InfoFi：AIによる強化されたアテンションエコノミーの新しいパラダイム

1971年、心理学者であり経済学者のハーバート・サイモンは、注意資源理論を初めて提唱し、情報過多の世界において人間の注意が最も希少な資源であることを指摘しました。

経済学者であり、USVのエグゼクティブパートナーであるアルバート・ウェンガーは、『資本の後の世界』の中で、根本的な変化をさらに明らかにしました：人類文明は第三の飛躍を経験しており、工業時代の「資本の欠如」から知識時代の「注意力の欠如」へと移行しています。

• 農業革命:食糧不足に対処するが、土地闘争を引き起こす
• 産業革命:土地不足に対処するが、資源競争と資本蓄積に目を向ける
• デジタル革命：注意を奪う

この変化の根底にある動力は、デジタル技術の二つの特性に起因しています：情報の複製と伝播のゼロ限界コスト、そしてAI計算の普遍性（ただし、人間の注意力は複製できません）。

潮流玩具市場の盛況やトップストリーマーによるライブコマースは、本質的にユーザーや観客の注意を奪い合うものです。しかし、従来の注意経済において、ユーザー、ファン、消費者は「データ燃料」として注意を提供し、超過利益はプラットフォームなどに独占されています。Web3世界のInfoFiはこのモデルを覆そうとしています——ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて情報の生産、伝播、消費過程を透明化し、参加者に価値を還元しようとしています。

この記事では、InfoFiプロジェクトの分類、直面している課題、および今後の発展のトレンドについて詳しく説明します。

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InfoFiとは何ですか？

InfoFiはInformation + Financeの合体であり、その核心は、難しく定量化できない抽象的な情報を動的で定量化可能な価値の媒体に変換することにあります。これは、従来の予測市場を超え、注意、評判、オンチェーンデータやインテリジェンス、個人の洞察、ナarrativeの活発度などの情報や抽象的な概念の配布、投機、または取引を含みます。

InfoFiの主な利点は次のとおりです：

• 価値再配分メカニズム：従来の注意経済でプラットフォームによって独占されていた価値を真の貢献者に返還します。スマートコントラクトとインセンティブメカニズムを通じて、情報の生産者、伝播者、消費者が収益を共有できるようにします。
• 情報の価値化能力：抽象的な注意、洞察、評判、ナラティブの活性度などを取引可能なデジタル資産に変換し、流通が難しい情報の価値に取引市場を創出します。
• 低い参入障壁：ユーザーはソーシャルメディアアカウントを使用してコンテンツ制作を通じて価値の配分に参加できます。
• インセンティブメカニズムの革新：コンテンツの創作だけでなく、拡散、インタラクション、検証などの多くのプロセスも含まれ、ニッチコンテンツやロングテールユーザーも報酬を得ることができる。質の高いコンテンツはより多くの報酬を得て、高品質な情報の継続的な産出を促す。
• 異分野での応用の可能性：例えば、AIの導入はInfoFiにコンテンツの品質評価や市場の最適化などの利点を提供します。

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InfoFiカテゴリ

InfoFiはさまざまなアプリケーションシナリオとモデルをカバーしており、主に以下のいくつかのカテゴリに分けることができます。

市場を予測する

予測市場はInfoFiの核心要素として、集団知によって未来の出来事の結果を予測するメカニズムです。参加者は、特定のイベントの結果に関連する「株」を売買することによって、未来の出来事（例えば、選挙や政策の結果、スポーツイベント、経済予測、価格期待、製品の発売時期など）についての期待を表現します。市場価格は、出来事の結果に対する集団の期待を反映しています。

InfoFiの枠組みの中で、予測市場は単なる投機のツールではなく、金融インセンティブメカニズムを通じて真実の情報を掘り起こし、明らかにするプラットフォームです。このメカニズムは市場の効率を利用し、参加者が正確な情報を提供することを奨励します。なぜなら、正しい予測は経済的なリターンをもたらし、間違った予測は損失を引き起こす可能性があるからです。

予測市場を代表するプラットフォームには次のものがあります：

• Polymarket：最大の分散型予測市場で、Polygonネットワークに基づいて構築されており、USDCステーブルコインを取引の媒体として使用しています。ユーザーは政治選挙、経済、エンターテインメント、製品の発売の有無などのイベントについて予測することができます。

