# AI+Web3: タワーとプラザここ二年、AIの発展は加速ボタンが押されたようで、Chatgptによって引き起こされたバタフライ効果は、生成型人工知能の新しい世界を開くだけでなく、Web3の分野でも大きな波を引き起こしています。AIの概念の後押しを受けて、停滞している暗号市場の資金調達が明らかに活性化しています。統計によると、2024年上半期には64のWeb3+AIプロジェクトが資金調達を完了し、その中には人工知能に基づくオペレーティングシステムZyber365がAラウンドで1億ドルの資金調達を行いました。二級市場はさらに繁栄しており、Coingeckoのデータによると、わずか1年余りでAI分野の総市場価値は485億ドルに達し、24時間の取引量は近く86億ドルです。主流のAI技術の進展は明らかな好材料をもたらし、OpenAIのSoraテキストから動画へのモデルが発表された後、AIセクターの平均価格は151%上昇しました。AI効果は暗号通貨の資金調達セクターMemeにも波及し、初のAIエージェントコンセプトのMemeCoin - GOATは急速に人気を集め、14億ドルの評価を得て、AI Memeブームを引き起こしました。AI+Web3に関する研究や話題も同様に盛り上がっており、AI+DepinからAIメモコイン、そして現在のAIエージェントやAI DAOに至るまで、新しい物語のサイクルは目を見張る速さで進んでいます。AI+Web3という熱い資金、トレンド、未来の幻想に満ちた概念の組み合わせは、資本の調整による手配結婚と見なされがちです。この華やかな外見の下に、投機家の本拠地があるのか、それとも変革の爆発の前夜なのかを見分けるのは非常に難しいです。この質問に答えるための重要な考察は:相手がいることでより良くなるのか？相手のモデルから利益を得ることができるのか？この記事は、先人の肩の上に立ち、この構図を見直そうとしています: Web3はAI技術スタックの各段階でどのように機能し、AIはWeb3にどのような新しい活力をもたらすことができるのか？! [AI+Web3: タワー&プラザ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-25bce79fdc74e866d6663cf31b15ee55)## AIスタックにおけるWeb3の機会は何ですか？このトピックを展開する前に、AI大規模モデルの技術スタックを理解する必要があります:1. 基礎層:計算力とデータの共有プラットフォーム計算能力の面で、現在のAIの最高コストの一つは、モデルのトレーニングと推論に必要な計算能力とエネルギーです。例えば、MetaのLLAMA3は、トレーニングを完了するために16000個のNVIDIA H100 GPUを30日間必要とし、ハードウェア投資には4〜7億ドルが必要で、毎月のトレーニング消費は16億キロワット時の電力で、エネルギー支出は約2000万ドルです。これはWeb3が最初にAIと交差した分野 - DePin(の分散型物理インフラネットワーク)です。その主な論理は、プラットフォームが無許可の分散型方式で余剰のGPUリソースの所有者が計算能力を提供できるようにし、UberやAirbnbのようなオンラインマーケットを通じてGPUリソースの利用率を向上させ、ユーザーがより低コストで効率的な計算リソースを得られるようにすることです。データの観点から、Web3のソリューションはデータ収集、前処理、プライバシーとセキュリティ、ストレージなどに体現されています。Grassは分散型データレイヤーとネットワークであり、ユーザーはノードを運営することで帯域幅を提供し、インターネットのリアルタイムデータを取得して報酬を得ることができます。Vanaはデータ流動性プールの概念を導入しており、ユーザーはプライベートデータを特定のプールにアップロードし、第三者に使用を柔軟に許可することができます。2. ミドルウェア: モデルのトレーニングと推論Web3は、モデル自体をトークン化し、チームが一定割合のトークンを保持し、将来の収入の一部をトークン保有者に流す可能性を提案しています。例えば、Bittensorプロトコルは、複数の「サブネット」で構成されるオープンソースモデルのP2P市場を構築し、リソース提供者が特定のサブネットの目標を満たすために競い合います。3. アプリケーション層:AIエージェント現在のAIの発展の重点は、モデルの能力からAIエージェントに移行しています。Web3の非中央集権的な特性により、エージェントシステムはより分散化され、自律的になります。PoSやDPoSなどのメカニズムを通じて、ステーキング者や委託者に対するインセンティブと罰則を構築し、エージェントシステムの民主化を促進します。! [AI+Web3:タワー&スクエア](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4)## AIはどのようにWeb3を強化するか?1. AIとオンチェーン金融AIエージェントはオンチェーン金融の未来と見なされており、潜在的なシナリオには情報収集と予測、資産管理、金融体験の最適化などが含まれます。