Phân tích các dự án nóng gần đây trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Đường hướng kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ là bao bọc khái niệm.
Các phân khúc dọc trở thành trọng tâm mở rộng, các ứng dụng AI chuyên biệt dần thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, những dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án nổi bật:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing nhân tạo, phản hồi của người dùng có thể đổi thành tiền mặt. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không phải là mô hình đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đặt hàng và hoàn thiện thuật toán chống tấn công phù thủy vẫn là một thách thức lớn. Xét về quy mô huy động vốn 33 triệu đô la, rõ ràng là các nhà đầu tư thiên về các dự án đã được xác thực khả năng chuyển đổi thành tiền.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Mạng lưới này đã đạt được một mức độ công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua một tiện ích mở rộng trình duyệt. Nhóm phát triển đã ra mắt giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn, thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, giảm 40% độ trễ và hỗ trợ kết nối các thiết bị đa dạng.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần được giải quyết. Tuy nhiên, tính toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong web2 AI, cũng là lợi thế của khung phân phối AI web3, xứng đáng được mong đợi thông qua sản phẩm cụ thể thúc đẩy thực hiện hiệu suất thực tế.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Doanh thu tích lũy vượt quá 14 triệu USD, đã thiết lập một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng đã tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, và sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng và tính tuân thủ của dữ liệu. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động về chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần giải quyết liên tục. Hướng giao diện não - máy mặc dù có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Mạng lưới này hợp nhất tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó chuyển đổi các nhà đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là khá cao, tính ổn định công nghệ vẫn cần cải thiện. Trong các tình huống như render 3D, nơi yêu cầu về tính thời gian không cao, dự án này thực sự có lợi thế. Điều quan trọng là phải giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt cũng sẽ bị kéo xuống bởi các vấn đề công nghệ.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế được nâng cao 30%. Theo xu hướng AgentFi, đã tìm ra điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi, một lĩnh vực còn tương đối trống, để đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Hướng dự án không sai, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao có yêu cầu rất cao về độ trễ và độ chính xác, sự hợp tác thực thời giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ phải theo kịp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Xu hướng mới của dự án Crypto+AI: Công nghệ thực tiễn, bối cảnh dọc và xác thực thương mại trở thành tâm điểm
Phân tích các dự án nóng gần đây trong lĩnh vực Crypto+AI
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi rõ rệt:
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án nổi bật:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua việc crowdsourcing nhân tạo, phản hồi của người dùng có thể đổi thành tiền mặt. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không phải là mô hình đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đặt hàng và hoàn thiện thuật toán chống tấn công phù thủy vẫn là một thách thức lớn. Xét về quy mô huy động vốn 33 triệu đô la, rõ ràng là các nhà đầu tư thiên về các dự án đã được xác thực khả năng chuyển đổi thành tiền.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Mạng lưới này đã đạt được một mức độ công nhận trên thị trường trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua một tiện ích mở rộng trình duyệt. Nhóm phát triển đã ra mắt giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn, thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, giảm 40% độ trễ và hỗ trợ kết nối các thiết bị đa dạng.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ xuống" của AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần được giải quyết. Tuy nhiên, tính toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong web2 AI, cũng là lợi thế của khung phân phối AI web3, xứng đáng được mong đợi thông qua sản phẩm cụ thể thúc đẩy thực hiện hiệu suất thực tế.
Nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua token, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Doanh thu tích lũy vượt quá 14 triệu USD, đã thiết lập một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Về mặt kỹ thuật, nền tảng đã tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, và sử dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Họ cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này là đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng và tính tuân thủ của dữ liệu. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, sự biến động về chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần giải quyết liên tục. Hướng giao diện não - máy mặc dù có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện không hề nhỏ.
Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Mạng lưới này hợp nhất tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó chuyển đổi các nhà đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là một mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% thực sự là khá cao, tính ổn định công nghệ vẫn cần cải thiện. Trong các tình huống như render 3D, nơi yêu cầu về tính thời gian không cao, dự án này thực sự có lợi thế. Điều quan trọng là phải giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt cũng sẽ bị kéo xuống bởi các vấn đề công nghệ.
Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế được nâng cao 30%. Theo xu hướng AgentFi, đã tìm ra điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi, một lĩnh vực còn tương đối trống, để đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Hướng dự án không sai, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao có yêu cầu rất cao về độ trễ và độ chính xác, sự hợp tác thực thời giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Hơn nữa, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ phải theo kịp.