• Kalshi：アメリカのCFTCによって完全に規制されている予測市場プラットフォームで、暗号通貨およびステーブルコインのインフラプロバイダーと提携して複数の暗号通貨の入金をサポートしていますが、法定通貨での決済を受け取ります。Kalshiはイベント契約に特化しており、ユーザーが政治、経済、金融イベントの結果を取引できるようにしています。規制の遵守により、Kalshiはアメリカ市場で独自の利点を持っています。

###リップリックInfoFi(Yap-to-Earn)

"嘴撸"は中国の暗号コミュニティによるYap-to-Earnの愛称で、見解を発表したりコンテンツを共有することで報酬を得ることを指します。Yap-to-Earnの核心理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で高品質で暗号プロジェクトに関連する投稿やコメントを公開することを奨励することであり、主にAIアルゴリズムを通じてコンテンツの量、質、インタラクションの状況、および深さを評価し、ポイントまたはトークンの報酬を割り当てます。このモデルは、従来のチェーン上の活動（取引やステーキングなど）とは異なり、コミュニティ内でのユーザーの情報貢献と影響力に重点を置いています。

「マウスストローク」の特徴:

• ブロックチェーン上の取引や高額な資本は不要で、ソーシャルアカウントさえあれば参加できます。
• 価値のある議論を報酬として提供し、プロジェクトコミュニティの活性化を図ります。
• AIアルゴリズムは人為的介入を減らし、ボットや低品質のコンテンツをフィルタリングし、報酬の配分をより透明にします。
• ポイントはトークンエアドロップまたはエコシステム特権に変換される可能性があり、初期参加者はより高い利益を得る可能性があります。

現在の主流の口リププロジェクトまたは口リプをサポートするプロジェクトには、

• Kaito AI：Yap-to-Earnの代表的なプラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携しています。AIアルゴリズムを通じて、ユーザーがソーシャルプラットフォームに投稿した暗号関連コンテンツの量、質、インタラクション、深さを評価し、Yapポイントを報酬として付与します。ユーザーはランキングで競い合い、トークンのエアドロップを獲得します。

• Cookie.fun：CookieはAI代理の心智占有率（mindshare）、インタラクション状況、およびオンチェーンデータを追跡し、包括的な市場概要を生成します。また、暗号プロジェクトの心智占有率と感情も追跡します。Cookie Snapsは、プロジェクトの注目に貢献するCookieクリエイターに報酬を提供する報酬とエアドロップ活動システムを内蔵しています。

• Virtuals：Virtuals自体はYap-to-Earnに特化したプラットフォームではなく、AI代理の立ち上げプラットフォームですが、Base上で新しい発射メカニズムGenesis Launchを導入しています。発射に参加するためには、Yap-to-Earnを含むポイント獲得方法の一つが必要です。

• Loud：LoudはKaito AIエコシステムにおける「注意力価値実験」として、初期注意力発行（Initial Attention Offering、略してIAO）を通じて正式にトークンを発行しました。LOUDの運営メカニズムは「注意力経済」を中心に展開され、取引が開始された後に徴収される取引手数料は主にSOLの形で注意力ランキング上位25名のユーザーに分配されます。

• Wallchain Quacks：WallchainはSolanaに基づくプログラム化されたAttentionFiプロジェクトです。Wallchain Quacksは高品質のコンテンツと価値あるインタラクションを報酬します。カスタマイズされたLLMは毎日クリエイターのコンテンツを評価し、価値があり洞察に富んだコンテンツクリエイターにはQuacksの報酬が与えられます。

口を使う+タスク/オンチェーン活動/検証：多次元の貢献の価値化

一部のプロジェクトは、コンテンツの貢献とオンチェーンの行動（取引、ステーキング、NFTミントなど）またはタスクを組み合わせて、ユーザーの多次元的な貢献を総合的に評価します。

• Galxe Starboard：GalxeはWeb3成長プラットフォームであり、最新のGalxe Starboardはオフチェーンおよびオンチェーンの活動における真の貢献を報いることに取り組んでいます。プロジェクトは、投稿のエンゲージメント、感情、バイラルな拡散、dAppとのインタラクション、トークンの保有、NFTの鋳造、またはオンチェーンタスクの完了など、複数の貢献レイヤーを定義できます。

• Mirra：Mirraは、コミュニティが選んだデータに基づいてトレーニングされた分散型AIモデルであり、Web3ユーザーのリアルタイムな貢献から学習することができます。クリエイターはソーシャルプラットフォーム上で高品質のコンテンツを投稿し、AI検証データを提出することに相当します；スカウト（Scout）は高価値のコンテンツを特定し、洞察を提出し、AIがどのコンテンツを学習するかを決定し、インテリジェントなAIを形成する手助けをします。

