# MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク## I. MCPの概念の紹介人工知能分野の従来のチャットボットは、個性豊かなキャラクター設定が欠如しているため、反応が単調で人間味に欠けることが多い。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与えた。しかし、豊富な「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、タスクを自発的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできない。AIが自律的にタスクを実行できるようにするために、オープンソースプロジェクトのAuto-GPTが登場しました。これは、開発者がAIに一連のツールと関数を定義し、それらのツールをシステムに登録することを可能にします。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者に変わります。Auto-GPTはAIの一定程度の自律実行を実現しましたが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さといった問題に直面しています。これらの課題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールとのインタラクション方法を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを容易に呼び出せるようにします。従来、大規模モデルに複雑なタスクを実行させるためには、開発者が大量のコードとツールの説明を作成する必要があり、これが開発の難易度と時間コストを大幅に増加させていました。MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することで、このプロセスを著しく簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効果的にインタラクションできるようにします。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-948d6535aeed0dee712c64a563896aed)## 二、MCPとAIエージェントの融合MCPとAIエージェントの間には相互補完的な関係があります。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調します。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとの相互作用を簡素化することに重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。AIエージェントはMCPプロトコルを通じて、より効率的なクロスプラットフォームの統合と操作を行い、実行能力を向上させることができます。従来のAIエージェントは、スマートコントラクトを通じて取引を実行したり、ウォレットを管理したりするなど、一定の実行能力を持っていますが、これらの機能は通常、事前に定義されたものであり、柔軟性と適応性に欠けています。MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータやツールとシームレスに連携できるようにし、自主的な実行能力を大幅に強化します。例えば、DeFi系AIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、投資ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開くものであり、複数のAIエージェントが協力することができます。MCPを使用することで、AIエージェントは機能別に役割を分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。オンチェーン取引の自動化に関しては、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントをつなぎ、取引中のスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-738ea1ca5356cbdbfcb73c388e672cf2)## 三、関連プロジェクト### 1. DeMCPのDeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供し、MCP開発者に商業利益の共有が可能なデプロイメントプラットフォームを提供することを目的とした分散型MCPネットワークです。また、主流の大型言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインをサポートすることでサービスを取得できます。5月8日現在、そのトークンDMCPの時価総額は約162万ドルです。### 2. ダークDARKは、Solanaに基づいて構築された信頼できる実行環境(TEE)の下にあるMCPネットワークです。そのトークン$DARKは、ある取引プラットフォームに上場し、5月8日時点での時価総額は約1181万ドルです。現在、DARKの初のアプリケーションが開発中であり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できるようにします。製品はまだ全面的にリリースされていませんが、ユーザーはメールの待機リストを通じて初期体験段階に参加し、テストに参加してフィードバックを提供することができます。### 3. Cookie.funCookie.funは、Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントの指標と分析ツールを提供することを目的としています。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインフルエンス、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、ブロックチェーン上のデータなどの指標を示すことで、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。4月24日、Cookie.API1.0の更新により専用MCPサーバーが導入され、このサーバーにはプラグアンドプレイのインスタントエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者および非技術者向けに設計されており、設定は一切不要です。### 4. スカイアイSkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データ基盤プロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することで開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の適用を推進することを計画しています。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超えています。今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも予定されています。そのトークンSkyAIは某取引所に上場しており、5月8日現在の時価総額は約4270万ドルです。## 第四に、将来の発展MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新たな物語として、データ交換効率の向上、開発コストの削減、安全性とプライバシー保護の強化などの面で巨大な潜在能力を示しており、特に分散型金融などのシーンにおいて広範な応用の見込みがあります。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証の段階にあり、成熟した製品を投入していないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。これはMCPプロジェクトへの市場の信頼危機を反映しており、主に長い製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題となります。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間のスマートコントラクトのロジックやデータ構造に違いがあるため、統一された標準化のMCPサーバーには、依然として大量の開発リソースが必要です。上記の課題に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場発展の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟が進むにつれて、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでチェーン上のデータを取得し、自動取引を実行して市場分析の効率と正確性を向上させることができます。また、MCPプロトコルの非中央集権的な特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の非中央集権化と資産化のプロセスを促進することが期待されます。MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術が成熟し、応用シーンが拡大するにつれて、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験などのさまざまな課題を解決する必要があります。! [MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1)
MCPとAIエージェントの融合：Web3スマートアプリケーションの新しいフレームワークを構築
MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク
I. MCPの概念の紹介
