# Crypto AIトラックディスカッション司会者：アレックス、投資研究員ゲスト：マックス、YouTuber；リディア、某ネットワーク研究者## Crypto AIの理解アレックス：今日は注目されているCrypto AIの分野について話しましょう。最初のトピックは、二人はCrypto AIの分野についてどう思うかです？あなたたちの見解では、Crypto AIの分野はどのようなビジネス上の問題を解決しようとしているのでしょうか？これらの問題の緊急性は何ですか？Max：私は、Crypto AIが登場した理由は、主に2つの問題を解決するためだと思います。1つ目の問題は、人文的な観点から見た場合、中央集権的なAI自体に解決すべきいくつかの問題があることです。たとえば、私たちは検閲の問題や、中央集権によって引き起こされるさまざまな問題に直面します。Crypto AIはCryptoを取り入れることで、分散型の効果を持ち、一般の人々が求めることにより合致した手法を提供できます。もう1つ、私が面白いと思うのは、インセンティブメカニズムの導入です。Cryptoの最も代表的なものはそのトークンであり、このトークンがあれば、すべての分散型AIに関するものがこのインセンティブメカニズムを通じて、より多様な試みを行うことが可能になります。リディア：実際、ビジネスの問題について言うと、この答えは私にとって特に明確ではないと思います。主にCryptoのレベルにおいてです。"AIは効率を向上させ、その後Cryptoが公平を保証する"という流行の言葉がありますが、実際に考えてみると、現段階でビジネス価値の観点から見ると、効率を向上させる緊急性は公平を保証することよりも明らかに大きいことがわかります。現在のCrypto AIの最大の価値は、実際のビジネスレベルでの代替案に直接反映されるのではなく、むしろ物語のレベルにあります。それは人々の想像力を開き、CryptoとAIという一見関係のない、しかし非常に最前線でスタイリッシュな2つの技術が皆の頭の中で衝突するのを可能にしました。## Crypto AI 業界内のプロジェクト分類アレックス：あなたたちがCrypto AI分野について理解していることに基づいて、これらの分野の内部プロジェクトを分類する場合、どのような論理で分類しますか？リディア：非常に一般的な分類方法は、CryptoがAIをエンパワーするか、AIがCryptoをエンパワーするかという2つの大きな考え方です。現在、私たちが多く目にするのはAIがCryptoをエンパワーするものであり、つまりCryptoのプロジェクトはAIの属性を少し加えようとしています。CryptoがAIをエンパワーする場合、確かに天井は高くなりますが、実現と証明はより困難であり、より多くの時間を必要とします。Max：私は主に3つの異なるトラックに分けています。3つのトラックはそれぞれアーキテクチャ層、リソース層、アプリケーション層です。アーキテクチャ層は、ある意味で基盤アーキテクチャのようなもので、この基盤アーキテクチャの上で異なるAIプロジェクトを展開できます。リソース層はこのアーキテクチャ層の上に構築された、AI開発に必要なさまざまなリソース、例えば計算力、データ、モデルなどです。アプリケーション層はユーザーが使用するものに近いもので、AIエージェントなどです。## Crypto AIの機会と課題アレックス：皆さんは今、Crypto AI が直面している最も重要な課題は何だと思いますか？今後1〜2年で Crypto AI にとってどのような産業やストーリーの機会があると思いますか？Max：主な挑戦は、Crypto AIがまだ初期段階にあることです。現在、大部分の時価総額が非常に高くなっており、その背後には投機が多い可能性があります。私は、真にProduct Market Fitを見つける必要がある、または本当に使用可能なアプリケーションを見つける必要があると考えていますが、そうしたアプリケーションを発展させるものはまだ少ないです。産業と物語の機会の面では、私たちは今、非常に良いタイミングにいると思います。ビットコインが10万を突破したばかりで、みんなのCryptoへの注目が暗号通貨のエコシステムに移り、アメリカの規制政策が緩和される中で、私たちは異なるものを試すためのより多くの機会、時間、リソースを得ることができるでしょう。