###レピュテーションInfoFi

• Ethos：Ethosは、オープンプロトコルとオンチェーン記録に完全に基づいたオンチェーンの評判プロトコルであり、ソーシャル権利証明（Social PoS）を組み合わせて、分散型メカニズムを通じて信頼度スコア（Credibility Score）を生成します。Ethosはまた、ユーザーが「信頼票」と「不信任票」を売買することで個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判を投機できる評判市場を発表しました。

• GiveRep：Suiの上に主に構築されており、ユーザーのソーシャルプラットフォームでの活動を通じて、彼らのソーシャル影響力やコミュニティ参加を量化可能なオンチェーンの評判に変換し、報酬を通じてユーザーの参加を促すことを目的としています。

###注目の市場/予測

• Noise：はMegaETHに基づくトレンド発見と取引プラットフォームであり、ユーザーはプロジェクトの注目を長期的に持つか、短期的に持つことができます。

• Upside：Upsideは、価値のあるコンテンツやリンクを発見、共有、予測することを奨励するソーシャル予測市場であり、いいねメカニズムを通じてダイナミックな市場を作り出します。収益は投票者、クリエイター、キュレーターに比例配分されます。

• YAPYO：Arbitrumエコシステムの一つのアテンションマーケットインフラ。YAPYOは、その調整メカニズムにおける報酬は単なる収益だけでなく、持続的な影響力でもあることを示しています。

• トレンド：ソーシャル投稿をトークン化し、連合曲線上の一つのトレンド"Trend it"と呼ばれることができます。クリエイターは各トレンドの連合曲線取引手数料の20%を受け取る資格があります。

トークンゲートコンテンツアクセス：ノイズをフィルタリング

• バックルーム：クリエイターはトークン化されたスペースを立ち上げ、市場の洞察、アルファ、分析などの厳選されたコンテンツを提供できます。ユーザーは各クリエイターのスペースにバインドされたオンチェーンキーを購入することで、ノイズが少なく高価値の情報を解放することができます。キーはアクセスのためだけでなく、需要に基づく動的な価格曲線を持つ取引可能な資産です。

• Xeet：Abstractネットワーク上の新しいプロトコルで、まだ完全にはリリースされていません。XeetはEthosスコアとの統合を行い、それ以外の詳細はまだ公開されていません。

データインサイト系InfoFi

• Arkham Intel Exchange：Arkhamは、オンチェーンデータのクエリツール、情報取引プラットフォーム、および取引所です。Arkham Intel Exchangeは、分散型の情報取引プラットフォームであり、"オンチェーン探偵"は報酬を得ることができます。

! InfoFiエコシステムの完全な解釈:AI対応の注目市場、または個人投資家を収穫するための新しい大鎌?

InfoFiのジレンマ

市場を予測する

• 規制とコンプライアンス：予測市場はバイナリーオプションやギャンブルに類似する市場と見なされ、規制の圧力に直面する可能性があります。
• インサイダー取引と公平性：予測市場はインサイダー情報の影響を受ける可能性があります。大規模な資金が短期的に価格を歪めることがあります。
• 流動性と参加度：予測市場の有効性は、十分な参加者と流動性に依存しています。予測市場はニッチなトピックにおいて「ロングテール流動性不足問題」に直面することがよくあります。
• オラクル設計：予測市場はオラクル操作攻撃の事件に遭遇し、正しい結果に賭けたユーザーが大きな損失を被りました。

くちる

• 情報のノイズが増大し、AIコンテンツ広告が氾濫し、真の信号を覆い隠しています。
• ほとんどの口で行うプロジェクトのアルゴリズムは、コンテンツの質、インタラクティビティ、深さを評価する方法に関する公開された説明が不足しており、ユーザーはポイント配分の公平性に疑問を持っています。
• 利益配分のマタイ効果：ほとんどの場合、プロジェクトとKOLがウィンウィンの関係にありますが、末端のコンテンツクリエイターやインタラクションを持つ小口投資家は依然として収益が低く、競争が激しいという困難に直面しています。
• 口座を育てる活動の初期にユーザーの参加を引き付けるが、報酬の配布後は注意が急激に減少し、持続性に欠ける。
• 注意力は時価総額の割合とは異なります。

###評判

• Ethosなどの評判のInfoFiプロジェクトは、ユーザーの質を管理し、女巫攻撃を減らすために招待制を採用しています。しかし、このメカニズムは参加のハードルを高め、新しいユーザーを制限しています。