概要Manusは、共同サブエージェントを通じて柔軟で大規模な並列処理を可能にする新しいAI駆動機能「Wide Research」を発表しました。これにより、複雑な計算タスクが技術的なユーザーを超えてよりアクセスしやすくなります。エージェントシステムに焦点を当てたAI会社であるManusは、Manus Wide Researchという新機能を導入しました。同社は、複雑なワークフローを処理するための高度なクラウドコンピューティングリソースへのアクセスが、歴史的に技術的なスキルを持つユーザー、特にエンジニアのために予約されていたと述べています。Wide Researchを使用することで、Manusはこのアクセスを広げることを目指しており、複雑な計算タスクへの関与を簡素化するAIエージェントによって強化されたユーザーインターフェースを提供しています。Wide Researchは、数百のアイテムにわたる情報の処理と分析を伴う大規模な操作の実行をサポートするように設計されています。その使用ケースは、フォーチュン500の調査から、世界のMBAプログラムの比較、生成AIプラットフォームの評価まで多岐にわたります。このシステムは、高ボリュームで詳細な研究をより簡単に行うための方法として説明されています。「研究ツール」として言及される一方で、Wide Researchは並列計算とエージェント間協力のためのより広範なフレームワークとして位置付けられています。これは、‘マネージャー’や‘開発者’といった狭く定義された役割に依存する従来のマルチエージェント設定から離れています。その代わりに、Wide Researchシステム内の各サブエージェントは、Manusエージェントのフルスケールで汎用的なインスタンスとして機能します。この設計選択は、タスクの多様性を高め、固定された運用ドメインに関連する制約を減少させることを目的としています。プラットフォームは柔軟性を強調しており、タスクをオープンエンド形式で実行できるようにしています。この機能は最初にProティアユーザーにリリースされ、PlusおよびBasicティアユーザーへのアクセスは徐々に行われる予定です。Manusによれば、Wide Researchの立ち上げはAIエージェントのスケーラビリティに関する継続的な研究の重要なポイントを表しており、基盤となるインフラは現在開発中の大規模な取り組みの一部です。**Manus AI、自治実行とベンチマークでのリーダーシップ性能を備えた汎用エージェントの新しい標準を設定**Manus AIは、ユーザーが定義した目的を実行可能なアクションに変換するために開発された汎用AIエージェントです。標準化されたGAIAベンチマーク評価において、このシステムは測定されたすべての難易度レベルで優れたパフォーマンスを示し、現在利用可能な他のAIアシスタントを上回っています。システムが推奨や提案を提供することに制限されているのとは異なり、Manus AIは割り当てられたタスクの完全な成果を提供するように設計されています。GAIAの評価における人間のパフォーマンスは平均約92%であり、プラグインを搭載したGPT-4は約15%のスコアが報告されています。Manus AIはこれらのベンチマークを大幅に上回っており、その高度な運用能力を示しています。このシステムを類似のソリューションと区別する主な特徴は、構造化されたツールの相互作用、自律的な運用環境、そして高度なタスク計画能力です。従来のチャットボットシステムが一般的にテキスト応答の生成や推奨の提供に限られているのとは異なり、このAIエージェントは完全なタスクワークフローを設計し実装するように設計されています。それは、自律的に適切なデジタルツールを選択し関与することによって、始まりから終わりまでの複雑で多段階のタスクを完了できるようにします。さらに、Manus AIは独自の独立した計算環境によってサポートされており、ユーザーの継続的な監視なしに機能することができます。これにより、ユーザーの入力がない場合でも、自律的に作業負荷を管理し、生産性を維持することができます。コラボレーションに関して、このシステムは標準的なソフトウェアツールを利用するのではなく、人間の同僚と一緒に働くことにより近い形の相互作用を促進します。目的を解釈し、必要なステップを整理し、タスクライフサイクル全体を通じてコミュニケーションを取りながら柔軟なインターフェースを維持しつつプロセスを実行できます。Manus AIは、エージェントAI技術のより広範な領域に存在します。この分野の他の開発には、ワークフロー管理とリアルタイムコンテンツ生成に焦点を当てたByteDanceのオープンソースのマルチモーダルクライアントであるTARSエージェント、モジュール機能設定とシームレスなツール統合を可能にする一般的なAIエージェントフレームワークであるOpenManus、そしてCAMEL-AIに基づいたコラボレーションフレームワークであり、GAIAベンチマークでも強力な性能を発揮するOWLが含まれます。これらのプロジェクトは、AIセクターにおけるより有能で自己指向のエージェントを構築する方向への成長トレンドを指し示しています。この新たなエコシステムの中で、Manus AIは、その技術的パフォーマンス、運用の自律性、およびインタラクションデザインの組み合わせにより、重要な位置を占めています。
Manusは広範な研究を開始し、数百のサブエージェントとのエージェント間のコラボレーションを可能にします。
