2025年の暗号AI分野のトップ10予測

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達する

現在、暗号化AIトークンの時価総額はシ altcoin の時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に上昇することが予想されています。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、Agentプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなど、さまざまな分野を含んでおり、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

これに自信を持つ理由は次のとおりです:

• 暗号化AIは、2つの最強の技術の融合点にあります
• 発生する可能性のあるAI熱狂の引き金となるイベント、例えば特定のAI企業のIPOなど
• Web2の資本は、分散型AIインフラに注目し始めた
• AIの概念は理解しやすく、興奮を覚えさせるものであり、小口投資家はトークンを通じて投資することができる。

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2. ある去中心化AI基盤インフラプロジェクトの復興

このプロジェクトは暗号化AI分野の老舗プロジェクトであり、数年前から稼働しています。AIが一世を風靡しているにもかかわらず、そのトークン価格は1年前の水準をずっとさまよっています。

しかし、このプロジェクトのデジタルハイブマインド（Digital Hivemind）は、静かに飛躍を遂げました：より多くのサブネットの登録料が低く、サブネットは推論速度などの実際の指標でWeb2の同業者を上回り、EVMの互換性がDeFiのような機能をこのネットワークに導入します。

このプロジェクトが復活する可能性の理由:

• 市場に基づく排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに投資を目指すことができます
• EVM統合はより広範な暗号化ネイティブ開発者コミュニティを引き付けました

3. 市場が次の"L1市場"になる計算

計算の需要は無限に増加する傾向を示しています。ある有名なチップ会社のCEOは、推論の需要が「10億倍」増加すると述べました。この指数関数的な成長は従来のインフラ計画を打破し、新しいソリューションが急務となっています。

分散型計算層は、検証可能で経済的に効率的な方法で原始計算(を提供し、トレーニングと推論)に使用されます。一部のスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当てて、静かに堅実な基盤を築いています。AIモデルの分散型トレーニングが実現可能になるにつれて、潜在市場全体が急激に拡大します。

L1との比較:

• 2021年のL1争いに似て、計算プロトコル間でも競争が生じるだろう
• 6800億ドルから2.5兆ドルのクラウドコンピューティング市場規模で、現在の暗号化AI市場を大幅に超えています。

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4. AIエージェントがブロックチェーン取引にあふれる

2025年末までに、90%のオンチェーン取引はもはや実際の人間によって開始されることはなく、一群のAIエージェントによって実行されることになります。これらのエージェントは流動性プールを継続的に再バランスし、報酬を配分したり、リアルタイムデータのフィードバックに基づいて小額の支払いを実行したりします。

この変化の理由には次のものが含まれます:

• AIエージェントは人間よりも迅速かつ正確に大量のデータを処理できます
• 取引はより小さく、より頻繁で、より効率的になります
• 人間は手間を減らすために直接的なコントロールを放棄することを望んでいる

AIエージェントが生み出す大量のオンチェーン活動により、主要なパブリックチェーンはエージェントを受け入れています。最大の課題は、これらのエージェントが駆動するシステムが人間に対して責任を持つことです。エージェントによって開始される取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要となるでしょう。

5. エージェントクラスターの台頭

エージェントクラスターの概念は、ミニAIエージェントがシームレスに協力して壮大な計画を実行することを指します。現在のAIエージェントのほとんどは「孤独な狼」であり、孤立して運営され、相互作用はほとんどありません。エージェントクラスターはこの状況を変え、AIエージェントネットワークが情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行えるようにします。

これらのクラスターネットワークは、どの単一の孤立したAIよりも強力な知能を生み出します。クラスターが繁栄するためには、汎用通信標準が不可欠です。基盤となるフレームワークにかかわらず、エージェントは発見、検証、協力する能力が必要です。一部のチームはエージェントクラスターの出現のための基盤を築いています。

分散型はその中で重要な役割を果たします。透明なブロックチェーンのルール管理の下で、タスクを各クラスターに割り当てることで、システムはより弾力的で適応性が高くなります。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになります

未来はAIエージェントと協力します。奴隷としてではなく、平等な人として。

• エージェントは大量のデータを処理し、相互にコミュニケーションを取り、24時間体制で意思決定を行うことができます。
• スマートコントラクトを通じて信頼を築き、重要なエージェント操作が特定のルールに従うことを保証します。
• 社会規範が絶えず発展しており、Agentとのインタラクションに関する礼儀の問題

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年から消える。

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7. 99%のAIエージェントは消滅する——役に立つものだけが生き残る

未来はAIエージェント間の「ダーウィン式」淘汰を目にすることになる。AIエージェントを運営するには、計算能力(、つまり推論コスト)の形で支出が必要である。エージェントがその「家賃」を支払うのに十分な価値を生み出せない場合、淘汰されることになる。

ユーティリティ駆動型エージェントが急成長している一方で、注意を分散させるエージェントは徐々に重要性を失っています。この淘汰メカニズムは業界にとって有利です。開発者はイノベーションを強いられ、トリックよりも実用的なユースケースを優先することになります。

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8. 合成データが人間のデータを超える

合成データは人工的に生成されたデータセットで、現実世界のデータ分布を模倣することを目的としています。これは人間のデータに対して、拡張性があり、倫理的でプライバシーに配慮した代替手段を提供します。

合成データの利点:

• 無制限にスポーンできる
• プライバシーに優しい
• 正確なトレーニングニーズに応じてカスタマイズ可能

次の波の分散型AIは「ミニラボ」を中心に展開される可能性があり、これらのラボは特定のユースケースに特化した高度に専門化された合成データセットを作成することができます。

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9. 分散型トレーニングはより役立つ

いくつかの先駆者が去中心化トレーニングの限界を突破しました。現在、これらのモデルは既存の基盤モデルと比較して性能が低いですが、この状況は2025年に変わるでしょう。

技術の進歩に伴い、マイクロモデルはより実用的で効率的になり、AIの未来は規模ではなく、より優れ、使いやすくなることにあります。すぐにエッジデバイスやスマートフォンで動作する高性能モデルを持つことが期待されています。

10. 十個新しい暗号化AIプロトコルの流通時価総額が10億ドルに達する

2025年末までに、少なくとも10の新しい暗号AIプロトコル(がトークン)をまだ発行していないと予想され、時価総額は10億ドルを超えるでしょう。

去中心化AIはまだ始まったばかりで、人材プールは絶えず拡大しています。新しいプロトコル、新しいトークンモデル、そして新しいオープンソースフレームワークの到来を期待しています。これらの新しい参加者は、インセンティブ、技術的ブレークスルー、ユーザー体験の改善の組み合わせを通じて、既存の参加者を置き換えることができます。

市場規模は巨大ですが、技術チームにとっては参入障壁が非常に低いです。これはプロジェクトの大爆発の基盤を築き、多くのプロジェクトが徐々に消えていく一方で、ごく少数のプロジェクトが変革的な力を持っています。賢明な投資家には多くの機会があり、これが暗号AI分野がこれほど興奮をもたらす理由です。

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