Waabiは、自律トラックの安全性のための混合現実テストシステムを導入しました。

Waabi、独立したトラック技術のリーダーは、自律車両のテスト方法を変革する新しい混合現実テスト(MRT)システムを導入しました。この技術は、物理的なテスト環境と高度な仮想シナリオを融合させることによって機能します。

FreightWavesとのインタビューで、Waabiの創設者兼CEOであるラケル・ウルタスンは、この技術が物理的なテストトラックで運行する自律トラックのために仮想シナリオをどのように作成するかについて最近語りました。

「業界では、物理的な世界での運転を一種のテストとしてよく話し、また、クラウドでスケールでシナリオを実行するシミュレーションについても議論します」とウルタサンは述べました。「しかし、今日の安全テストが実際にどのように行われているかについてはあまり議論されていない側面があり、それが混合現実が登場するところです。」

伝統的な車両の安全テストは、ほぼ1世紀の間、大きく変わっていません。テストチームは車両を閉鎖されたトラックに持ち込み、映画のスタントに似た複雑な調整を必要とする限られた数の脚本化されたシナリオを実施します。このアプローチの欠点は、テストの多様性が最小限であり、再現性が低く、テスト車両の損傷を防ぐために本当に危険なシナリオを避けることです。また、高コストでもあります。

WaabiのMRTシステムは、物理的な世界からのセンサーデータをインターセプトし、それをシミュレーションとブレンドすることで、これらの制限を克服します。これにより、自律トラックが物理的リスクなしに、事実上無限の危険な状況に安全に遭遇できる環境が創出されます。

「自動運転車にゴーグルをつけて、そこにないものを見せて反応させることを想像してみてください」とウルタサンは説明しました。「突然、システムを避けられない事故や、現実の世界では安全に演出できないシナリオにさらすことができるのです。」

ブログ記事で、Waabiはこの技術が交通渋滞、危険な運転行動、予測不可能な歩行者の動きなどの複雑なシナリオを瞬時に作成できることを追加しています。

秘密のソースは、要求されるリアリズムのレベルを達成するために、従来の物理ベースのシミュレーションではなく、生成AIと神経シミュレーションを使用することです。これにより、Waabiは車両がテストトラック上で継続的に運転する際に、数千のテストを作成し、正確なパフォーマンスメトリックを自動的に生成することができます。

この技術は、ワービーの開発プロセスを大幅に加速させ、同社は今年の初めに機能が完全に揃った状態に達しました。ワービーの自律システムは、現在、人間のドライバーなしで運転するために必要なすべての機能を備えています。長距離トラック輸送において、このマイルストーンに到達したのは、ワービーとオーロラだけです。

これらの進展は、Waabiが2月にボルボ自動運転ソリューションと戦略的パートナーシップを発表し、自動運転トラックを共同開発・展開することに関するものです。これまでのところ、トロントを拠点とするWaabiは合計2億8000万ドルを調達しており、最近のラウンドは2024年に行われた2億ドルのシリーズBで、戦略的投資家であるNvidia、ボルボグループベンチャーキャピタル、ポルシェ・アウディ・ホールディングSE、スカニア・インベスト、イングカ・インベストメンツなどが参加しています。

Waabiが自律トラックの安全性のための混合現実テストシステムを導入したという投稿は、FreightWavesに最初に掲載されました。

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