概要
Manusは、共同サブエージェントを通じて柔軟で大規模な並列処理を可能にする新しいAI駆動機能「Wide Research」を発表しました。これにより、複雑な計算タスクが技術的なユーザーを超えてよりアクセスしやすくなります。
エージェントシステムに焦点を当てたAI会社であるManusは、Manus Wide Researchという新機能を導入しました。同社は、複雑なワークフローを処理するための高度なクラウドコンピューティングリソースへのアクセスが、歴史的に技術的なスキルを持つユーザー、特にエンジニアのために予約されていたと述べています。Wide Researchを使用することで、Manusはこのアクセスを広げることを目指しており、複雑な計算タスクへの関与を簡素化するAIエージェントによって強化されたユーザーインターフェースを提供しています。
Wide Researchは、数百のアイテムにわたる情報の処理と分析を伴う大規模な操作の実行をサポートするように設計されています。その使用ケースは、フォーチュン500の調査から、世界のMBAプログラムの比較、生成AIプラットフォームの評価まで多岐にわたります。このシステムは、高ボリュームで詳細な研究をより簡単に行うための方法として説明されています。
「研究ツール」として言及される一方で、Wide Researchは並列計算とエージェント間協力のためのより広範なフレームワークとして位置付けられています。これは、‘マネージャー’や‘開発者’といった狭く定義された役割に依存する従来のマルチエージェント設定から離れています。その代わりに、Wide Researchシステム内の各サブエージェントは、Manusエージェントのフルスケールで汎用的なインスタンスとして機能します。この設計選択は、タスクの多様性を高め、固定された運用ドメインに関連する制約を減少させることを目的としています。
プラットフォームは柔軟性を強調しており、タスクをオープンエンド形式で実行できるようにしています。この機能は最初にProティアユーザーにリリースされ、PlusおよびBasicティアユーザーへのアクセスは徐々に行われる予定です。Manusによれば、Wide Researchの立ち上げはAIエージェントのスケーラビリティに関する継続的な研究の重要なポイントを表しており、基盤となるインフラは現在開発中の大規模な取り組みの一部です。
Manus AI、自治実行とベンチマークでのリーダーシップ性能を備えた汎用エージェントの新しい標準を設定
Manus AIは、ユーザーが定義した目的を実行可能なアクションに変換するために開発された汎用AIエージェントです。標準化されたGAIAベンチマーク評価において、このシステムは測定されたすべての難易度レベルで優れたパフォーマンスを示し、現在利用可能な他のAIアシスタントを上回っています。
システムが推奨や提案を提供することに制限されているのとは異なり、Manus AIは割り当てられたタスクの完全な成果を提供するように設計されています。GAIAの評価における人間のパフォーマンスは平均約92%であり、プラグインを搭載したGPT-4は約15%のスコアが報告されています。Manus AIはこれらのベンチマークを大幅に上回っており、その高度な運用能力を示しています。
このシステムを類似のソリューションと区別する主な特徴は、構造化されたツールの相互作用、自律的な運用環境、そして高度なタスク計画能力です。従来のチャットボットシステムが一般的にテキスト応答の生成や推奨の提供に限られているのとは異なり、このAIエージェントは完全なタスクワークフローを設計し実装するように設計されています。それは、自律的に適切なデジタルツールを選択し関与することによって、始まりから終わりまでの複雑で多段階のタスクを完了できるようにします。
さらに、Manus AIは独自の独立した計算環境によってサポートされており、ユーザーの継続的な監視なしに機能することができます。これにより、ユーザーの入力がない場合でも、自律的に作業負荷を管理し、生産性を維持することができます。
コラボレーションに関して、このシステムは標準的なソフトウェアツールを利用するのではなく、人間の同僚と一緒に働くことにより近い形の相互作用を促進します。目的を解釈し、必要なステップを整理し、タスクライフサイクル全体を通じてコミュニケーションを取りながら柔軟なインターフェースを維持しつつプロセスを実行できます。
Manus AIは、エージェントAI技術のより広範な領域に存在します。この分野の他の開発には、ワークフロー管理とリアルタイムコンテンツ生成に焦点を当てたByteDanceのオープンソースのマルチモーダルクライアントであるTARSエージェント、モジュール機能設定とシームレスなツール統合を可能にする一般的なAIエージェントフレームワークであるOpenManus、そしてCAMEL-AIに基づいたコラボレーションフレームワークであり、GAIAベンチマークでも強力な性能を発揮するOWLが含まれます。
これらのプロジェクトは、AIセクターにおけるより有能で自己指向のエージェントを構築する方向への成長トレンドを指し示しています。この新たなエコシステムの中で、Manus AIは、その技術的パフォーマンス、運用の自律性、およびインタラクションデザインの組み合わせにより、重要な位置を占めています。