叫ばなくても——Layer3 Signal：リアルなオンチェーンの注意指標

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

Web3の世界は「熱気」に対する執着が決して止まることはありません。ある新しいプロトコルが突然注目を集めたり、情報金融（InfoFi）のような分野全体が資本の追い求めの焦点となったりする場合、「みんなが話している」ということがしばしば参入理由となります。 しかし問題は、声量 ≠ 引力であり、マインドシェアはコミュニティ内だけに存在すべきではなく、オンチェーンで見ることができるべきです。 本当に価値のある熱気は、誰が話しているかだけではなく、話が終わった後にどれだけの人が実際に行動を起こしたか、つまりウォレットを開き、タスクを完了し、プロトコルとインタラクトしたかにかかっています。 これがLayer3がSignalを発表した理由です：Web3のために設計されたオンチェーンの注目指標で、どのプロトコルが実際のユーザーの参加と行動を得ているのか、単にチャットルームの話題に過ぎないのかを識別するのに役立ちます。

Layer3 が Signal をリリース：オンチェーンの注意力のリアルタイム指標

! レイヤー3シグナル:実際のオンチェーンアテンションメトリクス

7月中旬、Layer3は新製品Signalを正式に発表しました。それはツールというよりも、Web3の世界を再理解する方法と言えます——あなたがどれだけ大声で話すかではなく、ユーザーがオンチェーンで「何をしたか」が重要です。 Signalは自らを「オンチェーン関連インデックス」と宣言し、プロトコルやプロジェクトが本当にチェーン上の参加者を惹きつけているかを捉えることを目的としています。大声で叫ぶ人やインタラクションが多いだけではなく、実際にチェーン上で「行動」した人はいるのか？何を達成したのか？これらのインタラクションに対してGasや真のアイデンティティを支払う意思があるのか？ この視点の変換は、すでに高度にゲーミフィケーションされたオンチェーンの世界にとって、必要なステップかもしれません。

はゼロから始まるのではなく、3年間のデータ蓄積の精製です。

Signalのリリースはゼロから始まったわけではなく、Layer3のこの3年間の蓄積されたデータに基づいています。現在最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの一つとして、Layer3は以下を持っています：

• 300 万人のアクティブユーザーの実際のインタラクション記録
• 2億回以上のクエスト完了
• 6,000万件の検証可能な認証情報
• 40以上のパブリックチェーンエコシステムを越える追跡範囲

これらのデータは単なる冷たい帳簿の資料ではなく、意味に満ちた参加の痕跡です。例えば、Signalはタスクが10,000回完了しても、参加者が100人しかいない場合、各人が100回繰り返し操作していると、その「熱度」は実際には疑わしいものです。

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このような判断は、過去にはコミュニティデータだけでは実現できませんでした。

シグナルはどう計算しますか？完成数ではなく、行動の真実性です。

Signalは単なるランキングではなく、「誰が何をしたか、なぜそれをしたか」に注目した指標の構造があります。 その主なスコアリングロジックは、次のものを統合しています：

※無所属参加者の割合

• タスク転換率とスタート行動の深さ
• タスクまたはインタラクションの複雑さ（単一のクリックだけですか？オンチェーン署名や送金を含みますか？）

つまり、もしあるプロトコルが大量の実際のアドレスを引き付けて意味のある行動（例えば、stake、投票、mintなど）を完了させることができれば、そのSignalの価値は相対的に向上することになります。 これにより、Signalは製品のトラクションと実際の牽引力のプロキシとして機能でき、マーケティング活動の下でのバブルではなくなります。

同じく「熱度を見る」ですが、何を見ているのでしょうか？——InfoFi、オンチェーンデータツールとLayer3 Signalの根本的な違い

最近、市場には「暗号世界が何に注目しているか」を把握することを目的とした製品が多数登場しています。物語を統合することに焦点を当てたInfoFi系のプロジェクトから、従来のオンチェーンデータ分析ツールまで、これらのツールは一見「人気を追跡」しているように見えますが、その出発点や処理方法は実際には大きく異なります。

InfoFi トラックの製品は、コミュニティが何を議論しているのか、また世論がどのように変化しているのかを理解することに重点を置いています。彼らの価値提案は：情報が多すぎて、ユーザーは議論、ニュース、感情の動向を整理するためのより効率的なダイジェストシステムを必要としています。これらのツールはほとんどがAI、キーワード、ソースの集約に依存しており、「ナラティブ視点の編集層」に属しています。

オンチェーンデータ分析ツールは、オープンクエリを核としています。これらは一整套のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが自分で条件を設定し、自分が関心のあるデータを引き出すことができます。この種のツールは柔軟性と透明性を強調していますが、使用者には高い技術的ハードルが求められます。

そして Signal の出発点は、オンチェーンには実際に多くの真実の参加行動の信号が隠れているが、誰もあなたに重要な点を整理してくれないということです。

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Signalは、あなたに検索条件を入力させず、直接次のことを教えてくれます：現在このプロトコルには何人が実際に参加しているか、どのようなインタラクションが行われたか、全体の注意力の割合を占めているか。これは、データを検索するツールでも情報の集約器でもない、行動に基づいたリアルタイム評価システムです。

私たちは三者の役割分担をこのように理解できます：

• InfoFi のような製品は「みんなが何を話しているのか」を理解するのに役立ちます。
• データ分析ツールは「あなたが知りたいこと」を調べるのを手伝います
• Signalは「今、本当に何が起こっているのか」をあなたに積極的に伝えます。

この3種類のツールの中でどれが最も優れているというわけではなく、Web3における異なる情報ニーズと意思決定シナリオに対応しています。まず、情報統合プラットフォームを使用して現在の主流のナラティブを理解し、次にデータツールを使って詳細を検証し、最後にSignalに戻って、これらのナラティブの背後に本当にトラクションがあり、行動があり、モメンタムがあるかどうかを判断します。 Signalが補いたいのは、ノイズやチャートの外にあり、長い間無視されてきた観察の次元：真のオンチェーンの牽引力です。

次のステップ：予測、API とビジネスモデル

Layer3 は、Signal が永遠に無料版だけではないことを隠していません。今後数ヶ月以内にプレミアムプランが導入される予定で、内容には以下が含まれます：

• リアルタイムトレンド予測と潜在的なヒットプロトコル警告 *オンチェーンタスクとキャンペーンのベンチマーク
• API接続機能、データチームがファンドとカスタム戦略を構築するために提供
• カスタムダッシュボード（dashboard）と通知モジュール

110万人のアクティブユーザーを持つ製品にとって、このような拡張は自然なことであり、Layer3がSignalを次の成長と商業化のコアエンジンの一つとして位置付けることを意味します。

結論：注意力自体も、より公平に測定される価値があります。

Signalの出現は、過去のオンチェーンの熱度判断方法に対する修正です。それはTwitter、Discord、Notionの声量モデルを置き換えるものではなく、行動の本質により近い尺度を提供します。 みんなが誰が一番騒がしいかを議論しているとき、Layer3は誰が本当に動いているかを観察することを選びました。このような視点こそが、次の波の暗号製品の設計と研究の出発点かもしれません。

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