BitteやWayfinderなどのAIウォレットは、ユーザーがChatGPTに似たインターフェースを通じてエージェントにさまざまなオンチェーン操作を指示できるようにしようとしています。2. AIとオンチェーンインフラストラクチャAI技術は、Web3 AnalyticsやMinMax AIなどのAIベースのオンチェーンデータ分析ツールを提供することで、オンチェーンデータの収集と分析において重要な役割を果たします。開発の面では、AIはスマートコントラクトの生成、検証、テストを支援し、プログラミングのハードルを下げることができます。Clankerのように、ユーザーはソーシャルプラットフォーム上でワンクリックでトークンを起動することができます。3. AIとWeb3の新しい物語生成型AIはWeb3の新しい物語に新たな可能性をもたらします。NFTの分野では、AIが独自のアート作品やキャラクターを生成できます。GameFiの面では、AIがゲームコンテンツの生産効率を向上させることが期待されています。DAOの面では、AIがコミュニティの相互作用を追跡し、貢献を記録するのを助けることができます。## AI+Web3の組み合わせの意義:タワーとスクエアAIは本質的にスケール化と集中化の産業であり、この技術革新はテクノロジー企業をより高いレベルへと押し上げています。タワーが高くなるにつれて、背後の意思決定者はますます縮小し、AIの集中化は多くのリスクをもたらします。これはまさにWeb3が解決を期待している問題です。ブロックチェーンの固有の特性はAIシステムを強化し、新たな可能性をもたらします。スマートコントラクトを通じて透明な自動実行ルールを実現し、トークンメカニズムを通じて参加者の行動を調整し、分散型ガバナンスが情報源の疑問を促し、より情報に基づいた権限を持つ社会を育成します。AIの発展はWeb3にも新たな活力をもたらしています。Web3がニッチで自己満足的だと疑問視される中、AIの導入はその未来を予見可能にしています：より安定した規模のユーザー群、より革新的なビジネスモデルとサービス。私たちは「タワーと広場」が共存する世界に生きており、AIとWeb3は異なる出発点を持っているが、最終的には機械が人間により良くサービスを提供することにある。私たちはAI+Web3の未来を見ることを楽しみにしています。! [AI+Web3: Towers & Squares](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663)
AI+Web3による相互融合がデジタル経済の新しい構図をリードする
AI+Web3: タワーとプラザ
ここ二年、AIの発展は加速ボタンが押されたようで、Chatgptによって引き起こされたバタフライ効果は、生成型人工知能の新しい世界を開くだけでなく、Web3の分野でも大きな波を引き起こしています。
AIの概念の後押しを受けて、停滞している暗号市場の資金調達が明らかに活性化しています。統計によると、2024年上半期には64のWeb3+AIプロジェクトが資金調達を完了し、その中には人工知能に基づくオペレーティングシステムZyber365がAラウンドで1億ドルの資金調達を行いました。
二級市場はさらに繁栄しており、Coingeckoのデータによると、わずか1年余りでAI分野の総市場価値は485億ドルに達し、24時間の取引量は近く86億ドルです。主流のAI技術の進展は明らかな好材料をもたらし、OpenAIのSoraテキストから動画へのモデルが発表された後、AIセクターの平均価格は151%上昇しました。AI効果は暗号通貨の資金調達セクターMemeにも波及し、初のAIエージェントコンセプトのMemeCoin - GOATは急速に人気を集め、14億ドルの評価を得て、AI Memeブームを引き起こしました。
AI+Web3に関する研究や話題も同様に盛り上がっており、AI+DepinからAIメモコイン、そして現在のAIエージェントやAI DAOに至るまで、新しい物語のサイクルは目を見張る速さで進んでいます。
AI+Web3という熱い資金、トレンド、未来の幻想に満ちた概念の組み合わせは、資本の調整による手配結婚と見なされがちです。この華やかな外見の下に、投機家の本拠地があるのか、それとも変革の爆発の前夜なのかを見分けるのは非常に難しいです。
この質問に答えるための重要な考察は:相手がいることでより良くなるのか？相手のモデルから利益を得ることができるのか？この記事は、先人の肩の上に立ち、この構図を見直そうとしています: Web3はAI技術スタックの各段階でどのように機能し、AIはWeb3にどのような新しい活力をもたらすことができるのか？
! AI+Web3: タワー&プラザ