Lydia：私は、Gartnerの技術成熟度曲線のピークに比較的近いと感じています。現在は市場が非常にfomoにあり、供給側が大爆発していますが、混乱した段階にあります。課題としては、市場の感情と技術の進展の間にミスマッチが存在する可能性があると思います。将来的な機会については、産業的な観点から見て、Maxのフレームワークに戻り、各セクターのコストと需要を見ていくことができると思います。例えば、AIの発展においては、計算力、データ、アルゴリズムの3大要素が重要であり、それらがユーザーが同じリソースを取得する際のコストを大幅に削減できるかが、主要な需要の源となります。## 注目すべきCrypto AIプロジェクトの目的アレックス：現在皆さんが知っているAIプロジェクトの中で、最も注目すべきプロジェクトを1つか2つ選ぶとしたら、どれをお勧めしますか？お勧めする理由と、そのプロジェクトが直面する可能性のあるリスクについて教えてください。リディア：私はBittensorをお勧めします。まず、このチームのストーリーテリング能力は非常に優れています。次に、機関の採用度が高く、例えばグレイスケールがそれを支持しています。第三に、このプロジェクトは大規模なFUDを経験しましたが、生命力を示しました。潜在的なリスクには、そのトークンエコノミーと分散化の程度が含まれる可能性があります。Max：私もBittensorに最も注目しています。その利点は、インセンティブメカニズムの設計とオープンソースモデルの発展にあります。リスク面では、現在のトークン発行率が非常に高く、価値の希薄化を引き起こす可能性があります。さらに、去中心化を目指しているものの、現在のメインネットはチームによって制御されています。Bittensorの他に、Vana（分散型データ）、Arweave（AIコンピュータ）、およびNier（チェーン抽象）にも注目することをお勧めします。## Crypto AI プロジェクトの評価戦略アレックス：これらの思考方法を抽象化すると、Crypto AI プロジェクトを調査し選択する際に、どの次元が最も関心がありますか？あるいは、プロジェクトに投資するかどうかを決定する際に、どの要素が核心的な要因となりますか？マックス：私は主に5つの側面に注目しています：チーム、製品、収益性、将来の展望、トークン経済モデル。その中で最も重視しているのはチームで、創業者のバックグラウンド、投資家、コミュニティの質を含みます。Lydia：私もチームを非常に重視しています。特に彼らのストーリーテリング能力と実行力に注目しています。また、プロジェクトのトークン設計や全体的なブランド文化にも関心を持っています。良いCrypto AIプロジェクトは、自身の独自性を際立たせるべきです。アレックス：私はプロジェクトが置かれている市場のサイクルを考慮し、それが短期的に過度に楽観的か、長期的に過度に悲観的な段階にあるのかを判断します。明確な商業価値を持つトラックにとって、最適な投資タイミングは、市場がその長期的な過度の悲観にあるときが多いです。## よく使われる AI ツールの共有アレックス：日常生活や仕事の中で、どのようなAIツールを使用していますか？どのようにそれらを使用しているのか、それらはどのような役割を果たしていますか？リディア:私は主に3つのツールを使用しています:GPT(英語の練習とカウンセリング用)、perplexity(検索と知識の要約用)、Beanbao(YouTubeビデオの要約用)。Max：私はChatGPTのヘビーユーザーで、主に知識の吸収と整理、そして画像生成に使用しています。私は自分の投資研究フレームワークをAIに入力して、よりパーソナライズされた研究報告を生成する方法を研究しています。アレックス：私もよくGPTを使いますが、主に記事のレイアウトと深層学習に利用しています。perplexityは私のお気に入りの検索ツールとなり、従来の検索エンジンに取って代わりました。未来の検索はAIによってもっと推進されると信じており、それは巨大な生産性の向上をもたらすでしょう。
暗号通貨AI分野の完全な分析：機会、課題、そして未来のトレンド
