FHE、ZK、MPC:3つの高度な暗号化技術の比較

現代のデジタル時代において、データの安全性とプライバシーの保護がますます重要になっています。全同態暗号化（FHE）、ゼロ知識証明（ZK）、および多者安全計算（MPC）は、注目されている3つの先進的な暗号技術であり、それぞれ異なるシーンで重要な役割を果たしています。本記事では、これら3つの技術を詳しく比較し、読者がそれらの特徴と応用をよりよく理解できるようにします。

! FHE対ZK対MPC、3つの暗号化技術の違いは正確には何ですか?

零知識証明（ZK）：証明するが漏らさない

ゼロ知識証明技術は、具体的な情報を漏らさずに情報の真実性を検証する問題を解決します。これにより、一方（証明者）は、他方（検証者）に特定の秘密を知っていることを証明できるが、その秘密に関する具体的な情報は一切開示する必要がありません。

例えば、アリスはレンタカー会社の従業員ボブに自分の信用が良好であることを証明できますが、具体的な銀行取引明細を提示する必要はありません。ブロックチェーン分野では、匿名通貨Zcashがこの技術を応用しています。ユーザーは匿名性を保ちながら、自分が取引を行う権利があることを証明でき、二重支払いの問題を回避しています。

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マルチパーティー計算（MPC）：共同計算で漏洩しない

マルチパーティセキュアコンピューティング技術は、複数の参加者がそれぞれの入力データを漏らすことなく共同で計算タスクを完了することを可能にします。たとえば、数人が自分の具体的な給与を明かすことなく、自分たちの平均給与を計算することができます。

暗号化通貨の分野では、MPC技術がより安全なウォレットの開発に使用されています。一部の取引プラットフォームが提供するMPCウォレットは、秘密鍵を複数の部分に分割し、それぞれをユーザーの携帯電話、クラウド、プラットフォームに保存します。この方法は、安全性を高めるだけでなく、復元の可能性も増加させます。

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完全準同型暗号化 (FHE): 暗号化された計算は漏洩しません

全同態暗号化技術は、暗号化されたデータに対して計算を行うことを許可し、計算結果は依然として元のデータ所有者によって復号される。このため、ユーザーは暗号化された敏感データを信頼できない第三者に処理させることができ、データ漏洩を心配する必要がない。

ブロックチェーン分野において、FHE技術は小規模のPoSネットワークにおけるノードの怠惰および投票の追従の問題を解決するために使用することができます。例えば、特定のプロジェクトではFHE技術を利用して、PoSノードが他のノードの回答を知らないままブロック検証を完了させ、ノードが互いにコピーするのを防ぎます。同様に、投票システムにおいては、FHEは投票者が互いに影響を与えるのを防ぎ、投票結果がより真実であることを保証します。

技術比較

これらの三つの技術はすべてデータのプライバシーとセキュリティを保護することを目的としていますが、それぞれの適用シーンと技術の複雑性には違いがあります：

• ZKは主に証明に使用され、権限や身分の検証が必要なシーンに適しています。
• MPCは多者共同計算に重点を置き、データの協力が必要でありながら各当事者のプライバシーを保護する必要がある状況に適しています。
• FHEは暗号化データの処理に特化しており、特にクラウドコンピューティングやAIサービスなどの分野に適しています。

技術の複雑性の観点から、ZKは深い数学とプログラミングスキルを必要とします。MPCは複数の参加者がいる場合、同期と通信の効率の問題に直面します。FHEは計算効率において依然として大きな課題に直面しています。

デジタル化の進展に伴い、これらの暗号化技術は私たちのデータセキュリティと個人のプライバシーを保護する上でますます重要な役割を果たすでしょう。これらの違いと応用シーンを理解することは、デジタル時代において自分自身をより良く守るために不可欠です。

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