AIスタックにおけるWeb3の機会は何ですか？
このトピックを展開する前に、AI大規模モデルの技術スタックを理解する必要があります:
計算能力の面で、現在のAIの最高コストの一つは、モデルのトレーニングと推論に必要な計算能力とエネルギーです。例えば、MetaのLLAMA3は、トレーニングを完了するために16000個のNVIDIA H100 GPUを30日間必要とし、ハードウェア投資には4〜7億ドルが必要で、毎月のトレーニング消費は16億キロワット時の電力で、エネルギー支出は約2000万ドルです。
これはWeb3が最初にAIと交差した分野 - DePin(の分散型物理インフラネットワーク)です。その主な論理は、プラットフォームが無許可の分散型方式で余剰のGPUリソースの所有者が計算能力を提供できるようにし、UberやAirbnbのようなオンラインマーケットを通じてGPUリソースの利用率を向上させ、ユーザーがより低コストで効率的な計算リソースを得られるようにすることです。
データの観点から、Web3のソリューションはデータ収集、前処理、プライバシーとセキュリティ、ストレージなどに体現されています。Grassは分散型データレイヤーとネットワークであり、ユーザーはノードを運営することで帯域幅を提供し、インターネットのリアルタイムデータを取得して報酬を得ることができます。Vanaはデータ流動性プールの概念を導入しており、ユーザーはプライベートデータを特定のプールにアップロードし、第三者に使用を柔軟に許可することができます。
Web3は、モデル自体をトークン化し、チームが一定割合のトークンを保持し、将来の収入の一部をトークン保有者に流す可能性を提案しています。例えば、Bittensorプロトコルは、複数の「サブネット」で構成されるオープンソースモデルのP2P市場を構築し、リソース提供者が特定のサブネットの目標を満たすために競い合います。
現在のAIの発展の重点は、モデルの能力からAIエージェントに移行しています。Web3の非中央集権的な特性により、エージェントシステムはより分散化され、自律的になります。PoSやDPoSなどのメカニズムを通じて、ステーキング者や委託者に対するインセンティブと罰則を構築し、エージェントシステムの民主化を促進します。
! AI+Web3:タワー&スクエア
AIはどのようにWeb3を強化するか?
AIエージェントはオンチェーン金融の未来と見なされており、潜在的なシナリオには情報収集と予測、資産管理、金融体験の最適化などが含まれます。BitteやWayfinderなどのAIウォレットは、ユーザーがChatGPTに似たインターフェースを通じてエージェントにさまざまなオンチェーン操作を指示できるようにしようとしています。
AI技術は、Web3 AnalyticsやMinMax AIなどのAIベースのオンチェーンデータ分析ツールを提供することで、オンチェーンデータの収集と分析において重要な役割を果たします。開発の面では、AIはスマートコントラクトの生成、検証、テストを支援し、プログラミングのハードルを下げることができます。Clankerのように、ユーザーはソーシャルプラットフォーム上でワンクリックでトークンを起動することができます。
生成型AIはWeb3の新しい物語に新たな可能性をもたらします。NFTの分野では、AIが独自のアート作品やキャラクターを生成できます。GameFiの面では、AIがゲームコンテンツの生産効率を向上させることが期待されています。DAOの面では、AIがコミュニティの相互作用を追跡し、貢献を記録するのを助けることができます。
AI+Web3の組み合わせの意義:タワーとスクエア
AIは本質的にスケール化と集中化の産業であり、この技術革新はテクノロジー企業をより高いレベルへと押し上げています。タワーが高くなるにつれて、背後の意思決定者はますます縮小し、AIの集中化は多くのリスクをもたらします。これはまさにWeb3が解決を期待している問題です。
ブロックチェーンの固有の特性はAIシステムを強化し、新たな可能性をもたらします。スマートコントラクトを通じて透明な自動実行ルールを実現し、トークンメカニズムを通じて参加者の行動を調整し、分散型ガバナンスが情報源の疑問を促し、より情報に基づいた権限を持つ社会を育成します。
AIの発展はWeb3にも新たな活力をもたらしています。Web3がニッチで自己満足的だと疑問視される中、AIの導入はその未来を予見可能にしています：より安定した規模のユーザー群、より革新的なビジネスモデルとサービス。
私たちは「タワーと広場」が共存する世界に生きており、AIとWeb3は異なる出発点を持っているが、最終的には機械が人間により良くサービスを提供することにある。私たちはAI+Web3の未来を見ることを楽しみにしています。
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