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KakaBeast
2025-07-25 10:00:03
従来の取引と量子取引の違いは何ですか、なぜ私は量子取引を選ぶのですか?
伝統的な取引は、トレーダーの個人的な主観的経験、市場の感情の観察、マクロ分析などに依存しています。注文方法も手動であり、自身の操作に依存しているため、個人的な感情の影響を受けやすく、ミスを犯す可能性があります。
量子取引は主にアルゴリズムのルールと過去のデータに基づいて意思決定を行い、注文は全てプログラムによって自動的に行われ、人間の干渉はありません。すべてプログラムによって実行され、事前に設定されたルールを完全に遵守し、市場の感情に影響されることはありません。
なぜ私は量子取引を選ぶのか
1.効率破砕
量子取引はプログラムを通じて自動的に市場インターフェースに接続し、信号の認識から注文の実行までミリ秒単位で完了することができ、手動操作の遅延よりもはるかに速いです。これは高頻度取引において特に重要です——従来のトレーダーがデータを分析している間に、量子プログラムはすでに取引を完了しています。
ようこそ、一緒に探討しましょう👉🏿 Conake
2. 客観性
伝統的な取引では、「追い風を追って上昇し、下げを打つ」「ポジションに対するためらい」といった行動は多くが感情の波動から生じます。一方、量的取引はモデルのルールに厳格に従い、例えば「20日移動平均線を下回ったら自動的に損切り」といった予め設定されたルールに基づいて行動し、「運に頼る心理」によって実行が変わることはありません。この客観性は極端な市場状況においてこそ価値を発揮し、人為的な判断ミスを回避します。
3. 情報処理:
人類のデータ処理能力には限界があり、例えば数千のクローンのリアルタイム価格、取引量、資金の流れなどの指標を同時に分析することはほぼ不可能です。しかし、量的モデルはアルゴリズムを通じて市場全体をリアルタイムでスキャンし、微細な価格の乖離をキャッチすることができます。これらの機会はしばしば非常に短い時間しか持続せず、量的分析のみが捉えることができます。
4. リスク管理:
量的取引は、モデルを通じてリスクパラメーター(最大ドローダウン、単一ポジションの上限など)を事前に設定し、ポートフォリオリスクをリアルタイムで監視することができます。たとえば、特定の資産の変動が閾値を超えた場合、プログラムは自動的にポジションを減少させ、リスクの拡大を防ぎます。一方、従来の取引のリスク管理は「経験的判断」に依存することが多く、見落としが発生しやすいです。
このようにすでに何千ものクローンペンが出ている状況では、量化によって利益を最大化することができる!
#合约交易#
#量化交易#
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伝統的な取引は、トレーダーの個人的な主観的経験、市場の感情の観察、マクロ分析などに依存しています。注文方法も手動であり、自身の操作に依存しているため、個人的な感情の影響を受けやすく、ミスを犯す可能性があります。
量子取引は主にアルゴリズムのルールと過去のデータに基づいて意思決定を行い、注文は全てプログラムによって自動的に行われ、人間の干渉はありません。すべてプログラムによって実行され、事前に設定されたルールを完全に遵守し、市場の感情に影響されることはありません。
なぜ私は量子取引を選ぶのか
1.効率破砕
量子取引はプログラムを通じて自動的に市場インターフェースに接続し、信号の認識から注文の実行までミリ秒単位で完了することができ、手動操作の遅延よりもはるかに速いです。これは高頻度取引において特に重要です——従来のトレーダーがデータを分析している間に、量子プログラムはすでに取引を完了しています。
ようこそ、一緒に探討しましょう👉🏿 Conake
2. 客観性
伝統的な取引では、「追い風を追って上昇し、下げを打つ」「ポジションに対するためらい」といった行動は多くが感情の波動から生じます。一方、量的取引はモデルのルールに厳格に従い、例えば「20日移動平均線を下回ったら自動的に損切り」といった予め設定されたルールに基づいて行動し、「運に頼る心理」によって実行が変わることはありません。この客観性は極端な市場状況においてこそ価値を発揮し、人為的な判断ミスを回避します。
3. 情報処理:
人類のデータ処理能力には限界があり、例えば数千のクローンのリアルタイム価格、取引量、資金の流れなどの指標を同時に分析することはほぼ不可能です。しかし、量的モデルはアルゴリズムを通じて市場全体をリアルタイムでスキャンし、微細な価格の乖離をキャッチすることができます。これらの機会はしばしば非常に短い時間しか持続せず、量的分析のみが捉えることができます。
4. リスク管理:
量的取引は、モデルを通じてリスクパラメーター(最大ドローダウン、単一ポジションの上限など)を事前に設定し、ポートフォリオリスクをリアルタイムで監視することができます。たとえば、特定の資産の変動が閾値を超えた場合、プログラムは自動的にポジションを減少させ、リスクの拡大を防ぎます。一方、従来の取引のリスク管理は「経験的判断」に依存することが多く、見落としが発生しやすいです。
このようにすでに何千ものクローンペンが出ている状況では、量化によって利益を最大化することができる!
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