AIとブロックチェーン技術の融合：投資戦略と展望分析

近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の急速な発展により、AI+Cryptoが投資のホットスポットとなっています。ブロックチェーンの非中央集権、高い透明性、そして反独占特性は、AIシステムの中央集権化と不透明性を補完し、両者の組み合わせは大きな機会をもたらしています。

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業界の専門家は、CryptoにおけるAIの応用は主に4つのカテゴリに分けられると考えています：参加者、インターフェース、ルール、そして目標。生産力と生産関係の観点から見ると、Cryptoは主に生産関係を提供し、算力、アルゴリズム、データの3つの方向から最適化を考えることができます。

研究機関はAI+Cryptoプロジェクトを基盤層、実行層、応用層に分けています。基盤層にはモデルのトレーニング、分散型コンピューティングなどが含まれます；実行層はデータ処理、AIエージェントなどを含みます；応用層は主にAI+DeFi、GameFiなどです。現在、基盤インフラと応用層の発展が比較的速いです。

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いくつか注目すべき方向には、

1. zkML技術：ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせて、AIエージェントの行動に対して安全で検証可能なソリューションを提供します。代表的なプロジェクトにはModulus Labs、Giza、Zkaptchaなどがあります。

2. データ処理：AIはブロックチェーン上のデータ分析、自動化dApp開発、取引の安全性などの分野で応用されています。Web3 AnalyticsやSeQureなどのプロジェクトがあります。

3. AI+DeFi：AI駆動の取引ロボット、予測分析、AMM流動性管理、クリアリング保護などを含みます。

4. AI+GameFi：AI技術を通じてゲーム戦略を最適化し、ゲーム資産を管理し、インタラクティブな体験を強化するなど。

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投資戦略の観点から見ると：

• 短期的にAIのCryptoにおける迅速な実用化に注目し、概念的なAIアプリケーションやmemeなどを含む。
• 中期では、AIエージェントとインテントの組み合わせ、そしてスマートコントラクトとの統合に期待しています。
• AIとzkML技術の結合に長期的に注目しており、これはCrypto分野に深遠な影響を与える可能性があります。

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さらに、分散型コンピューティングおよびAI推論プラットフォーム、AIデータおよびモデルソースなどのプロジェクトも注目に値します。これらのプロジェクトは、Crypto経済モデルを利用して、グローバルな計算リソースの共有を促進し、データおよびモデルに関するインセンティブメカニズムを提供します。

技術の進歩に伴い、AI+Crypto分野は引き続き革新を続け、投資家に新たな機会と挑戦をもたらします。

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