AIフレームワークの興隆: インテリジェントエージェントから分散化の探求へ

はじめに

最近、AIと暗号通貨の結合に関する話題が急速に発展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、この細分化された分野では短期間で複数の時価総額が1億を超えるプロジェクトが登場しました。このようなプロジェクトは新しい資産発行モデルを派生させます: フレームを基盤とし、エージェントを上に配置します。本記事では、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味について探ります。

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一、フレームワークの概要

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化するための基盤開発ツールまたはプラットフォームです。これは、AI時代のオペレーティングシステムに例えられます。AIフレームワークは暗号通貨分野では新しい概念ですが、その発展はすでに約14年の歴史があります。

現在、暗号通貨分野に登場しているフレームワークプロジェクトは、大量のエージェントのニーズに応じて作られ、他のトラックに派生しています。以下は、いくつかの主流のフレームワークの紹介です:

エリザ

Elizaは、自己主導型AIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptをベースに開発されており、互換性が高く、API統合が容易です。主にソーシャルメディアシーンを対象としており、複数のプラットフォームとの統合をサポートしています。

G.A.M.E

G.A.M.Eは自動生成と管理を行うマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCを対象としています。特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも使用できることです。コアデザインは、複数のサブシステムが協力して機能するモジュール化設計です。

リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化します。複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースとの相互作用を容易にするための統一された操作インターフェースを提供します。特徴には、統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全性、高効率な性能が含まれます。

ゼレピー

ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークであり、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理プロセスを簡素化します。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール化設計をサポートし、LLMとXプラットフォームAPIを統合しています。

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2. 開発パスの分析

AIエージェントの発展の道筋はBTCエコシステムに似ており、次のように要約できます: GOAT/ACT - ソーシャルタイプエージェント/分析型AIエージェント - フレームワーク競争。今後はエージェントの分散化や安全性に関する基盤プロジェクトが主流になる可能性があります。

AIフレームワークは将来的にパブリックチェーンになる可能性があり、エージェントはDappに似ています。将来的な議論はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移行する可能性があり、重要な問題はどのように分散化またはチェーン化を実現するかです。

三、ブロックチェーンにおける意義

ブロックチェーンとAIの統合は、その意義を考慮する必要があります。DeFiの成功経験から見ると、以下の点がエージェントの分散化をサポートする可能性があります:

1. 使用コストを下げ、アクセス性と選択性を高め、一般ユーザーがAIの"レンタル権"に参加できるようにします。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、エージェントと現実または仮想ウォレット間のインタラクションの安全性を満たします。

3. ブロックチェーン独自の金融モデルを創造する、例えばエージェント関連の計算力、データマーク投資など。

4. 透明性のあるトレーサブルな推論を実現し、相互運用性を向上させる。

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四、クリエイティブ経済の展望

フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。エージェントの構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも魅力的なWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性が高いです。

Web3は需要と経済システムにおいて独自の利点を持ち、政策をより公平にし、コミュニティ経済を導入してAgentを改善します。Agentのクリエイティブ経済は一般の人々に参加の機会を提供し、将来のAI Memeは既存のAgentよりもスマートで面白くなる可能性があります。

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