汽車行車數據出境安全風險及合規建議

近日,國家安全部發布安全提醒,指出一些境外地圖公司利用虛擬貨幣獎勵誘使境內人員進行地圖"打卡",非法採集敏感地理空間信息數據。部分國民安全意識淡薄,在不知不覺中成爲非法搜集地理空間數據的幫兇。

與此同時,DePIN領域的Hivemapper項目發展迅速,一年內繪制了全球10%的道路地圖。隨着新技術的應用,地理空間信息數據被廣泛收集,導航定位更加精準,但敏感信息泄露風險也隨之增加。

本文以Hivemapper爲例,分析其運行過程中的數據安全風險,並結合現有法律法規,爲相關企業提出數據出境安全合規建議。

Hivemapper的運作原理

Hivemapper是基於區塊鏈的地圖網路,用戶通過安裝行車記錄儀採集數據,賺取HONEY代幣作爲獎勵。該項目以創新方式構建地圖,讓全球用戶協同完成世界地圖構建。

Hivemapper應用連接行車記錄儀,傳輸街景圖像數據。用戶可以:

1. 駕駛並繪制地圖
2. 參與AI訓練遊戲
3. 觀察地圖發展
4. 使用API開發地圖應用

相比傳統地圖,Hivemapper具有成本低、更新快、質量高等優勢。參與者通過"Drive to Earn"模式獲得HONEY代幣獎勵,代幣可用於購買地圖數據。

Hivemapper涉及的數據安全風險

Hivemapper在運行過程中可能收集多種汽車數據,包括:

• 車輛信息:車輛識別號、車型等
• 駕駛員信息:姓名、駕駛證號等
• 位置信息:GPS坐標、行駛軌跡等
• 環境信息:街景圖像、道路狀況等
• 駕駛行爲:車速、加速度等

這些數據的跨境流動帶來縱橫雙向的安全風險:

縱向風險

1. 個人信息安全:可能泄露駕駛員身分、行程等敏感信息

2. 企業發展:涉及商業機密,影響企業競爭力

3. 國家安全:包含交通、基礎設施等敏感信息,泄露可能危害國家安全

橫向風險

數據跨境流動涉及多個環節,存在動態性風險:

1. 數據採集:非授權採集、分類不清等風險

2. 傳輸存儲:數據損壞、篡改、泄露風險

3. 使用應用:數據濫用、未授權訪問等風險

汽車數據出境安全合規建議

1. 制定數據分類分級表,指導數據梳理與識別

• 區分普通和敏感個人信息
• 識別重要數據和國家核心數據
• 根據影響程度進行五級分級

2. 建立數據出境評估制度和工作組

• 制定評估制度和流程
• 組建專門評估小組
• 開發內部評估工具

3. 建立風險自評機制,動態監測數據出境風險

• 定期開展風險評估
• 及時自查整改
• 關注監管動態

4. 評估境外接收方及其所在地法律環境

• 要求境外方提供必要信息
• 通過合同約定相關義務
• 加強與境外方協作配合

企業應高度重視汽車數據安全,建立健全合規體系,在發展業務的同時,切實保障數據安全。