Crypto AIの分野における機会と課題

最近、Crypto AI 分野のプロジェクトは顕著な上昇を見せており、従来の AI 領域の急速な進展と呼応しています。本記事では、Crypto AI 分野に長く関心を寄せている研究者の Max と Lydia に招待し、Crypto AI の発展状況、機会と課題について探ります。

Crypto AI の価値とポジショニング

Maxは、Crypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています:

1. 中央集権的なAIの検閲問題を分散化によって解決する
2. トークンインセンティブメカニズムを導入し、オープンソースモデルの発展を促進する

リディアは、現在のCrypto AIの商業的価値はまだ明確ではなく、むしろ物語のレベルで人々の想像力を開いていると考えています。彼女は指摘しました:

• 効率向上の観点から見ると、Crypto AI は成熟したインターネット AI 製品と比較してまだ差があります。
• Crypto AIは、解決すべき問題を見つけるのに時間がかかる可能性がある長期的な外生的な物語です。

Crypto AI プロジェクトの分類

リディアはCrypto AIプロジェクトを2つの大きなカテゴリに分けました:

1. AIによるCryptoの強化：Web3版チャットボット、AIによるコードの改善など
2. CryptoがAIをエンパワーメントする: AI産業チェーンのある部分を改善するが、実現までの期間は長い

Maxはプロジェクトを三つの層に分けます:

1. アーキテクチャ層: Bittensor、Nearなどの基盤インフラ
2. リソース層: Akash、Render などの計算能力やデータを提供するプロジェクト
3. アプリケーション層:さまざまなAIエージェント

注目すべき Crypto AI プロジェクト

二人のゲストは共にBittensor(TAO)について重点的に言及しました:

• チームの物語性が強く、開発者や投資家を引き付けることができる
• グレースケールのような機関からの注目を得る
• 大規模なFUDの試練を経て、生命力を示しました
• インセンティブメカニズムを通じて、分散型 AI エコシステムを構築する

その他注目すべきプロジェクトには、

• Vana:分散型データを実行する
• Arweave: AIコンピュータを作る
• Near:複数のAIアプリケーションを孵化する

クリプトAIプロジェクト評価戦略

Crypto AI プロジェクトを評価する際には、以下の点に重点を置くことができます:

1. チームの背景と実行力
2. トークンエコノミーモデルの設計
3. プロジェクトのブランド文化とコミュニティの雰囲気
4. どの発展周期段階にいるか
5. Cryptoプロパティとの結合の程度

Crypto AIの機会と課題

主な課題:

• プロジェクトはまだ初期段階にあり、大多数は明確なビジネスモデルを欠いています。
• 市場の感情と技術の進展にミスマッチが存在する
• 一部のプロジェクトのトークン発行量が多く、希薄化リスクが存在します

将来の機会:

• AGIは2025年頃に登場する可能性があり、全く新しい産業の衝撃をもたらすでしょう。
• 伝統的なAIの倫理的問題はCrypto AIへの入り口を提供するかもしれない
• 技術の進歩に伴い、集中型ソリューションを効率やコストの面で上回る可能性があります。

AIツールの日常生活での応用

インタビュー対象者が日常的に使用しているAIツールは主に次のとおりです:

• ChatGPT:勉強、執筆、心理カウンセリングなどに使用されます
• Perplexity:インテリジェント検索に使用される
• 豆包:動画コンテンツの要約に使用
• Midjourney:画像生成に使用

AIツールは、作業効率の向上、知識の取得、パーソナライズサービスなどの面で重要な役割を果たしています。未来において、AIは教育などの分野で革命的な変革をもたらす可能性があります。