大規模モデル競争が激化、通義千問が値下げしオープンソースの二本立てで進行

5月21日、アリババクラウドは通義千問の商用モデルおよびオープンソースモデルのAPI呼び出し料金を大幅に引き下げることを発表しました。通義千問GPT-4レベルの主要モデルQwen-Longの入力料金は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達します。

5月9日に、アリババの通義は、パラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。報道によると、このモデルはMMLU、TheoremQA、GPQAなどのベンチマークテストでMetaのLlama-3-70Bモデルを超えるパフォーマンスを発揮しています。オープンソース大モデルランキングでは、Qwen1.5-110Bが一気にトップに立ちました。

"値下げ+オープンソース"の組み合わせ戦略は、世界の大規模モデルメーカーの共通理解となりつつあります。これは、AIアプリケーションの開発者が直面している2つの大きな痛点、すなわち大規模モデルAPIの価格が高いことと、オープンソースモデルの品質が十分でないことを解決するのに役立ちます。この動きは、AIアプリケーションの全面的な繁栄を促進するでしょう。

最近、大規模モデルの推論端で価格引き下げの波が起こりました。通義千問を除いて、幻方量化、智谱AI、OpenAIなど多くの企業が低価格製品を次々と発表したり、価格を引き下げたりしています。これは、大規模モデルの推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があり、開発者により多くの選択肢を提供し、AI大規模モデルのアプリケーション開発を促進することに繋がります。

アリ通義は、さまざまなサイズとマルチモーダルのモデルを導入し、異なるシーンでのアプリケーション開発をサポートしています。0.5Bから1100Bまでの8つの大規模言語モデルが、スマートフォンから企業レベルまでのさまざまなニーズに応えます。さらに、視覚、音声、コードなどの専門モデルもオープンソース化されています。これらの取り組みは、大規模モデルのさまざまなシーンでの応用をさらに推進するでしょう。

大規模モデルの商業化と技術の発展には依然として不確実性が存在します。しかし全体的に見れば、「価格引き下げ + オープンソース」戦略はAIアプリケーションの普及と革新を加速する見込みがあり、関連する産業チェーンの発展機会を引き続き注視する価値があります。