生成的AIの経済的潜力：マッキンゼーの最新レポート解説

マッキンゼーが最新のレポートを発表し、生成的AIが前例のない速度で進化していること、その経済的利益と社会的影響は軽視できないことを指摘しています。レポートは、AIが人間のレベルに達する時期が予想よりも早い可能性があると予測しており、中位予測は2030年前となっています。2017年の予測と比較して、新しいレポートはAIの発展の見通しについてより楽観的です。

レポート概要

AI技術は私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透しています。2016年にAlphaGoが李世石を破った際に引き起こされた短期的な関心とは異なり、今年はChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成型AI製品の登場により、一般ユーザーも簡単にAIを使って創作、描画、プレゼンテーションの作成ができるようになりました。

GPT-4を搭載したChatGPTの性能が大幅に向上し、AnthropicのClaudeモデルの処理速度も著しく改善されました。報告書は、AIの短期間での急速な発展のトレンドに重点を置き、生成型AIを大規模言語モデルに基づいて構築されたアプリケーションと定義しています。これらのモデルは、画像、動画、音声、コードなどの複数の分野で新しい機能と性能向上を示しました。

経済・社会への影響

レポートは、生成AIの潜在的価値を2つの視点から分析しています：

1. 企業の応用シーン：63の生成AIアプリケーションケースを特定し、16のビジネス機能を網羅しています。さまざまな業界で広く適用される場合、年間で26兆ドルから44兆ドルの経済的利益をもたらす可能性があります。これは2017年に予測された11兆ドルから17.7兆ドルの15%から40%の増加です。

2. 職業への影響：生成AIが約850種類の職業に与える潜在的な影響を分析し、AIが世界経済において2100以上の業務タスクを実行するためのタイムラインを推定しました。

これら二つの要因を総合的に考慮すると、生成的AIの総経済的利益は毎年6.1万億から7.9万億ドルに達する可能性があります。

将来の可能性

生成型AIはほとんどのビジネス機能に影響を与えていますが、特定の分野への影響はより顕著です。顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、および研究開発の4つの機能は、生成型AIのユースケースの総価値の約75%を占めています。

生成型AIは、企業内の知識管理システムを改善することによって、全体の会社に価値をもたらすことができます。その強力な自然言語処理能力は、従業員が内部知識をより便利に照会および検索するのを助け、その結果、意思決定の効率と効果的な戦略を策定する能力を向上させます。

報告は、現在の生成型AIの性能に基づいて、その能力が以前の予測よりも早く人間レベルに達することを予測しています。例えば、技術が人間の自然言語理解能力の中間レベルに達するまでの時間が、元々予測されていた2027年から2023年に前倒しされました。

異なる業界への影響

生成的AIは異なる業界に対して異なる影響を与えます。例えば：

• 小売業（自動車ディーラーを含む）は、マーケティングや顧客運営などの機能を改善することにより、約3100億ドルの追加価値を獲得できる可能性があります。
• ハイテク分野の潜在的な価値は、主に生成AIがソフトウェア開発の速度と効率を向上させる能力に由来しています。

労働市場への影響

報告は、生成型AIが特に意思決定や協力に関わる活動において知識労働に最大の影響を与える可能性があると予測しています。専門知識の自動化の可能性は34ポイント増加すると予想されており、管理および人材開発の自動化の可能性は2017年の16%から2023年には49%に上昇します。

今後の展望

生成型AIがもたらす機会と課題に直面して、報告はすべての利害関係者に行動を呼びかけています：

1. 企業のリーダーは、生成AIの潜在的な価値をどのように活用し、リスクを管理し、会社の人材戦略を調整するかを考慮する必要があります。

2. 政府の意思決定者は、生成的AIが労働力計画に与える影響に注目し、それに応じた政策支援を策定すべきである。

3. 個人は新技術の発展に注目し、AIによってもたらされる利便性と影響のバランスを取り、意思決定の過程で自分の要求を表現すべきである。

要するに、この報告書は、生成型AIの大爆発が社会（特に経済面）に与える重大な影響を包括的に分析しており、AI時代の変革を理解し対処するための重要な参考を提供しています。