Bittensor: رائد ثورة الذكاء الاصطناعي يبني نظام بيئي ذكي لامركزي

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

ثورة الذكاء الاصطناعي: كيف يعيد Bittensor تشكيل شبكة الذكاء الجماعي

إن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يقودنا إلى عصر جديد مدفوع بالبيانات. التقدم المذهل في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان. أطلق ظهور ChatGPT في عام 2022 ثورة في صناعة الذكاء الاصطناعي، تلاه ظهور مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المبتكرة، مثل إنتاج الفيديو من النصوص، والمكاتب التلقائية، وغيرها. كما تم إدراج الاستخدام الواسع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على جدول الأعمال، حيث يستمر قيمة السوق في الارتفاع، ومن المتوقع أن تصل إلى 185 مليار دولار بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً تهيمن عليها مجموعة صغيرة من عمالقة التكنولوجيا، مما أدى إلى مجموعة من التحديات مثل تركيز البيانات وعدم توزيع موارد الحوسبة بشكل متساوٍ. في الوقت نفسه، تقدم فكرة اللامركزية في Web3 إمكانيات جديدة لحل هذه المشكلات. في إطار شبكة Web3 الموزعة، من المتوقع إعادة تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي الحالي.

في ظل التطور المزدهر لصناعة الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من المشاريع الممتازة في Web3 + AI. من بينها، استغلت Bittensor فجوة رئيسية - من خلال آلية المنافسة والتحفيز القائمة على blockchain، قامت بإنشاء منصة خوارزميات ذكاء اصطناعي مزودة بآلية تصفية ذاتية، تهدف إلى الاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي.

Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

ابتكار وتطور Bittensor

Bittensor هو شبكة تعلم آلي لامركزية مدفوعة بالحوافز وسوق للسلع الرقمية. يتميز بما يلي:

  • لامركزية: تعمل على شبكة حوسبة موزعة تتحكم فيها عدة أطراف، مما يحل مشكلة مركزية البيانات.
  • آلية الحوافز العادلة: مكافآت الشبكة الفرعية والعقد تتناسب مع المساهمة.
  • توفير موارد التعلم الآلي: تقديم الخدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى موارد حسابية للتعلم الآلي.
  • سوق السلع الرقمية المتنوعة: يمكن تداول أشكال مختلفة من البيانات.

على عكس العديد من مشاريع رأس المال المغامر ذات التقييمات العالية، فإن Bittensor يبدو أكثر كمشروع جيك عادل ومثير وله معنى. تاريخ تطوره هو كما يلي:

  • 2021: تم إنشاؤه بواسطة مجموعة من الخبراء التقنيين، وتم بناء سلسلة الكتل باستخدام إطار Substrate.
  • 2022: إصدار الشبكة بنسخة Alpha، للتحقق من جدوى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. إدخال توافق Yuma.
  • عام 2023: إصدار النسخة التجريبية، وإدخال نموذج اقتصاد عملة TAO.
  • 2024: استخدام تقنية DHT لتحسين كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها، وتوسيع الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

إجمالي عدد رموز Bittensor TAO هو 21 مليون قطعة، يتناقص النصف كل أربع سنوات. يتم توزيعها من خلال إطلاق عادل، ولا يوجد تعدين مسبق. يتم إنشاء كتلة واحدة كل 12 ثانية، مع مكافأة قدرها 1 TAO لكل كتلة. يتم توزيع المكافآت حسب المساهمة على الشبكات الفرعية، ثم تُوزع على مالكي الشبكات الفرعية، والمصادقين، وعمال المناجم.

حاليًا، يتجاوز العدد الإجمالي لحسابات شبكة Bittensor 100,000، مع أكثر من 80,000 حساب غير صفري. على مدار العام الماضي، ارتفع سعر TAO بأكثر من عشرات الأضعاف، والقيمة السوقية الحالية هي 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيل الشبكة؟

تنفيذ بنية الشبكة الفرعية

بروتوكول Bittensor هو بروتوكول تعلم آلي لامركزي، يدعم المشاركين في الشبكة لتبادل قدرات التعلم الآلي والتنبؤ. الشبكة الفرعية هي المكون الأكثر أهمية في شبكة Bittensor.

يمكن اعتبار الشبكة الفرعية كرمز يعمل بشكل مستقل، حيث وضعت آلية تحفيز المستخدمين والوظائف المحددة. حاليًا، يوجد 45 شبكة فرعية باستثناء الشبكة الجذرية، ومن المتوقع أن يرتفع العدد إلى 64 في الفترة من مايو إلى يوليو 2024. تشمل الشبكة الفرعية ثلاثة أدوار: المالكين، وعمال المناجم، والمتحققين.

Bittensor:كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟

توزيع المكافآت في الشبكة الفرعية هو آلية توزيع المكافآت في شبكة Bittensor، حيث يتم عادةً تخصيص 18% للمالكين، و41% للتحققين، و41% للعمال. تحتوي الشبكة الفرعية على 256 فتحة، منها 64 للتحققين، و192 للعمال. تحدد أداء الموثقين والعمال مكانتهم ومكافآتهم في الشبكة.

بعد تسجيل الشبكة الفرعية، هناك فترة مناعة لمدة 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولى هي 100 TAO، وتتكاثر رسوم التسجيل مرة أخرى. عندما تمتلئ جميع مواقع الشبكة الفرعية، سيتم استبدال الشبكات الفرعية ذات الحد الأدنى من الانبعاثات والتي ليست في فترة المناعة بشبكات فرعية جديدة. لذلك، يجب على الشبكة الفرعية أن تزيد باستمرار من كمية الرهن وكفاءتها لتجنب الإقصاء.

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيل الشبكات؟

آلية الإجماع والإثبات المبتكرة

شبكة Bittensor تستخدم آليات توافق وإثبات متعددة:

  • PoI( نظام إثبات الذكاء ): يقوم المعدنون بإثبات المساهمة من خلال إكمال مهام الحساب الذكي.
  • إجماع يما: يقوم المدققون بتقييم حسب مدى إنجاز المهام، وإدخال خوارزمية الإجماع. المدققون الذين يراهنون أكثر لديهم وزن أعلى في تقييم النقاط.
  • مبدأ عدم معرفة البيانات: لضمان خصوصية وأمان معالجة البيانات.
  • آلية MOE: دمج عدة نماذج فرعية من خبراء، تعمل بشكل تعاوني لتحسين الأداء العام.

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟

المشاريع الفرعية الرئيسية

حاليا، يوجد 45 شبكة فرعية مسجلة في Bittensor، 40 منها تم تسميتها. الشبكات الفرعية الثلاثة الأولى هي:

  1. الشبكة الفرعية Vision رقم 19: تركز على توليد الصور اللامركزية والاستدلال.
  2. الشبكة الفرعية Cortex.t رقم 18: بناء منصة ذكاء اصطناعي متقدمة، وتقديم خدمات النصوص والصور.
  3. الشبكة الفرعية رقم 1: شبكة لامركزية مخصصة لتوليد النصوص.

تشمل الشبكات الفرعية الأخرى نماذج معالجة البيانات الكبيرة، ونماذج الذكاء الاصطناعي للتداول، وما إلى ذلك. بشكل عام، فإن عائدات الشبكات الفرعية الناجحة تكون جيدة، لكن العقد الجديدة المسجلة تحتاج إلى أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.

Bittensor:كيف يعيد الشبكة الذكية الجماعية تشكيل الشبكات الذكية؟

آفاق المستقبل

  • ستظل AI+Web3 محط تركيز السوق.
  • مشروع Bittensor له هيكل يجمع بين الدعم الفني والسوقي، مما يمنحه إمكانيات نمو هائلة في المستقبل.
  • بنية الشبكة الفرعية خفضت من عتبة انتقال فرق الذكاء الاصطناعي إلى الشبكة اللامركزية.
  • يجب الانتباه إلى المخاطر المحتملة الناتجة عن زيادة عدد الشبكات الفرعية، مثل تزايد المشاريع غير المعروفة، وانخفاض عائدات الشبكة الفرعية الواحدة، وغيرها.

تقدم Bittensor من خلال هيكل الشبكة الفرعية المبتكر وآلية الإجماع ، إمكانيات جديدة لتطور الذكاء الاصطناعي اللامركزي. من المتوقع أن تلعب دوراً مهماً في إعادة تشكيل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، لكنها تواجه أيضًا بعض التحديات وعدم اليقين.

Bittensor:كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكة الذكية الجماعية؟

TAO5.59%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 7
  • مشاركة
تعليق
0/400
WhaleWatchervip
· منذ 12 س
التكنولوجيا والمثل رائعان حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeSobbervip
· منذ 12 س
من المهم الذهاب إلى المركز
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleMinionvip
· منذ 12 س
قوة الحوسبة باهظة ولا تستطيع مواكبة
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftCollectorsvip
· منذ 12 س
ضبط دقيق لقيمة المرتفعات
شاهد النسخة الأصليةرد0
SmartContractRebelvip
· منذ 12 س
المستقبل واعد ويحتاج إلى رؤية بعيدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeLadyvip
· منذ 12 س
أخيرًا يمكن أن تكون اللامركزية
شاهد النسخة الأصليةرد0
MysteriousZhangvip
· منذ 12 س
تحقيق فرص جديدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت