# Web3 コンテンツの伝達に関する構造的問題：InfoFi にとどまらない最近、InfoFiが"情報のカプセル化"を引き起こす可能性についての議論が広く注目されています。深く考え、事例分析を行った結果、私はこの問題の根本原因はInfoFi自体にはなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴にあると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。本質的に、InfoFiはプロジェクト側にとってアクセラレーターであり、プロジェクトの熱意とユーザーの認知度を高めることを目的としています。プロジェクト側は通常、InfoFiの活動に合わせて予算を配分し、大規模な意見リーダーに影響を与えることができるマーケティング機関との協力を求めます。情報のコクコクの形成は通常、一般のユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大規模な意見リーダーがスポンサーシップコンテンツを発表した後、中小規模の意見リーダーが追随し、ソーシャルメディアのアルゴリズムの推薦メカニズムが加わることで、ユーザーの情報流はすぐに単一のプロジェクトの類似コンテンツであふれかえります。この現象は InfoFi に特有のものではありません。InfoFi が存在しなかった時代にも、インフルエンサーは同様にプロモーションを受け、コピーを執筆し、広告を掲載していました。InfoFi の登場により、このコンテンツ配信メカニズムはさらに体系化され、透明性が増しました。InfoFiが既存の情報の偏差を拡大すると考えられる理由は、情報の整理と伝達の効率を向上させるからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速の上に成り立っており、破壊的ではありません。プロジェクト側は予算を大規模な意見リーダーに投資する傾向があり、これらのコンテンツが最初に公開されます。InfoFiのメカニズムは、中小のクリエイターが短期間で集中して成果を出すことを促進し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムはすぐに人気のテーマを認識し、クローズド・ループを形成します。コンテンツのソースの相対的な集中と、クリエイターが活動に参加し、ポイントと露出を得るために生み出す類似コンテンツが相まって、ユーザーは単一のプロジェクトの物語に閉じ込められていると感じるようになります。したがって、InfoFiは情報の偏差を引き起こす元凶ではなく、もともと存在していた伝播構造の偏差を増幅させ、本来分散していた、ゆっくりと発酵する情報の流れを集中して爆発し、広範囲にカバーするトラフィックのプッシュに変えています。ユーザーの主な懸念に対して、以下のように分析できます：1. コンテンツの繰り返しが多い：これは主にプロジェクトサイドの予算配分構造に起因し、大規模な意見リーダーのコンテンツがアルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターが模倣する結果となる。2. コンテンツの質が低く、AI の同質化が深刻です：実際、InfoFi の評価モデルには対抗メカニズムがあり、純粋な AI の水増しコンテンツは高得点を獲得することが困難です。高重みスコアは依然として優れた物語構造、視点、およびインタラクションデータに依存しています。3. 活動が開始された際の「ハード広告感」が満載：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。解決策には、プロジェクトの開始における儀式的な感覚を弱めることや、コンテンツがより自然に出現するようにセルフサービスの投放メカニズムを導入することが含まれます。理想的な状況は、プロジェクトチームがトークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーに報酬を与え、"参加すれば利益が得られる"という期待を育むことであり、"ランキングに入らなければ報酬がない"という行動を奨励することではありません。このメカニズムの成熟と普及に伴い、ユーザーは次第に期待を抱くようになるかもしれません。どのプロジェクトがエアドロップを行うかは不明ですが、コンテンツを作成することで報酬が得られる可能性があります。これにより、ユーザーは単に報酬のためではなく、興味に基づいてコンテンツ作成に参加するよう促されるでしょう。総じて、InfoFiは既存の伝播構造をより透明で明確にします。重要なのは、参加のハードルを引き上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待を自然に設定できるように導いたりすることで、伝播構造をより健全にすることです。目標は、単に数量を追求するのではなく、コンテンツをより意味のあるものにすることです。これが実現できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステムの重要なインフラストラクチャになる可能性があります。
InfoFiはWeb3のコンテンツ伝達構造的問題を拡大しています。その解決策はどこにあるのでしょうか。
Web3 コンテンツの伝達に関する構造的問題：InfoFi にとどまらない
最近、InfoFiが"情報のカプセル化"を引き起こす可能性についての議論が広く注目されています。深く考え、事例分析を行った結果、私はこの問題の根本原因はInfoFi自体にはなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴にあると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。
本質的に、InfoFiはプロジェクト側にとってアクセラレーターであり、プロジェクトの熱意とユーザーの認知度を高めることを目的としています。プロジェクト側は通常、InfoFiの活動に合わせて予算を配分し、大規模な意見リーダーに影響を与えることができるマーケティング機関との協力を求めます。
情報のコクコクの形成は通常、一般のユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大規模な意見リーダーがスポンサーシップコンテンツを発表した後、中小規模の意見リーダーが追随し、ソーシャルメディアのアルゴリズムの推薦メカニズムが加わることで、ユーザーの情報流はすぐに単一のプロジェクトの類似コンテンツであふれかえります。
この現象は InfoFi に特有のものではありません。InfoFi が存在しなかった時代にも、インフルエンサーは同様にプロモーションを受け、コピーを執筆し、広告を掲載していました。InfoFi の登場により、このコンテンツ配信メカニズムはさらに体系化され、透明性が増しました。
InfoFiが既存の情報の偏差を拡大すると考えられる理由は、情報の整理と伝達の効率を向上させるからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速の上に成り立っており、破壊的ではありません。プロジェクト側は予算を大規模な意見リーダーに投資する傾向があり、これらのコンテンツが最初に公開されます。InfoFiのメカニズムは、中小のクリエイターが短期間で集中して成果を出すことを促進し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムはすぐに人気のテーマを認識し、クローズド・ループを形成します。
コンテンツのソースの相対的な集中と、クリエイターが活動に参加し、ポイントと露出を得るために生み出す類似コンテンツが相まって、ユーザーは単一のプロジェクトの物語に閉じ込められていると感じるようになります。したがって、InfoFiは情報の偏差を引き起こす元凶ではなく、もともと存在していた伝播構造の偏差を増幅させ、本来分散していた、ゆっくりと発酵する情報の流れを集中して爆発し、広範囲にカバーするトラフィックのプッシュに変えています。
ユーザーの主な懸念に対して、以下のように分析できます：
コンテンツの繰り返しが多い：これは主にプロジェクトサイドの予算配分構造に起因し、大規模な意見リーダーのコンテンツがアルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターが模倣する結果となる。
コンテンツの質が低く、AI の同質化が深刻です：実際、InfoFi の評価モデルには対抗メカニズムがあり、純粋な AI の水増しコンテンツは高得点を獲得することが困難です。高重みスコアは依然として優れた物語構造、視点、およびインタラクションデータに依存しています。
活動が開始された際の「ハード広告感」が満載：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。解決策には、プロジェクトの開始における儀式的な感覚を弱めることや、コンテンツがより自然に出現するようにセルフサービスの投放メカニズムを導入することが含まれます。
理想的な状況は、プロジェクトチームがトークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーに報酬を与え、"参加すれば利益が得られる"という期待を育むことであり、"ランキングに入らなければ報酬がない"という行動を奨励することではありません。
このメカニズムの成熟と普及に伴い、ユーザーは次第に期待を抱くようになるかもしれません。どのプロジェクトがエアドロップを行うかは不明ですが、コンテンツを作成することで報酬が得られる可能性があります。これにより、ユーザーは単に報酬のためではなく、興味に基づいてコンテンツ作成に参加するよう促されるでしょう。
総じて、InfoFiは既存の伝播構造をより透明で明確にします。重要なのは、参加のハードルを引き上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待を自然に設定できるように導いたりすることで、伝播構造をより健全にすることです。目標は、単に数量を追求するのではなく、コンテンツをより意味のあるものにすることです。これが実現できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステムの重要なインフラストラクチャになる可能性があります。