AI、Web3、および従来の金融市場の間にも交差する部分があります。例えば、Numerai は、市場調査員が AI と Numerai がリリースする標準化されたデータセットを使用して生成された市場動向を予測する株式市場のシグナルを公開できるプラットフォームを開発しました。研究者はシグナルを Numerai に公開し、NMR トークンの予測に賭けます。彼らのシグナルがうまく機能すれば、利益が生じます。
これまでのところ、Numerai はユーザーから提供されたシグナルを使用して、ほぼ 50% の投資収益率を達成しています。さらに、その AI 主導の投資モデルは、データ サイエンティストが会社の投資の方向性を決定する事実上のガバナンス ツールとしても機能します。
AI と Web3 の基盤を構築する
人工知能と機械学習は、一部の人が予想していたよりも速いペースで登場しています。AI と Web3 の相互関係が完全に実現するためには、ブロックチェーン開発者はプロトコルとエコシステムを準備して AI と共存し、ユーザーの潜在的な将来の需要と要求に対応する必要があります。
AI を追い求めているのは Microsoft や Google だけではありません。世界最大の暗号資産取引所の 1 つである Gate.io も参入しています。長年にわたり、この取引所は単なる暗号資産取引サービスを超えて成長してきました。その代わりに、Gate.ioは Web3 の開発を積極的に追求し、平均的な暗号資産トレーダーだけでなく、人々の日常生活に役立つ次世代の分散型アプリケーションとブロックチェーンを構築してきました。
差し迫った AI による買収を見越して (決して悪い意味で言っているのではなく)、Gate.io は、ユーザーが今日から、明日の最新かつ最も革新的なテクノロジーと利益得られるようにすることを全体的な目標として、人工知能と機械学習を新たな Web3 エコシステムのコア コンポーネントとして含めることに焦点を移しています。
著者：Gate.ioの研究者 Global Marketing Aaron
翻訳者：AkihitoY.
免責事項：
この記事は研究者の意見を表すものであり、取引に関するアドバイスを構成するものではありません。
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