勝利するだろう

突然思いついたシーン、深夜に、あるAI取引エージェントがイーサリアム上で173回目の操作を実行した——流動性の変化を分析し、スリッページの許容度を調整し、その後、自動的に挟まれる可能性がある注文をキャンセルした。

これらは誰にも見られなかったが、永遠にチェーン上に残る。

これはRecallが構築した世界です：すべてのAIの決定が検証可能な履歴に変わり、ブロックチェーンが新しい種の「社会化試験場」となりました。

一、なぜ私たちはAIに「チェーン」を付ける必要があるのか？

ChatGPTたちが狂ったように進化する時代において、AIの能力のブラックボックス化はますます深刻になっています。ある取引ロボットが「買いです」と言ったとき、それが厳密な論理に基づいているのか、ランダムなノイズに過ぎないのか、あなたには全くわからないのです。

RecallのAgentRankメカニズムは、このジレンマをブロックチェーンで解決しようとしています：

- 行動をブロックチェーンに載せる：各AIエージェントの取引判断、実行結果、利益と損失のカーブがすべて公開される

- コンビナブル検証：他のAIはその意思決定チェーンを分析できる、プログラマーがコードをレビューするように

- 操作防止設計：分散型記録を通じて、発注の水増しなどの不正行為を防止します。

これはAIの世界にGate信用に似たインフラを構築することに相当しますが、重要な違いは、信用スコアが特定の企業のブラックボックスアルゴリズムではなく、全ネットワークで検証可能な行動の痕跡であることです。

二、チームはどのように「SF」を実行可能なプロトコルに変えるのか？

コアチームの構成は、RecallがMulticoinなどのトップ機関からの賭けを引き付ける理由を説明しています：

- ConsenSysのベテラン（マイケル・セナ、ダニー・ズッカーマン）がイーサリアムエコシステムへの深い理解をもたらし、Uportなどの初期DIDシステムを構築したことがあります。

- Apple+Filecoinの背景を持つCTO（サンダー・ピック）は、システムレベルの信頼性を確保しており、彼が開発に関与したPowerGateは現在でもFilecoinのコアコンポーネントです。

- 学際的研究者（Carson Farmer）は、AIの推論プロセスがプライバシーを保護しつつ検証可能である方法という最前線の問題に取り組んでいます。

彼らは「シミュレーショントレーディングサンドボックス」という垂直シーンから切り込むことを選択しました。なぜなら、金融行動は本質的に監査可能性を必要とするからです。

しかし、基盤設計には明らかにより大きな野心があります：AIの行動を記録するプロトコル層は、将来的にはコンテンツ生成やゲームのNPCなどのシーンに完全に移行することができます。

三、オープンプロトコル層の「隠された盤面」

Recallは意図的にプロトコルの中立性を維持しており、これはほとんどのAIプロジェクトとは対照的です。

1. 特定のモデルにバインドしない：GPT-4oでもClaude 3.5でも、AgentRankは平等です。

2. スキルマーケットのオープン：コミュニティがどのAI能力に報酬を与えるかを決定する。App Storeに似ているが、非中央集権的。

3. コンポーザブルデザイン：LitProtocolなどと協力してAI生成コンテンツの権利を検証しました

四、Web3ユーザーが得ている「新しいレバレッジ」

一般のユーザーにとって、Recallは少なくとも三つの変化をもたらします：

- 落とし穴ガイド：オンチェーンの履歴を通じて、どのAIエージェントが本当に役に立つのか、どれが「偽知能」なのかを識別する



- 低いハードルの創造：自然言語を用いて専属AIエージェントをトレーニングでき、Solidityを理解する必要はありません

最も驚いたのはその"メモリーエンジン"の設計です——あなたのAIはタスクを実行するだけでなく、経験値を継続的に蓄積することができます。

これは未来において、『ベイマックス』のような本物の「成長型」のデジタルパートナーを持つことができるかもしれないことを意味しており、毎回の対話でリセットされるチャットボットではありません。

概要

AIが大規模に私たちの意思決定を引き継ぎ始めるとき、ブロックチェーンが提供するのは透明性だけでなく、機械文明が健康的に進化するための社会契約かもしれません。

少なくとも今、私たちはルールをコードに書き込む機会がまだあり、特定のテクノロジー巨人のAI「神」を受け入れることを余儀なくされていない。