人工知能分野の従来のチャットボットは、個性豊かなキャラクター設定が欠如しているため、反応が単調で人間味に欠けることが多い。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与えた。しかし、豊富な「キャラクター設定」を持っていても、AIは依然として受動的な応答者であり、タスクを自発的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできない。
AIが自律的にタスクを実行できるようにするために、オープンソースプロジェクトのAuto-GPTが登場しました。これは、開発者がAIに一連のツールと関数を定義し、それらのツールをシステムに登録することを可能にします。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者に変わります。
Auto-GPTはAIの一定程度の自律実行を実現しましたが、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さといった問題に直面しています。これらの課題を解決するために、MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールとのインタラクション方法を簡素化することを目的としており、統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを容易に呼び出せるようにします。従来、大規模モデルに複雑なタスクを実行させるためには、開発者が大量のコードとツールの説明を作成する必要があり、これが開発の難易度と時間コストを大幅に増加させていました。MCPプロトコルは標準化されたインターフェースと通信規範を定義することで、このプロセスを著しく簡素化し、AIモデルが外部ツールとより迅速かつ効果的にインタラクションできるようにします。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク
二、MCPとAIエージェントの融合
MCPとAIエージェントの間には相互補完的な関係があります。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調します。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとの相互作用を簡素化することに重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。AIエージェントはMCPプロトコルを通じて、より効率的なクロスプラットフォームの統合と操作を行い、実行能力を向上させることができます。
従来のAIエージェントは、スマートコントラクトを通じて取引を実行したり、ウォレットを管理したりするなど、一定の実行能力を持っていますが、これらの機能は通常、事前に定義されたものであり、柔軟性と適応性に欠けています。MCPの核心的な価値は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）との相互作用に統一された通信標準を提供することにあります。この標準化は、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題を解決し、AIエージェントが複数のチェーンデータやツールとシームレスに連携できるようにし、自主的な実行能力を大幅に強化します。
例えば、DeFi系AIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、投資ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCPはAIエージェントに新しい方向性を開くものであり、複数のAIエージェントが協力することができます。MCPを使用することで、AIエージェントは機能別に役割を分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。オンチェーン取引の自動化に関しては、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントをつなぎ、取引中のスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
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三、関連プロジェクト
1. DeMCPの
DeMCPは、AIエージェントに自社開発のオープンソースMCPサービスを提供し、MCP開発者に商業利益の共有が可能なデプロイメントプラットフォームを提供することを目的とした分散型MCPネットワークです。また、主流の大型言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者は、ステーブルコインをサポートすることでサービスを取得できます。5月8日現在、そのトークンDMCPの時価総額は約162万ドルです。
2. ダーク
DARKは、Solanaに基づいて構築された信頼できる実行環境(TEE)の下にあるMCPネットワークです。そのトークン$DARKは、ある取引プラットフォームに上場し、5月8日時点での時価総額は約1181万ドルです。現在、DARKの初のアプリケーションが開発中であり、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供し、開発者が簡単な設定でさまざまなツールや外部サービスに迅速に接続できるようにします。製品はまだ全面的にリリースされていませんが、ユーザーはメールの待機リストを通じて初期体験段階に参加し、テストに参加してフィードバックを提供することができます。
3. Cookie.fun
Cookie.funは、Web3エコシステムにおけるAIエージェントに特化したプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントの指標と分析ツールを提供することを目的としています。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインフルエンス、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、ブロックチェーン上のデータなどの指標を示すことで、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを理解し評価するのを助けます。4月24日、Cookie.API1.0の更新により専用MCPサーバーが導入され、このサーバーにはプラグアンドプレイのインスタントエージェント専用MCPサーバーが含まれており、開発者および非技術者向けに設計されており、設定は一切不要です。
4. スカイアイ
SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データ基盤プロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目的としています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することで開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の適用を推進することを計画しています。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超えています。今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーのサポートも予定されています。そのトークンSkyAIは某取引所に上場しており、5月8日現在の時価総額は約4270万ドルです。
第四に、将来の発展
MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新たな物語として、データ交換効率の向上、開発コストの削減、安全性とプライバシー保護の強化などの面で巨大な潜在能力を示しており、特に分散型金融などのシーンにおいて広範な応用の見込みがあります。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念実証の段階にあり、成熟した製品を投入していないため、そのトークン価格は上場後に継続的に下落しています。これはMCPプロジェクトへの市場の信頼危機を反映しており、主に長い製品開発サイクルと実際の応用の欠如に起因しています。
製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題となります。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間のスマートコントラクトのロジックやデータ構造に違いがあるため、統一された標準化のMCPサーバーには、依然として大量の開発リソースが必要です。
上記の課題に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場発展の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟が進むにつれて、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでチェーン上のデータを取得し、自動取引を実行して市場分析の効率と正確性を向上させることができます。また、MCPプロトコルの非中央集権的な特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の非中央集権化と資産化のプロセスを促進することが期待されます。
MCPプロトコルは、AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術が成熟し、応用シーンが拡大するにつれて、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験などのさまざまな課題を解決する必要があります。
! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク