AIと暗号の融合:DePINトラックの台頭

今日のテクノロジー界では、AIと暗号化技術が間違いなく最も期待される2つの分野です。これら2つの業界は機会に満ちており、どちらかの分野で成功を収めることができれば、それは非常に素晴らしいことです。

しかし、一部の業界エリートは、二つの分野で成功を収めることができる。例えば、ChatGPTを通じてAI分野で大成功を収める一方で、暗号通貨分野でも注目を集めるトークンを発表している。

AI+DePIN:新興トラックの台頭

大規模なAIモデルの台頭に伴い、AIインフラストラクチャへの需要もますます高まっています。AIインフラストラクチャには強力な計算能力のサポートが必要であり、ある有名なAI企業の1か月の電力消費量は、17.5万のデンマークの家庭の年間電力消費量に相当する可能性があります。電力消費量が膨大なだけでなく、AIに必要な高性能GPUチップの価格も非常に高く、数十万、さらには数百万元に達することもあります。

この高いハードルの現状はWeb3の理念とは相反するようです。Web3は、一般のユーザーが参加できるようにハードルを下げることを追求しています。そこで、AI技術インフラストラクチャを分散化するという考え方が生まれました：分散型のAIコンピューティング基地、分散型のデータストレージ、分散帯域幅などの概念が徐々に形成されています。

DePINのコア要素

DePIN（分散型物理インフラストラクチャネットワーク）は、分散型物理インフラストラクチャを指し、その核心要素は以下の通りです：

1. 非中央集権：これは従来のクラウドサービスプロバイダーとの最大の違いです。

2. 物理基盤施設：サービスは様々なハードウェア機器によって提供される必要があり、人力や仮想リソースではありません。

3. トークン経済：経済的インセンティブを通じてコミュニティの共同ネットワーク構築を促進する。

AIによる計算力の多様化ニーズ

AI計算による計算能力の需要は三つのカテゴリーに分けることができます：

1. 大規模モデルの訓練：最高の要求、現在は主に専門機器によって提供されている。

2. モデルのデプロイとインタラクション：需要は次に、多くの会社が関連機器を提供できる。

3. エッジサイド垂直型小モデル：計算能力の要求が相対的に低く、普通のデバイスも参加可能。

AI+DePIN分野の代表的なプロジェクト

IO.NET

IO.NETはSolanaに基づく分散型AIコンピューティングプラットフォームで、未活用のGPUリソースを統合することを目的としています。主なターゲットユーザーはAIスタートアップ企業や開発者で、主な提供者にはゲーマーや暗号化GPUマイナーが含まれます。

アエティール

Aethirは、企業や個人が余剰のGPUを共有ネットワークに投入できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。このプロジェクトは、いくつかの大手ゲームスタジオと提携を結び、"チェックノード"の公募を成功裏に開始しました。

グラス

Grassは、ユーザーが未使用のネットワークリソースを販売することで利益を得ることを可能にします。ユーザーは、Webブラウザ拡張機能を通じて未使用のインターネット帯域幅を提供するだけでポイントを獲得し、"インターネットを使ってマイニングする"ことができます。

EMC（エッジマトリックスコンピューティング）

EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、個人または専門の開発者がEMCノードを実行し、個人のコンピュータやGPUクラスターを使用してAIサービスを提供し、報酬を得ることを可能にします。これにより、一般ユーザーがAI+DePINエコシステムに参加する機会が提供されます。

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まとめ

AIと暗号化技術の結合は、二つの業界に新しい可能性をもたらしました。DePINの方法を通じて、これらの二つの分野は相互に利益を得ることが期待されています。将来的には、一般ユーザーのデバイスがこの新興エコシステムの重要な構成要素となり、AIの発展に貢献しつつ報酬を得ることができるでしょう。