MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

1. MCPの概念の紹介

人工知能の分野では、従来のチャットボットはしばしば個性や積極性に欠けています。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター」概念を導入し、AIに特定の役割や性格を与えました。しかし、これでもAIを積極的なタスク実行者にはできませんでした。Auto-GPTプロジェクトが登場し、AIが事前に設定されたルールやツールに基づいて自動的にタスクを実行することを可能にしました。

Auto-GPTはある程度AIの自主実行を実現しましたが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さといった問題に直面しています。MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場し、AIと外部ツールとのインタラクション方法を簡素化することを目的としています。MCPは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することにより、AIモデルと外部ツールとのインタラクションプロセスを大幅に簡素化し、開発効率を向上させました。

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二、MCとAIエージェントの協調

MCPとAIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当てていますが、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供することに重点を置いています。

MCPはAIエージェントに外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との統一通信基準を提供します。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントは複数のチェーンデータやツールとシームレスに接続できるようになり、その自律実行能力が大幅に強化されます。例えば、DeFi類のAIエージェントはMCPを介して市場データをリアルタイムで取得し、投資ポートフォリオを自動的に最適化することができます。

さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開き、複数のAIエージェントが協力することを可能にします。MCPを通じて、AIエージェントは機能に応じて分業し、共同でオンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。オンチェーン取引の自動化において、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供することに専念する分散型MCPネットワークです。MCP開発者に商業収益の共有を提供するデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大規模言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者はステーブルコインを通じてサービスを取得できます。

2. ダーク

DARKは、信頼できる実行環境(TEE)の下にあるMCPネットワークで、Solanaに基づいて構築されています。その最初のアプリケーションは開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合機能を提供することを目的としています。開発者は簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようになります。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントのプラットフォームで、AIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示すことで、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。最近、Cookie.API 1.0のアップデートで専用のMCPサーバーが導入され、開発者や非技術者に即時利用可能なインテリジェントエージェント向けのMCPサービスを提供しています。

4. スカイアイ

SkyAIは、BNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラを構築することを目指しています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、多チェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティの統合を通じて開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際のアプリケーションを推進する予定です。

第四に、将来の展望

MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データインタラクションの効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な潜在能力を示しています。特に、分散型金融などのシーンにおいて広範な応用の見通しがあります。しかし、現在、MCPに基づくプロジェクトの大多数は概念検証段階にあり、成熟した製品をまだ発売していないため、市場はこれらのプロジェクトに対して信頼危機を抱えています。

未来、MCPプロトコルの発展は、製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、技術統合の問題を解決するなど、いくつかの課題に直面しています。それにもかかわらず、MCPプロトコルは依然として巨大な市場発展の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの徐々な成熟に伴い、今後DeFi、DAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助的な力として、次世代AIエージェントの発展を促進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなどの多くの課題を解決する必要があります。これらの問題が徐々に解決されるにつれて、MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合においてますます重要な役割を果たすことになるでしょう。

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