Crypto AIトラックディスカッション
司会者：アレックス、投資研究員
ゲスト：マックス、YouTuber；リディア、某ネットワーク研究者
Crypto AIの理解
アレックス：今日は注目されているCrypto AIの分野について話しましょう。最初のトピックは、二人はCrypto AIの分野についてどう思うかです？あなたたちの見解では、Crypto AIの分野はどのようなビジネス上の問題を解決しようとしているのでしょうか？これらの問題の緊急性は何ですか？
Max：私は、Crypto AIが登場した理由は、主に2つの問題を解決するためだと思います。1つ目の問題は、人文的な観点から見た場合、中央集権的なAI自体に解決すべきいくつかの問題があることです。たとえば、私たちは検閲の問題や、中央集権によって引き起こされるさまざまな問題に直面します。Crypto AIはCryptoを取り入れることで、分散型の効果を持ち、一般の人々が求めることにより合致した手法を提供できます。もう1つ、私が面白いと思うのは、インセンティブメカニズムの導入です。Cryptoの最も代表的なものはそのトークンであり、このトークンがあれば、すべての分散型AIに関するものがこのインセンティブメカニズムを通じて、より多様な試みを行うことが可能になります。
リディア：実際、ビジネスの問題について言うと、この答えは私にとって特に明確ではないと思います。主にCryptoのレベルにおいてです。"AIは効率を向上させ、その後Cryptoが公平を保証する"という流行の言葉がありますが、実際に考えてみると、現段階でビジネス価値の観点から見ると、効率を向上させる緊急性は公平を保証することよりも明らかに大きいことがわかります。現在のCrypto AIの最大の価値は、実際のビジネスレベルでの代替案に直接反映されるのではなく、むしろ物語のレベルにあります。それは人々の想像力を開き、CryptoとAIという一見関係のない、しかし非常に最前線でスタイリッシュな2つの技術が皆の頭の中で衝突するのを可能にしました。
Crypto AI 業界内のプロジェクト分類
アレックス：あなたたちがCrypto AI分野について理解していることに基づいて、これらの分野の内部プロジェクトを分類する場合、どのような論理で分類しますか？
リディア：非常に一般的な分類方法は、CryptoがAIをエンパワーするか、AIがCryptoをエンパワーするかという2つの大きな考え方です。現在、私たちが多く目にするのはAIがCryptoをエンパワーするものであり、つまりCryptoのプロジェクトはAIの属性を少し加えようとしています。CryptoがAIをエンパワーする場合、確かに天井は高くなりますが、実現と証明はより困難であり、より多くの時間を必要とします。
Max：私は主に3つの異なるトラックに分けています。3つのトラックはそれぞれアーキテクチャ層、リソース層、アプリケーション層です。アーキテクチャ層は、ある意味で基盤アーキテクチャのようなもので、この基盤アーキテクチャの上で異なるAIプロジェクトを展開できます。リソース層はこのアーキテクチャ層の上に構築された、AI開発に必要なさまざまなリソース、例えば計算力、データ、モデルなどです。アプリケーション層はユーザーが使用するものに近いもので、AIエージェントなどです。
Crypto AIの機会と課題
アレックス：皆さんは今、Crypto AI が直面している最も重要な課題は何だと思いますか？今後1〜2年で Crypto AI にとってどのような産業やストーリーの機会があると思いますか？
Max：主な挑戦は、Crypto AIがまだ初期段階にあることです。現在、大部分の時価総額が非常に高くなっており、その背後には投機が多い可能性があります。私は、真にProduct Market Fitを見つける必要がある、または本当に使用可能なアプリケーションを見つける必要があると考えていますが、そうしたアプリケーションを発展させるものはまだ少ないです。産業と物語の機会の面では、私たちは今、非常に良いタイミングにいると思います。ビットコインが10万を突破したばかりで、みんなのCryptoへの注目が暗号通貨のエコシステムに移り、アメリカの規制政策が緩和される中で、私たちは異なるものを試すためのより多くの機会、時間、リソースを得ることができるでしょう。
