InfoFi:AI駆動のアテンションエコノミーの新しいパラダイム

今日の情報過多の時代において、人間の注意力は最も希少な資源となっています。Web3の世界で登場したInfoFiプロジェクトは、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、情報の生産、伝播、消費プロセスを透明化し、参加者に価値を還元しようとしています。本稿では、InfoFiのプロジェクト分類、直面する課題、そして今後の発展のトレンドについて詳しく紹介します。

InfoFiの概要

InfoFiはInformationとFinanceの組み合わせであり、核心は抽象的な情報を定量的な価値の担体に変換することにあります。それは伝統的な予測市場だけでなく、注意、評判、オンチェーンデータなどの情報や概念の配布、投機、取引も含まれます。

InfoFiの主な利点は次のとおりです:

• 価値を再分配し、情報の生産者、伝播者、消費者が利益を共有できるようにする
• 抽象的な注意や洞察などを取引可能な資産に変換する
• 参加のハードルを下げ、ユーザーはコンテンツ制作を通じて価値の分配に参加できる。
• イノベーション報酬制度、コンテンツ制作、流通、インタラクションなどの複数の段階を報酬する
• 異分野での応用の可能性、例えばAIによるコンテンツ品質評価など

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InfoFiプロジェクト分類

市場を予測する

予測市場はInfoFiの核心部分であり、集団知恵を通じて未来の出来事を予測します。代表的なプラットフォームには:

• Polymarket:Polygonネットワークに基づく最大の分散型予測市場
• Kalshi:暗号通貨の預金をサポートするCFTC規制の予測市場

ズルズル型InfoFi

見解を発表し、コンテンツを共有することで報酬を得る。主なプロジェクトには:

• Kaito AI:複数のプロジェクトと協力し、ユーザーのソーシャルプラットフォームにおける暗号関連コンテンツを評価する
• Cookie.fun:AIエージェントのメンタルシェアとインタラクション状況を追跡する
• Virtuals:AIエージェント起動プラットフォーム、発射メカニズムには口を使う要素が含まれています
• Loud:Kaitoエコシステムにおける注意価値実験
• Wallchain Quacks: SolanaベースのプログラマティックAttentionFiプロジェクト

価値に基づく多面的な貢献

コンテンツ貢献とオンチェーン行動を組み合わせたプロジェクト:

• Galxe Starboard:オフチェーンとオンチェーンの活動における真の貢献に対する報酬
• Mirra:コミュニティによって選ばれたデータを基にトレーニングされた分散型AIモデル

###レピュテーションInfoFi

• Ethos:オンチェーン評判プロトコル、信頼度スコアを生成
• GiveRep:ソーシャルインフルエンスを定量化可能なオンチェーンの評判に変換する

アテンションマーケット/予測

• Noise: MegaETHに基づくトレンド発見と取引プラットフォーム
• アップサイド:ソーシャル予測市場、価値のあるコンテンツの発見と予測に報酬
• YAPYO:Arbitrumエコシステムのアテンションマーケットインフラ
• トレンド：トークン化されたソーシャルプラットフォームの投稿

トークンゲート付きコンテンツアクセス

• バックルーム：クリエイターがトークン化されたスペースを提供し、厳選されたコンテンツを提供します。
• Xeet:Abstractネットワーク上の新しいプロトコルで、ノイズを低減し、信号を強化することを目的としています。

データインサイト系InfoFi

• Arkham Intel Exchange:オンチェーンデータ検索ツールおよびインテリジェンストレーディングプラットフォーム

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InfoFiの課題

市場を予測する

• 規制とコンプライアンスの圧力
• インサイダー取引と公正性の問題
• 流動性と参加の欠如
• オラクル設計の安全性

口を使ったプロジェクト

• 情報のノイズが増加し、AIコンテンツが氾濫している
• アルゴリズム評価基準が不透明
• 利益分配のマタイ効果
• 注意力の持続性が不足している
• 注目と真の価値の間の断絶

評判システム

• 招待制によるユーザー成長の制限
• 悪意のある操作リスク
• クロスプラットフォームの相互認識の困難

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InfoFiの発展トレンド

市場を予測する

• AIテクノロジーの緊密な統合
• ソーシャルメディアプラットフォームとの統合
• 分散型ガバナンスに適用される
• 大衆向けのコンテンツツールに成長する

マウススワイプと評判型InfoFi

• 先進技術を導入してコンテンツ評価の精度を向上させる
• インセンティブメカニズムの最適化
• 専用LLMモデルの開発
• 多次元でのユーザー貢献の評価
• DeFiなどの分野と組み合わせる
• より多くのソーシャルプラットフォームに拡張する

データインサイトタイプInfoFi

• 創作者の洞察とインセンティブメカニズムを組み合わせる
• AI分析機能の統合

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まとめ

InfoFiは、デジタル時代における注意力の創造者と価値の所有者との乖離の矛盾を解決することを目指しています。その鍵は、情報の掘り起こし、ユーザーの参加、価値の還元のバランスを取るメカニズムを確立し、より良い知識共有と集団意思決定のインフラを構築することです。しかし、InfoFiは依然として利益配分の不均等という課題を克服する必要があり、少数の人々のための金儲けのゲームに堕してしまうことを避け、真に注意力経済の公平性と効率性を実現しなければなりません。