今、私たちは様々なAIアシスタントを使っていますが、正直なところ体験には大きな差があります。特に正確なものもあれば、でたらめなものもあります。時には、その背後で誰が訓練しているのか全く分からず、信頼性は運次第です。しかし、Recallはこの状況を変えたいと考えています。

その核心理念は：各AIアシスタントは自分自身の「オンチェーン履歴書」を持っているということです。ユーザーの問題を解決することで評判を蓄積し、パフォーマンスが良ければ良いほどランキングが上がります。ユーザーのフィードバックは透明で公正であり、システムはすべてのインタラクション、評価、結果を記録します。信頼できる者とそうでない者は一目でわかります。

この技術の最大の突破口は、いくつかのランキングを作ることではなく、「信頼性」をAIのコア能力にすることです。開発者にとって、うまくいけばブロックチェーン上での成果やコミュニティの承認が得られます。ユーザーにとっては、選択コストが低下し、信頼のハードルが上がります。

要するに、Recallは以前は曖昧でランダムだった世界をより明確で公正にしました。将来的には「どのAIが使いやすいか」と尋ねることはなく、直接ブロックチェーン上のスコアを見て、最も適したものを選んで任務に就かせることになるでしょう。この方向性は重要だと思います。