На фоне бурного развития текущих Web3 и AI сфер, Spheron, как сеть полного стека AI инфраструктуры, привлекает внимание отрасли. В отличие от многих проектов, которые все еще находятся на концептуальной стадии, Spheron уже достигла реального роста с годовым доходом более 10 миллионов.
Экосистема Spheron охватывает несколько продуктовых линий, таких как Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS и Spheron Compute. В настоящее время ее сеть насчитывает более 8300 GPU, 614000 CPU и более 44000 узлов Fizz, что демонстрирует сильные возможности для практического применения.
В качестве комплексной сети инфраструктуры ИИ, Spheron предлагает шесть основных модулей, включая GPU, CPU, хранилище, развертывание, планирование и загрузку данных. Его цель состоит в том, чтобы предоставить разработчикам универсальное решение для децентрализованных ИИ-сервисов.
В отличие от таких конкурентов, как Aethir, IO.NET и Akash, Spheron имеет преимущества в трех основных аспектах: во-первых, у него есть полноценная стековая экосистема, охватывающая весь процесс от развертывания вычислительных мощностей до фронтенд-приложений; во-вторых, у него уже есть запущенные продукты и реальные доходы; в-третьих, он создал замкнутую модель токенов $SPON, которая используется не только для оплаты ресурсов и стимулирования узлов, но также связана с доходом, позволяя держателям токенов получать вознаграждения различными способами.
С приближением события генерации токенов (TGE) ожидания рынка по Spheron усиливаются. Официальный Twitter опубликовал несколько предварительных торговых данных с бирж, а фактические доходы от продукта обеспечивают прочную основу для оценки.
Смотря в будущее, Spheron планирует продолжать расширять емкость рынка GPU, внедрять модули AI-агентов, поддерживать услуги тонкой настройки крупных языковых моделей (LLM) и осуществлять более интеллектуальное распределение ресурсов через маршрутизацию Skynet.
На текущем этапе развития инфраструктуры ИИ, переходя от нарративной стадии к стадии реализации, Spheron постепенно утверждает свою позицию в отрасли благодаря своим реальным доходам и способности к реализации. С постоянным развитием технологий ИИ, такие проекты, как Spheron, которые могут предоставить реальную ценность, могут занять более важное место на рынке в будущем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
4
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-2be93bba
· 20ч назад
Бычи́й ра́н
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 20ч назад
Жесткий ценные идеи пробивать оборону быстро узнайте
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeThunder
· 20ч назад
614000 CPU... но все равно недостаточно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationSurvivor
· 20ч назад
Хороший проект - это тот, который генерирует доход.
На фоне бурного развития текущих Web3 и AI сфер, Spheron, как сеть полного стека AI инфраструктуры, привлекает внимание отрасли. В отличие от многих проектов, которые все еще находятся на концептуальной стадии, Spheron уже достигла реального роста с годовым доходом более 10 миллионов.
Экосистема Spheron охватывает несколько продуктовых линий, таких как Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS и Spheron Compute. В настоящее время ее сеть насчитывает более 8300 GPU, 614000 CPU и более 44000 узлов Fizz, что демонстрирует сильные возможности для практического применения.
В качестве комплексной сети инфраструктуры ИИ, Spheron предлагает шесть основных модулей, включая GPU, CPU, хранилище, развертывание, планирование и загрузку данных. Его цель состоит в том, чтобы предоставить разработчикам универсальное решение для децентрализованных ИИ-сервисов.
В отличие от таких конкурентов, как Aethir, IO.NET и Akash, Spheron имеет преимущества в трех основных аспектах: во-первых, у него есть полноценная стековая экосистема, охватывающая весь процесс от развертывания вычислительных мощностей до фронтенд-приложений; во-вторых, у него уже есть запущенные продукты и реальные доходы; в-третьих, он создал замкнутую модель токенов $SPON, которая используется не только для оплаты ресурсов и стимулирования узлов, но также связана с доходом, позволяя держателям токенов получать вознаграждения различными способами.
С приближением события генерации токенов (TGE) ожидания рынка по Spheron усиливаются. Официальный Twitter опубликовал несколько предварительных торговых данных с бирж, а фактические доходы от продукта обеспечивают прочную основу для оценки.
Смотря в будущее, Spheron планирует продолжать расширять емкость рынка GPU, внедрять модули AI-агентов, поддерживать услуги тонкой настройки крупных языковых моделей (LLM) и осуществлять более интеллектуальное распределение ресурсов через маршрутизацию Skynet.
На текущем этапе развития инфраструктуры ИИ, переходя от нарративной стадии к стадии реализации, Spheron постепенно утверждает свою позицию в отрасли благодаря своим реальным доходам и способности к реализации. С постоянным развитием технологий ИИ, такие проекты, как Spheron, которые могут предоставить реальную ценность, могут занять более важное место на рынке в будущем.