Lydia：私は、Gartnerの技術成熟度曲線のピークに比較的近いと感じています。現在は市場が非常にfomoにあり、供給側が大爆発していますが、混乱した段階にあります。課題としては、市場の感情と技術の進展の間にミスマッチが存在する可能性があると思います。将来的な機会については、産業的な観点から見て、Maxのフレームワークに戻り、各セクターのコストと需要を見ていくことができると思います。例えば、AIの発展においては、計算力、データ、アルゴリズムの3大要素が重要であり、それらがユーザーが同じリソースを取得する際のコストを大幅に削減できるかが、主要な需要の源となります。
注目すべきCrypto AIプロジェクトの目的
アレックス：現在皆さんが知っているAIプロジェクトの中で、最も注目すべきプロジェクトを1つか2つ選ぶとしたら、どれをお勧めしますか？お勧めする理由と、そのプロジェクトが直面する可能性のあるリスクについて教えてください。
リディア：私はBittensorをお勧めします。まず、このチームのストーリーテリング能力は非常に優れています。次に、機関の採用度が高く、例えばグレイスケールがそれを支持しています。第三に、このプロジェクトは大規模なFUDを経験しましたが、生命力を示しました。潜在的なリスクには、そのトークンエコノミーと分散化の程度が含まれる可能性があります。
Max：私もBittensorに最も注目しています。その利点は、インセンティブメカニズムの設計とオープンソースモデルの発展にあります。リスク面では、現在のトークン発行率が非常に高く、価値の希薄化を引き起こす可能性があります。さらに、去中心化を目指しているものの、現在のメインネットはチームによって制御されています。Bittensorの他に、Vana（分散型データ）、Arweave（AIコンピュータ）、およびNier（チェーン抽象）にも注目することをお勧めします。
Crypto AI プロジェクトの評価戦略
アレックス：これらの思考方法を抽象化すると、Crypto AI プロジェクトを調査し選択する際に、どの次元が最も関心がありますか？あるいは、プロジェクトに投資するかどうかを決定する際に、どの要素が核心的な要因となりますか？
マックス：私は主に5つの側面に注目しています：チーム、製品、収益性、将来の展望、トークン経済モデル。その中で最も重視しているのはチームで、創業者のバックグラウンド、投資家、コミュニティの質を含みます。
Lydia：私もチームを非常に重視しています。特に彼らのストーリーテリング能力と実行力に注目しています。また、プロジェクトのトークン設計や全体的なブランド文化にも関心を持っています。良いCrypto AIプロジェクトは、自身の独自性を際立たせるべきです。
アレックス：私はプロジェクトが置かれている市場のサイクルを考慮し、それが短期的に過度に楽観的か、長期的に過度に悲観的な段階にあるのかを判断します。明確な商業価値を持つトラックにとって、最適な投資タイミングは、市場がその長期的な過度の悲観にあるときが多いです。
よく使われる AI ツールの共有
アレックス：日常生活や仕事の中で、どのようなAIツールを使用していますか？どのようにそれらを使用しているのか、それらはどのような役割を果たしていますか？
リディア:私は主に3つのツールを使用しています:GPT(英語の練習とカウンセリング用)、perplexity(検索と知識の要約用)、Beanbao(YouTubeビデオの要約用)。
Max：私はChatGPTのヘビーユーザーで、主に知識の吸収と整理、そして画像生成に使用しています。私は自分の投資研究フレームワークをAIに入力して、よりパーソナライズされた研究報告を生成する方法を研究しています。
アレックス：私もよくGPTを使いますが、主に記事のレイアウトと深層学習に利用しています。perplexityは私のお気に入りの検索ツールとなり、従来の検索エンジンに取って代わりました。未来の検索はAIによってもっと推進されると信じており、それは巨大な生産性の向上をもたらすでしょう。